Cambricon planira trostruko povećanje proizvodnje AI čipova u Kini, zamjenjujući NVIDIA akceleratore
Kineska tvrtka Cambricon Technologies najavila je ambiciozan plan za više nego utrostručenje proizvodnje AI čipova u 2026. godini, s ciljem isporuke ukupno 500 tisuća AI akceleratora, uključujući 300 tisuća najnaprednijih Siyuan 590 i 690 čipova. Proizvodnja će se oslanjati na napredni SMIC-ov 7nm „N+2“ proces, što predstavlja jedan od ključnih izazova u postizanju visokih stopa prinosa.
Ova odluka dolazi nakon što je Kina u 2025. godini počela ograničavati korištenje NVIDIA akceleratora unutar svoje teritorijalne jurisdikcije. Cilj je smanjiti ovisnost kineskih tvrtki o američkoj tehnologiji i stvoriti domaću, održivu AI industriju. Time se kineskim proizvođačima čipova otvara prilika da preuzmu tržišni udio i zamijene strane proizvode u ključnim segmentima, uključujući AI akceleratore za cloud i podatkovne centre. Uz Cambricon, i druge kineske tvrtke, poput Huawei i startupova poput Moore Threads i MetaX, ubrzano razvijaju domaće AI čipove. Huawei planira udvostručiti proizvodnju svojih naprednih AI akceleratora, dok se Moore Threads fokusira na nišni segment GPU/AI kombinacija za specifične aplikacije.
Tržišni uspjeh Cambricona već je vidljiv: prihodi tvrtke u rujanskom tromjesečju 2025. porasli su 14 puta u odnosu na prethodnu godinu, a tržišna kapitalizacija devet puta od 2021. ByteDance već čini više od polovice narudžbi, dok se očekuju veliki ugovori s Alibabom i drugim kineskim AI gigantima. Unatoč tim izazovima, kineska vlada snažno podržava strategiju „poluvodičkog suvereniteta“, s procijenjenim ulaganjima od 98 milijardi dolara u AI tehnologiju samo u 2025. godini. Dugoročno, domaći AI akceleratori trebali bi omogućiti kineskim tvrtkama – od DeepSeeka do Alibabe – ravnopravnu konkurenciju s globalnim gigantima poput OpenAI-ja i Googlea.
Međutim, tvrtka se suočava s tehničkim izazovima. Stopu prinosa naprednih Siyuan 590 i 690 čipova procjenjuje se na samo 20%, što značajno povećava troškove i prodajnu cijenu. Za usporedbu, tajvanski TSMC u svom 2nm procesu postiže barem 60% prinosa, što ih stavlja tri generacije ispred SMIC tehnologije. Osim toga, postoji problem nedostatka memorije velike brzine: Huawei 910C akceleratori i dalje koriste module od SK Hynix i Samsung Electronicsa, jer kineski proizvođači još nisu razvili konkurentnu tehnologiju. Unatoč tim izazovima, kineska vlada snažno podržava strategiju „poluvodičkog suvereniteta“, s procijenjenim ulaganjima od 98 milijardi dolara u AI tehnologiju samo u 2025. godini. Dugoročno, domaći AI akceleratori trebali bi omogućiti kineskim tvrtkama – od DeepSeeka do Alibabe – ravnopravnu konkurenciju s globalnim gigantima poput OpenAI-ja i Googlea.
Bloomberg ističe da, iako se lokalna ponuda povećava, trenutni proizvodi još uvijek ne zadovoljavaju ukupnu potražnju u Kini. Neravnotežu pogoršava visoka stopa otpada SMIC-a, koja se vjerojatno neće značajno smanjiti u bliskoj budućnosti. Istovremeno, neizvjesnost oko dostupnosti NVIDIA čipova tjera kineske AI tvrtke da nastave ulagati u domaće dobavljače, što dugoročno može dovesti do podjele globalnog AI ekosustava na kineski i američki segment. Uz strateške investicije, ubrzan razvoj domaće proizvodnje i političku potporu Pekinga, Cambricon i njegovi partneri mogli bi postati ključni igrači u globalnoj AI industriji, oblikujući tržište za naredne generacije AI akceleratora i smanjujući dominaciju američkih proizvođača.
Uz strateške investicije, ubrzan razvoj domaće proizvodnje i političku potporu Pekinga, Cambricon i njegovi partneri mogli bi postati ključni igrači u globalnoj AI industriji, oblikujući tržište za naredne generacije AI akceleratora i smanjujući dominaciju američkih proizvođača.
