“Vibe Coding” preplavljuje App Store: Apple bi mogao pooštriti pravila za AI-generirane aplikacije
Popularnost “vibe kodiranja”, odnosno generiranja aplikacija pomoću prirodnog jezika, dosegnula je svoj vrhunac, ali donosi i neplanirane posljedice. Prag za razvoj aplikacija dramatično je pao – gotovo svatko sada može stvoriti funkcionalnu iOS aplikaciju opisom zahtjeva. Prema podacima agencije Sensor Tower, broj novih aplikacija lansiranih u App Storeu u Sjedinjenim Državama u siječnju 2026. porastao je za 54,8% u odnosu na prethodnu godinu, dok je godišnji rast u prosincu 2025. dosegao 56%, postavivši rekord u posljednje četiri godine. Iako nije precizno poznato koliko aplikacija je generirano AI alatima, njihov veliki broj stvara pritisak na Appleov sustav pregleda.
Mnogi programeri sada čekaju znatno dulje nego ranije, a najsporija karika u procesu više nije razvoj ili marketing, već sama trgovina aplikacijama. James Steinberg, 35-godišnji “atmosferski programer” iz New Yorka, rekao je da je čekao oko šest tjedana da njegova aplikacija bude odobrena. Svaki status pregleda može trajati od dva dana do tjedan dana, što pokazuje koliko je sustav postao preopterećen. Apple je službeno objasnio da većina aplikacija ipak prolazi reviziju brzo – do 90% prijava obrađuje se unutar 48 sati, a prosječno vrijeme pregleda je 1,5 dana. Ipak, industrija je skeptična jer očekuje da će Apple morati pooštriti pravila kako bi spriječio preplavljenost niskokvalitetnim AI sadržajem. Analitičar Dipanjan Chatterjee smatra da će Apple prijeći s modela “čuvanja rukotvorina” na novi sustav “kuracije velikih razmjera” koji može upravljati ogromnim brojem AI-generiranih aplikacija.
Slični scenariji već su se događali na drugim platformama kada je prag za stvaranje sadržaja značajno snižen, što je rezultiralo neujednačenom kvalitetom. S pojavom “ambijentalnog programiranja” razvija se i novi karijerni put, a platforme poput Lovablea zapošljavaju stalne “profesionalne ambijentalne programere”. Ključni izazov za Apple i druge ekosustave bit će kako uskladiti produktivnost koju omogućuje AI s održavanjem kvalitete i pouzdanosti aplikacija.
