Intel Nova Lake-S bLLC: Odgovor na AMD-ov Ryzen X3D — stižu četiri modela s do 48 jezgri i 288 MB predmemorije

Intel se, potaknut uspjehom AMD-ove X3D tehnologije proširenog cachea, priprema predstaviti vlastitu implementaciju 3D keširanja. Prema najnovijim glasinama, tvrtka u sklopu nadolazeće serije Nova Lake-S planira uvesti bLLC (base Last-Level Cache), novu generaciju proširenog 3D cachea razvijenu za povećanje gaming performansi i stabilnosti frame-ova. Poznati zviždač kopite7kimi tvrdi da Intel priprema četiri bLLC modela koji bi trebali ponuditi konfiguracije do 48 jezgri te čak 288 MB dodatnog cachea. U ponudi će navodno biti jednostavnije, jednokrilne (single-tile) varijante te skuplji dual-tile modeli.

Predložene konfiguracije Nova Lake-S bLLC procesora

Prema informacijama koje je objavio kopite7kimi, lineup izgleda ovako:

• 8P + 12E — do 144 MB bLLC
• 8P + 16E — do 144 MB bLLC
• 16P + 24E — dual-tile, do 288 MB bLLC
• 16P + 32E — dual-tile, do 288 MB bLLC

Sva četiri modela navodno će biti otključane K varijante, namijenjene overclockingu. Uvođenje 3D cache slojeva i povećanje broja jezgri zahtijevat će i redizajnirano napajanje, što znači da će nadolazeće LGA 1954 matične ploče donijeti znatno napredniju VRM arhitekturu.

P jezgre ponovno bez Hyper-Threadinga

Očekuje se da Intel i u generaciji Nova Lake nastavi politiku uklanjanja SMT-a na P jezgrama. To znači: broj jezgri = broj niti i  nema dvostrukih logičkih niti po P jezgri. Uz to, pojavile su se glasine o dodatnim 4 LP-E jezgre optimizirane za ultra-nisku potrošnju. Najviša konfiguracija tako bi mogla imati ukupno 52 fizičke jezgre (P + E + LP-E).

Intel bi mogao prvo lansirati single-tile modele

Iako su dual-tile procesori tehnički najnapredniji, tržište pokazuje da korisnici često preferiraju jednostavnije i pristupačnije modele. Zbog toga se špekulira da će Intel najprije lansirati single-tile varijante, slično strategiji AMD-a, čiji su X3D procesori s jednim CCD-om postali najpopularniji među gamerima.

Podsjetnik: AMD-ova X3D strategija cilja prvenstveno gamere

Iako AMD nudi i dvostruke CCD X3D modele (primjerice Ryzen 9 seriju), u marketingu naglasak stavlja na Ryzen 7 9800X3D, koji se istaknuo kao najisplativiji i najefikasniji gaming CPU. Skuplji modeli poput 9900X3D i 9950X3D imaju znatno manju potražnju. Stručnjaci upozoravaju da bi Intel mogao pogriješiti ako ponovi staru praksu stavljanja fokusa na najskuplje i najsloženije konfiguracije, jer šira publika najčešće bira procesore srednjeg ranga s najboljim omjerom performansi i cijene.

WhatsApp, jedna od najpopularnijih aplikacija za razmjenu poruka u svijetu, koju svakodnevno koristi više od 2 milijarde ljudi, nedavno je otkrio ozbiljan sigurnosni propust koji je izazvao međunarodnu zabrinutost. Stručnjaci su u istraživanju pokazali da ugrađeni mehanizam aplikacije, koji je prvotno služio za povezivanje telefonskih brojeva, sadrži dizajnersku grešku. Ova greška omogućila je istraživačkom timu testiranje telefonskih brojeva u velikom opsegu i povezivanje s najmanje 3,5 milijardi aktivnih WhatsApp računa. To je značajno više od službenih tvrdnji WhatsAppa o “preko 2 milijarde” korisnika.

Važno je napomenuti da ovaj propust ne ugrožava sadržaj samih poruka, jer su one i dalje zaštićene end-to-end enkripcijom, što znači da samo pošiljatelj i primatelj mogu čitati sadržaj. Međutim, ranjivost omogućava pristup metapodacima, poput informacija o postojanju računa, vezanim uređajima, vremenu posljednje aktivnosti i statusu korisnika. Ovi podaci sami po sebi nisu izravno osjetljivi, ali mogu biti zloupotrijebljeni od strane kriminalaca kako bi se stvorila slika korisnikovih navika, lokacije i online aktivnosti.

Kako je propust otkriven

Studija je provedena u suradnji sa SBA Research sa Sveučilišta u Beču, u Austriji. Istraživači su otkrili da WhatsApp koristi mehanizam za povezivanje telefonskih brojeva kako bi provjerio je li određeni broj aktivan na platformi. Izvorno je to bila jednostavna funkcija koja je trebala olakšati prijavu, no zbog nedostatka strogih ograničenja upita, ovaj mehanizam postao je ozbiljan sigurnosni rizik. Istraživači su razvili algoritam koji je mogao testirati više od 100 milijuna telefonskih brojeva u jednom satu, uz brzinu od oko 7.000 unosa u sekundi. Na taj su način mogli potvrditi koje su brojevi aktivni na WhatsAppu, čime su otkrili najmanje 3,5 milijardi aktivnih računa.

Zašto je ovo opasno

Iako poruke ostaju šifrirane, dostupni metapodaci mogu pružiti napadačima važne informacije. Na primjer, kriminalci mogu analizirati:

• Lokaciju korisnika na temelju regije gdje se koristi telefonski broj
• Model mobilnog telefona koji korisnik koristi
• Vrijeme kada je račun kreiran i kada je korisnik posljednji put bio online
• Broj uređaja povezanih s računom

Uz javne profilne slike, statusne poruke i biografske podatke, napadači mogu kombinirati ove informacije i brzo identificirati osobu. Prema studiji, 57% korisnika koristi prepoznatljive stvarne profilne slike, dok oko 30% korisnika u biografijama otkriva informacije o zanimanju, interesima, religiji ili društvenim vezama. S obzirom na dostupnost AI tehnologija i alata za prepoznavanje slika, kriminalci mogu vrlo lako povezati podatke s stvarnim identitetom korisnika, što predstavlja ozbiljan sigurnosni rizik.

WhatsAppov odgovor

WhatsApp je reagirao na izvješće i potvrdio da je ranjivost zakrpljena u suradnji s istraživačkim timom. Nitin Gupta, potpredsjednik inženjeringa WhatsAppa, izjavio je da tijekom istraživanja nije bilo dokaza o zloupotrebi ranjivosti te da su svi testirani podaci izbrisani. Ipak, stručnjaci za kibernetičku sigurnost upozoravaju da zakrpa ne znači da su korisnici potpuno sigurni. Aljosha Judmayer, istraživač sa Sveučilišta u Beču, naglasio je da iako su poruke zaštićene, informacije poput toga kada ste online, s kim komunicirate i koliko često, i dalje mogu otkriti mnogo o vašim navikama i rutini.

Kako se zaštititi

Sigurnosni stručnjaci preporučuju korisnicima da odmah poduzmu sljedeće korake kako bi smanjili rizik od zloupotrebe svojih podataka:

Privatnost profila

• Portret (profilnu sliku) postavite tako da bude vidljiva samo vašim kontaktima
• Osobni opis ili biografski sadržaj ograničite samo na poznate kontakte kako biste smanjili izlaganje osobnih informacija

Online status

• Sakrijte podatke o posljednjem vremenu kada ste bili online
• Isključite prikaz online statusa svima osim odabranim kontaktima

Grupni pristup

• Ograničite mogućnost pridruživanja grupama samo za poznate kontakte
• Redovito provjeravajte na kojim uređajima ste prijavljeni na WhatsApp
• Uklonite sve nepoznate ili sumnjive uređaje, osobito ako ste skenirali QR kodove na javnim računalima

Javne fotografije i dokumenti

Izbjegavajte dijeljenje osobnih dokumenata, ulaznica, adresa ili drugih osjetljivih fotografija jer se takve informacije mogu analizirati i zloupotrijebiti za online prijevare

Zaključak

Iako WhatsApp koristi snažnu end-to-end enkripciju za zaštitu poruka, korisnici moraju biti svjesni da metapodaci i javno dostupne informacije također predstavljaju sigurnosni rizik. Ova situacija podsjeća nas da privatnost ne završava na šifriranju poruka, već uključuje i pažljivo upravljanje informacijama koje dijelimo i našim online prisustvom.

Google DeepMind je objavio dokumentarac „The Thinking Game“ na YouTubeu, pružajući javnosti jedinstveni uvid u razvoj umjetne inteligencije, od ranih eksperimenata do stvaranja AlphaFolda i istraživanja opće umjetne inteligencije (AGI). Dokumentarac je producirao isti tim koji je stvorio nagrađivani film „AlphaGo“, a sniman je pet godina. Film prikazuje put tima DeepMind, koji predvodi osnivač Demis Hassabis, od prvih koraka u istraživanju AI-a do rješavanja složenih znanstvenih problema pomoću naprednih algoritama.

Od igara do znanosti

Priča „Igre razmišljanja“ ne fokusira se samo na tehnologiju, već i na upornost i viziju tima. Hassabis u filmu ističe: „Moj životni cilj je riješiti AGI, a pritom koristiti umjetnu inteligenciju kao ultimativni alat za rješavanje najsloženijih znanstvenih problema svijeta.“ Film prati razvoj AI sustava kroz rane eksperimente s Atari igrama i AlphaGo-ov povijesni trenutak kada je pobijedio Li Shiqiana. Iako je AlphaGo postao svjetski poznat, Hassabis naglašava da su igre samo test algoritama – pravi cilj je uvijek znanstveni napredak.

AlphaFold: rješavanje „svetog grala“ biologije

Vrhunac dokumentarca posvećen je razvoju AlphaFolda, AI sustava koji je riješio problem predviđanja strukture proteina, poznat kao „sveti gral“ biologije, koji je desetljećima mučio znanstvenike. Tim DeepMind stvorio je poseban „udarni tim“ kako bi se posvetio ovom izazovu, a film bilježi uzbuđenje tijekom natjecanja CASP i trenutak kada je AlphaFold uspješno predvidio strukture proteina. Hassabis opisuje AlphaFold kao „dar čovječanstvu“, ističući da je ovo tek početak i da će budući napredak u biologiji i kemiji biti usko povezan s ovim probojem.

Etika i odgovornost AGI-ja

Dokumentarac ne izbjegava etička pitanja i sigurnosne izazove koje nosi razvoj AGI-ja. Tim DeepMind izrazio je poštovanje i zabrinutost zbog potencijalne moći AGI sustava, naglašavajući potrebu za odgovornim upravljanjem tehnologijom, koja može jasno podijeliti povijest čovječanstva na razdoblja „prije i poslije AGI-ja“.

Dostupnost

Dokumentarac je dostupan u cijelosti na YouTubeu. Preporučuje se svima koji žele razumjeti povijest razvoja umjetne inteligencije, priču iza AlphaFolda i DeepMindovu viziju budućeg AGI-ja.

Google se, čini se, nalazi na pragu jedne od najvećih promjena u povijesti svojih operativnih sustava. Nakon godina paralelnog razvoja ChromeOS-a i Androida, tvrtka se sada priprema spojiti ih u jedinstvenu platformu. Novi sustav, prema svemu sudeći, nosit će naziv Aluminum OS i predstavlja Googleov pokušaj stvaranja modernog, AI-centričnog operativnog sustava za prijenosna računala i tablete. Ovaj zaokret postao je jasan nakon što se u javnosti pojavila vrlo specifična Googleova ponuda za posao. Tvrtka traži višeg voditelja proizvoda koji bi bio zadužen upravo za “novi operativni sustav izgrađen s umjetnom inteligencijom u svojoj srži”. U istom oglasu Aluminum OS opisan je kao Android-bazirana razvojna platforma koja bi trebala raditi na širokom spektru uređaja.

Kodno ime koje podsjeća na Chromeov DNK

Zanimljivo je da Google koristi američki pravopis naziva “Aluminum”, što mnoge podsjeća na srodnost imena s Chromiumom, open-source temeljom Chrome preglednika i ChromeOS-a. Interno se projekt označava i kraticom ALOS (ALuminum Operating System), što jasno sugerira da je riječ o sustavu koji bi trebao biti dio iste “metalne obitelji” proizvoda.

ChromeOS ostaje — ali samo privremeno

Prema detaljima iz dokumentacije za zapošljavanje, Google namjerava održavati ChromeOS još određeno vrijeme tijekom tranzicije. Tvrtka čak planira razvijati dvije paralelne linije uređaja — jedne s ChromeOS-om i druge s Aluminum OS-om. U njih bi trebali spadati prijenosnici i tableti iz različitih cjenovnih razreda. No dugoročni plan je nedvosmislen: ChromeOS će u konačnici otići u Googleovo “groblje proizvoda”, gdje je već završio niz odbačenih projekata. Jedan od ključnih zadataka novog voditelja proizvoda upravo je i izrada strategije koja će Google postupno prebaciti s ChromeOS-a na Aluminum OS.

Google želi konkurirati Appleu i Windowsima

Ovakav potez dolazi u trenutku kada Google javno najavljuje sve čvršću integraciju Androida i ChromeOS-a, što je nedavno potvrdio i Sameer Samat, čelnik Android ekosustava. Tvrtka još nije otkrila konkretan hardver koji će koristiti Aluminum OS, ali očekuje se da će ciljati na segmente u kojima danas dominiraju MacBook Air, iPad i široka ponuda Windows prijenosnika. Utjecaj na tržište PC-ja i pritisak na Microsoft Dolazak Aluminum OS-a mogao bi bitno promijeniti odnose na tržištu osobnih računala. Dok Microsoft trenutačno prolazi kroz razdoblje miješanih reakcija na Copilot integraciju u Windowsima, Google vidi priliku iskoristiti vlastitu prednost u AI-ju. Spoj naprednog operativnog sustava i moćnih modela umjetne inteligencije poput Geminija mogao bi stvoriti dosad neviđeni pritisak na Microsoftovu dominaciju.

Široka hardverska podrška: od laptopa do mini računala

Oglas za posao otkriva da Aluminum OS neće biti ograničen na jednu kategoriju uređaja, već će podržavati vrlo široku hardversku paletu. Uređaji koje Google planira uključiti su:

• Prijenosna računala
• Odvojivi 2-u-1 uređaji
• Tableti
• “Box” uređaji — mini računala nalik Mac Miniju ili Google Chromeboxu
• Proizvodna linija bit će podijeljena u tri kategorije:
• AL Entry – osnovni modeli
• AL Mass Premium – srednji-premium segment
• AL Premium – najjače konfiguracije i vrhunski uređaji

Još nije poznato hoće li postojeći Chromebookovi dobiti mogućnost nadogradnje na Aluminum OS ili će ostati na ChromeOS-u do isteka službene podrške. Ipak, Google je potvrdio postojanje projekta Aluminum OS i namjerava ga službeno predstaviti u 2026. godini.

Google je nedavno predstavio Nano Banana Pro, novu generaciju alata za generiranje AI slika, koji je odmah privukao veliku pozornost na društvenim mrežama. Iako Nano Banana Pro može izraditi impresivne vizuale koristeći relativno jednostavne upite, rezultati često mogu značajno odstupati od korisnikovih očekivanja ako su upute nedovoljno precizne. Kako bi pomogao korisnicima da iskoriste puni potencijal ovog sustava, Google je objavio službene smjernice o tome kako davati upute i kako ispravno oblikovati promptove. Uz to, podijelio je nekoliko konkretnih metoda za uljepšavanje i poboljšanje generiranih slika. U nastavku sažeto donosimo tri preporučene metode i dodatne savjete koji pomažu kada Nano Banana Pro „ne sluša“ i ne generira sliku, iako je zadatak jasan.

Metoda 1: Koristite znanje iz stvarnog svijeta i dajte što preciznije upute

Ako želite dobiti što točnije i stilski preciznije slike, odlična je praksa koristiti referencije iz stvarnog svijeta. Umjesto da opisujete „sliku u umjetničkom stilu“, učinkovitije je izravno navesti konkretne primjere, poput „slika u renesansnom stilu“, „kao Van Goghova Zvjezdana noć“ ili „u stilu japanskog ukiyo-e drvoreza“. Nano Banana Pro je povezan s Googleovom bogatom bazom znanja, što znači da može prepoznati povijesne, kulturološke i estetske reference bez dodatnog objašnjavanja. Ako imate sličnu sliku, možete je i priložiti te zatražiti da Nano Banana Pro „nacrta element na ovoj fotografiji“ ili da integrira stil prikazane slike. Time se znatno povećava preciznost rezultata.

Google navodi da je preciznost najvažnija: što je upit jasniji — stil, tipografija, elementi, atmosfera — to će slika bolje odgovarati vašoj viziji.

Metoda 2: Isprobajte različite jezike i kombinirajte ih

Ako Nano Banana Pro ne razumije dovoljno dobro upute na tradicionalnom kineskom, Google preporučuje pokušati formulirati ih na engleskom jeziku, jer su mnoge funkcije i nazivi stilova bolje usklađeni s engleskim terminima.Za korisnike koji nisu sigurni u engleski, savjetuje se otvoriti novi chat i zamoliti Gemini da prevede tradicionalnokineski upit na engleski te provjeriti je li prijevod ispravan prije nego što se uputi Nano Banana Pro. Dobra vijest je da Nano Banana Pro može pravilno prevesti i prilagoditi tekstove na slikama, bez gubitka originalne estetike — svjetla, materijala, teksture i sjena ostaju prirodni. To znači da možete generirati slike s tekstom na više jezika, što olakšava izradu plakata, vizuala ili lokaliziranih sadržaja.

Metoda 3: Kontrolirajte osvjetljenje i kut snimanja uz „kamerne“ naredbe

Kada rezultat izgleda „trom“, neusklađen ili vam se čini da kompozicija nije idealno postavljena, uputama možete simulirati rad stvarne kamere. Google predlaže korištenje naredbi poput:

• „svjetlo odozgo s lijeve strane“
• „snimljeno iz kuta odozdo prema gore“
• „meko studijsko svjetlo straga“

Ovakve naredbe pomažu modelu da točno razumije kako želite da kadar izgleda. Nano Banana Pro može i zapamtiti prethodne postavke, pa se slika neće „raspasti“ ili izgledati kao potpuno druga scena nakon manje prilagodbe — što je čest problem starijih generacija AI modela.

Međutim, Google naglašava da je potrebno jasno navesti što zadržati, a što promijeniti. Primjeri:

• „Zadrži stil prethodne slike.“
• „Promijeni samo rasvjetu.“
• „Sačuvaj pozu likova i atmosferu.“

To pomaže Nano Banana Pro-u da ne „rekreira“ sliku iznova.

Što učiniti kada Nano Banana Pro uopće ne generira sliku?

Jedan od najčešćih problema je da se, unatoč postavljenoj opciji za generiranje slika, model vrati na tekstualne odgovore. Google objašnjava da je najčešći uzrok to što upit nije dovoljno izričit.

Savjet glasi: Na početak upita stavite jasnu naredbu „Nacrtaj sliku…“ ili „Generate an image showing…“. Tek nakon toga započnite opis scene. Time jasno dajete do znanja da želite vizual, a ne analizu ili tekstualni sadržaj.

Googleovi službeni savjeti za najbolje rezultate s Nano Banana Pro

• Precizno koristite znanje iz stvarnog svijeta
• Eksperimentirajte s više jezika i prijevodima
• Koristite studijske naredbe za osvjetljenje i kameru
• Radite s različitim omjerima slike (npr. 1:1, 16:9) i rezolucijama 1K / 2K / 4K
•  Spajajte 6 do 14 potpuno nepovezanih slika i stvarajte nove kompozicije
• Generirajte čitljiv tekst unutar slika (posteri, dijagrami, prototipi)
•  Preklapajte uzorke, logotipe i umjetnička djela na 3D objekte uz očuvanje prirodne teksture

Qualcomm se očito ne šali kada kaže da želi ozbiljno konkurirati na tržištu računala. Njihov nadolazeći Adreno X2, grafički procesor koji dolazi kao dio platforme Snapdragon X2 Elite, još nije ni službeno lansiran, a već izaziva priličnu buku — dijelom zbog značajnih hardverskih nadogradnji, dijelom zbog usporedbe s Intelovim iGPU-om u Core Ultra 200 seriji.

Više shadera, više snage — i to puno više

Adreno X2 dolazi s 2048 shadera, što je skok od 33% u odnosu na prethodnika Adreno X1-85 (1536 shadera). To je masivno povećanje za integriranu grafiku, posebno za ARM platformu koja ciljano ulazi u Windows ekosustav. No Qualcomm nije stao samo na shaderima — povećan je i broj tzv. chunkova, osnovnih blokova GPU arhitekture. Više chunkova znači veći broj render i texturing jedinica, što se direktno odražava na brže iscrtavanje scene.

Nadogradnje u brojkama:

• teksturne jedinice: 96 → 128
• raster jedinice: 48 → 64

Ukupno opet +33%. Qualcomm je očito išao za simetričnim, ali agresivnim rastom.

Brži radni takt i ozbiljna memorijska propusnost

Adreno X2 radi na 1700–1850 MHz, što je visok takt za integriranu mobilnu grafiku. Uz to, najveća promjena možda je upravo memorijska sabirnica:

• 192-bitna sabirnica
• LPDDR5-9523 memorija
• ukupna propusnost: 228 GB/s

Za usporedbu, to je u rangu nekih starijih desktop GPU-a srednje klase. Za integriranu grafiku? Zvuči vrlo obećavajuće.

Direktna usporedba s Intelom — naravno

Qualcomm se odmah usporedio s Intelovim iGPU-om iz Core Ultra 200 serije, lansirane prije nešto više od godinu i pola. To je, naravno, standardna PR strategija: usporediš se s etabliranim rivalom kako bi poruku učinio glasnijom. Ipak, brojke sugeriraju da Qualcomm zaista vjeruje u prednost X2 čipa — posebno u igrama i grafički zahtjevnijim zadacima koji su tradicionalno bili Intelov teren na Windows laptopima.

Kompatibilnost igara — već sada 90%

Iako Adreno X2 još nije u prodaji, Qualcomm tvrdi da GPU već sada ima oko 90% kompatibilnosti s igrama za Windows. To je velik napredak za ARM ekosustav, koji se dugo borio s kompatibilnošću i optimizacijom. Ipak, dio igara i dalje ne radi idealno, a potpuno glađenje bugova očekuje se tek nakon izlaska — i nakon što developeri prilagode svoje enginee. Što ovo znači za gamere i kreatore sadržaja? Ako sve što Qualcomm kaže izdrži test realnih benchmarka, dobili bismo znatno snažniju integriranu grafiku na ARM laptopima, bolje performanse u AAA naslovima, brži rendering i obradu videa, više prostora za VR/AR aplikacije i Windows laptope s boljim omjerom performansi i efikasnosti. Drugim riječima, laptopi sa Snapdragon X2 Elite čipom mogli bi postati vrlo privlačna opcija za sve osim najhardcore gamera.

Zaključak

Adreno X2 zvuči kao jedan od najambicioznijih iGPU-ova posljednjih godina. Qualcomm nije samo povećao broj shadera — proširili su sabirnicu, podigli takt, nadogradili GPU arhitekturu i već postigli visoku kompatibilnost sa Windows igrama. Ako performanse u praksi potvrde sve ove tvrdnje, X2 bi mogao redefinirati što integrirana grafika može — i natjerati Intel i AMD da ozbiljno ubrzaju tempo.

Ako pratite OnePlus, znate da njihovo otkrivanje novih uređaja uvijek ima svoj “poseban ritam”. Tvrtka voli strategiju drip-feed objava: jedan dan saznate detalje o procesoru, drugi o kamerama, zatim o dizajnu, a konačno — tek nakon nekoliko tjedana — o cijeni. S OnePlus 15 nisu promijenili formulu, ali konačno smo došli do onog što mnoge zanima najviše: koliko ćete morati platiti za najnoviji flagship.

Koliko košta OnePlus 15?

U eurozoni, službene cijene su sljedeće:

• 12 GB RAM + 256 GB memorije: 979 €
• 16 GB RAM + 512 GB memorije: 1.129 €

Ako se odlučite kupiti direktno s OnePlus web stranice, uređaj je na ograničeno vrijeme dostupan za 1.029 €, što može biti najbolja opcija ako ne želite čekati da cijene padnu u trgovinama. Obično mobiteli malo pojeftine nakon par mjeseci, ali razlika rijetko prelazi nekoliko desetaka eura. Ukratko, ako želite odmah najnoviji flagship, možda ćete morati platiti “rush premium” — što mnogima uopće ne smeta.

Što dobivate za taj novac?

• OnePlus 15 dolazi s punim setom flagship specifikacija:
• Procesor: Snapdragon 8 Elite Gen 5
• Memorija: 12 GB RAM + 256 GB ili 16 GB RAM + 512 GB
• Zaslon: 6,78-inčni HDR, rezolucija 2772 × 1272 px, 450 PPI
• Baterija: 7.300 mAh — da, ozbiljna kapacitet
• Dimenzije i težina: 161,4 × 76,7 × 8,1 mm, 211 g
• Kamere: trostruka 50 + 50 + 50 MP, selfie 32 MP
• Ostalo: 5G, čitač otiska prsta, vodootporno kućište, brzo punjenje od 120 W, bežično punjenje od 50 W, dual SIM, Android 16

Jednostavno rečeno, ovo je pravi flagship s fokusom na performanse, veliku bateriju i foto mogućnosti. Ako volite HDR zaslone i ultra brzo punjenje, OnePlus 15 definitivno cilja na vas.

Kina je ostvarila značajan iskorak u poluvodičkoj industriji: njezini znanstvenici i inženjeri uspjeli su minjaturizirati jednu od najsloženijih i najskupljih litografskih tehnologija na svijetu – EUV (Extreme Ultraviolet) – i pretvoriti je u stroj veličine radnog stola koji može proizvoditi 14 nm čipove. Međutim, ovaj napredak i dalje ne može konkurirati golemim i iznimno snažnim EUV sustavima tvrtke ASML, koji ostaju jedini strojevi na svijetu sposobni masovno proizvoditi najmodernije čipove od 7 nm pa naniže.

Mini EUV stroj koji stane na stol — i proizvodi 14 nm čipove

Kineska tvrtka Hefei Lumiverse Technology iz provincije Anhui krajem listopada je na akademskoj konferenciji UltrafastX predstavila vlastiti EUV izvor svjetlosti temeljen na HHG tehnologiji (High Harmonic Generation). Prema riječima glasnogovornika tvrtke: “Specijalizirani smo za testiranje poluvodiča i proizvodnju kvantnih čipova. Jedan od naših industrijskih kupaca već je koristio ovaj izvor svjetlosti za izradu 14 nm čipova.” Iako 14 nm više nije vrhunski tehnološki proces, on i dalje predstavlja optimalnu ravnotežu performansi, cijene i energetske učinkovitosti — ključan za električna vozila, industrijsku opremu, pametne satove i niz drugih uređaja.

Kako kineski EUV funkcionira — i zašto je drugačiji od ASML-a

ASML-ovi EUV strojevi, poput modela NXE:3400B, koriste LPP metodu (Laser-Produced Plasma): laser ispaljuje zraku na kapljice kositra, stvara plazmu i proizvodi EUV svjetlost valne duljine 13,5 nm. No ti sustavi su masivni, dugi 12 metara, visoki 4 metra i koštaju više od 100 milijuna USD. Lumiverse koristi sasvim drugačiji pristup — HHG metodu. Ona se temelji na fokusiranju femtosekundnog lasera u inertni plin poput argona. Rezultat je stvaranje visokih harmonika i koherentne EUV svjetlosti. Ova metoda ima nekoliko prednosti: neusporedivo niža cijena – samo oko 1% vrijednosti velikih EUV sustava, mogućnost generiranja širokog raspona valnih duljina (1–200 nm), manji zahtjevi za održavanje i kompaktna veličina koja omogućuje rad u laboratoriju bez industrijskog postrojenja. Zbog toga je Lumiverseov stroj idealan za istraživačke laboratorije ili proizvodnju u malim serijama — no ne i za masovnu industrijsku proizvodnju.

Zašto ASML i dalje ima nenadmašan monopol

Glavni problem kineskog rješenja jest snaga izlaznog EUV zračenja. Dok ASML-ovi strojevi postižu više od 200 W EUV snage, kineski HHG izvor generira samo 1 mikrovatu na 13,5 nm – razliku od gotovo 200 milijuna puta. Učinkovitost pretvorbe energije kod HHG sustava iznosi tek jedan dio na milijun, dok LPP sustavi mogu doseći i 6%. Zbog toga kineski EUV nije prikladan za masovnu proizvodnju čipova, ne može postići potrebnu brzinu izlaganja fotorezista i služi prije svega za tehničku verifikaciju, inspekciju maski i specijalizirana istraživanja. Još jedna strateška prepreka je činjenica da Kina ne može proizvesti kolekcionarska ogledala koja koristi ASML – ključni komponentu pod embargom zapadnih država.

U čemu kineski EUV ipak briljira?

Unatoč slaboj snazi, postoji segment u kojem kineska tehnologija nadmašuje čak i velike industrijske sustave: inspekcija i analiza struktura čipova.

Zahvaljujući koherentnoj svjetlosti:

• može otkrivati defekte na fotomaskama bez oštećivanja,
• omogućuje koherentno difrakcijsko snimanje (CDI),
• može analizirati 3D strukture tranzistora poput FinFET-a (14 nm / 7 nm) i GAA tranzistora (3 nm).

To znači da kineski mini-EUV predstavlja jeftin, pristupačan i iznimno koristan alat za laboratorije, sveučilišta i tvrtke koje razvijaju nove generacije čipova.

Tko koristi kineski mini EUV?

Prema Lumiverseu 80% korisnika dolazi iz akademske zajednice, uređaj se koristi za litografiju kvantnih čipova i složenih mikrostruktura, kupci nisu samo velike korporacije nego i mali istraživački timovi koji dosad nisu imali pristup EUV tehnologiji. Tvrtka ističe da trenutačno drži vodeću poziciju na svijetu u HHG-EUV segmentu za valnu duljinu 13,5 nm i da planira povećati izlaznu snagu s 1 µW na 1 mW, čime bi ušla i na tržište naprednih inspekcijskih sustava.

Zaključak: veliki tehnološki korak, ali ASML ostaje neprikosnoven

Kina je napravila impresivan proboj — miniaturizirala je EUV tehnologiju, učinila je pristupačnijom i omogućila novi val istraživanja i razvoja u poluvodičkoj industriji. Međutim ovi strojevi ne mogu zamijeniti ASML-ove EUV litografske sustave, nisu prikladni za masovnu proizvodnju 7 nm, 5 nm ili 3 nm čipova, ali predstavljaju iznimno važnu alternativu za laboratorije i niske serije proizvodnje.Drugim riječima:Kina je prekinula ovisnost o EUV tehnologiji u istraživačkom segmentu, ali ASML i dalje drži neoborivi monopol nad industrijskom masovnom proizvodnjom vrhunskih čipova.

Obične memorijske kartice i memorijske kartice namijenjene kamerama naizgled izgledaju isto, jer dolaze u istim formatima i koriste iste standarde povezivanja. Međutim, između njih postoji niz ključnih razlika koje se posebno primjećuju tijekom zahtjevnog fotografiranja ili snimanja videa. Iako obična kartica bez problema može poslužiti za jednostavne zadatke poput pohrane JPEG fotografija, glazbe ili videa na mobilnim uređajima, njezine performanse često nisu dovoljne za rad u profesionalnim ili poluprofesionalnim kamerama. Kada se snima u RAW formatu, radi rafalno fotografiranje ili snima visokokvalitetan video zapis, takve kartice često ne mogu osigurati potrebnu brzinu zapisivanja, što može dovesti do punjenja međuspremnika, usporavanja rada ili čak potpunog gubitka podataka.

S druge strane, memorijske kartice dizajnirane posebno za kamere konstruirane su tako da podržavaju brzo i kontinuirano zapisivanje velikih količina podataka. To omogućuje DSLR i bezrcalnim kamerama da bez zastoja snimaju više fotografija u nizu ili da nesmetano snimaju 4K, 6K ili čak 8K video. Takve kartice izrađene su od kvalitetnijih komponenti, uključujući naprednije kontrolere i pouzdanije memorijske čipove, što im omogućuje mnogo veću stabilnost pri dugotrajnom i intenzivnom korištenju. Uz to, profesionalne kartice obično su otpornije na ekstremne uvjete poput visokih temperatura, vlage, vibracija ili udaraca, što ih čini pouzdanijima u zahtjevnim situacijama u kojima obične kartice lako mogu zakazati.

Kompatibilnost je još jedan važan aspekt koji razlikuje ove dvije vrste kartica. Profesionalne kamere vrlo su osjetljive na minimalne zahtjeve brzine zapisivanja i performansi memorijskog kontrolera. Ako kartica ne može isporučiti ono što kamera zahtijeva, vrlo često dolazi do prekida snimanja videa ili do grešaka pri snimanju fotografija. Upravo zato se korisnicima preporučuje da memorijsku karticu uvijek formatiraju izravno u fotoaparatu, kako bi se osigurala potpuna kompatibilnost i smanjio rizik od problema tijekom korištenja.

Prilikom odabira odgovarajuće kartice važno je razumjeti koji standardi brzine odgovaraju vašim potrebama. Dok obične kartice često koriste osnovne brzinske razrede poput Class 10 ili U1, kartice namijenjene kamerama obično podržavaju naprednije standarde poput UHS-I, UHS-II ili UHS-III, kao i video kategorije poput V30, V60 ili V90, koje su posebno dizajnirane za visokokvalitetno snimanje videa. U najnovijim profesionalnim kamerama koriste se i formati poput CFexpress ili XQD, koji mogu osigurati još veće brzine prijenosa i stabilnost zapisivanja.

Na kraju, najvažnija razlika između obične memorijske kartice i kartice namijenjene kamerama leži u njihovoj brzini, izdržljivosti, pouzdanosti i mogućnosti kontinuiranog rada. Zbog korištenja kvalitetnijih čipova i snažnijih kontrolera, profesionalne kartice često imaju višu cijenu. Ipak, ta se razlika u cijeni vrlo brzo isplati jer omogućuje pouzdano snimanje, smanjuje rizik od gubitka podataka i osigurava da kamera radi maksimalno učinkovito.

Nekada je izvođenje sofisticiranog kibernetičkog napada zahtijevalo duboko tehničko znanje — od programiranja i razvoja zlonamjernog softvera do skrivanje tragova. Danas je slika potpuno drugačija. Zahvaljujući platformama koje nude ransomware ili phishing “kao uslugu”, napadi su postali dostupni praktički svima, uključujući i one bez ikakvog iskustva u kodiranju.

RaaS i PhaaS funkcioniraju gotovo identično kao SaaS modeli: operateri razviju alat, a zatim ga “iznajmljuju” partnerima koji ga koriste za vlastite napade. Razlika je, naravno, u tome što je riječ o zlonamjernom softveru koji služi kriminalnim aktivnostima. Osim samog malwarea, operateri često nude tehničku podršku, detaljne upute i “korak-po-korak” vodiče za pokretanje napada. Na dark web forumima aktivno traže partnere, predstavljaju svoj “proizvod”, pa čak i objavljuju recenzije. Neki operateri biraju samo iskusnije napadače, dok drugi primaju bilo koga tko je spreman platiti. RaaS i PhaaS obično se nude putem različitih modela naplate — jednokratne kupnje, mjesečne pretplate ili dijeljenja dobiti. U slučaju ransomwarea, to često uključuje postotak otkupnine. S obzirom na to da je prosječna otkupnina u 2024. iznosila oko 238.125 USD, dovoljan je mali broj uspješnih napada za značajan profit i operaterima i partnerima. Sve više kriminalnih skupina cilja konkretne organizacije i planira napade u trenucima povećane ranjivosti — primjerice tijekom praznika, vikenda ili perioda smanjenog nadzora. Učinkovitost napada time dramatično raste.

Digitalni kriminal postaje poslovni model

Broj operatera koji nude komercijalizirani malware raste iz godine u godinu. Riječ je o dobro organiziranim kriminalnim grupama koje djeluju poput pravih tvrtki — s odjelima za razvoj, korisničku podršku, pregovaranje s žrtvama i marketing.

Među poznatijima su:

• CARBON SPIDER — povezan s DarkSide RaaS operacijom
• PINCHY SPIDER — operater REvil/Sodinokibi ransomwarea, poznatog po otkupnini od čak 70 milijuna dolara
• Dharma ransomware — pripisuje se nepoznatoj iranskoj skupini
• Ryuk — često cilja javne institucije, uključujući škole

Kod phishing-napada situacija je slična. Većina alata cilja pojedinačne korisnike, ali postoje i platforme poput Caffeine, koje zahvaćaju ruska i kineska tržišta lažirajući Microsoftove stranice za prijavu. Caffeine je poseban po tome što je dostupan svima — čak i bez pristupa dark web forumima; dovoljna je e-mail adresa.

Kako ostati siguran

Evo ključnih pravila za zaštitu od ransomwarea i phishinga — za zaposlene, ali i sve koji žele povećati svoju online sigurnost.

1. Budite oprezni s e-mailovima – Naučite prepoznati elemente phishinga. Ako niste sigurni u izvor ili legitimitet poruke, ne otvarajte privitke i ne klikajte poveznice. Sumnjive poruke proslijedite IT odjelu.

2. Koristite snažne lozinke – Za svaki račun koristite jedinstvenu lozinku. Idealno je koristiti upravljani password manager koji preporučuje vaš IT tim.

3. Redovito radite sigurnosne kopije – Svaki zaposlenik trebao bi znati kako napraviti backup svojih dokumenata i koje pohrane (online i offline) su preporučene za čuvanje kritičnih datoteka.

4. Ostanite informirani – Upoznajte najnovije prijetnje i sigurnosne prakse. Educirajte se o politici svoje kompanije i kriznim planovima u slučaju incidenta. Prijetnje se stalno razvijaju, a jednako tako trebaju i vaše vještine.

5. Koristite pouzdano sigurnosno rješenje – Odaberite provjerenu zaštitu koja kombinira zaštitu od ransomwarea, phishinga i drugih modernih prijetnji. Uz sigurnosni softver, edukaciju i dobre navike, napadači imaju znatno manje šansi da vas pretvore u svoju žrtvu.