Kako umjetna inteligencija promatra Euro 2024 utakmice?
Tijekom UEFA Euro 2024 utakmica koje su odigrane, u tijeku su, ili će se uskoro igrati, umjetna inteligencija (AI) prati svaki korak igrača i razumije kretanje lopte na terenu. To joj pomaže da uoči ono što središnji sudac i linijski igrači ne mogu vidjeti, te tako doprinese donošenju najtočnijih odluka. To se odnosi na situacije kao što su: računanje golova i analiza događaja koji su im prethodili (npr. zaleđe ili prekršaj), dodjeljivanje izravnih crvenih kartona (ali ne i žutih) itd.
Potrebna tehnologija ukomponirana je u VAR (Video Assistant Referee) sustav, koji je česta tema sportskih medija i rubrika. VAR sustav pokreće rasprave i kontroverze, a može dovesti i do prigušenja proslava teško zarađenih golova.
Kako radi i koje informacije prikuplja VAR?
Na nogometnom terenu obično se postavlja oko 33 kamere povezane optičkim vlaknima. Te kamere snimaju svaku minutu igre i prate pozicije igrača. Videosnimke upotpunjuju podaci dobiveni od malog čipa čvrsto ugrađenog unutar lopte, koja ima težinu od oko 410-450 grama. Ovaj čip od 14 grama bilježi položaj lopte u stvarnom vremenu, točno vrijeme i točku kontakta svaki put kada primi silu udarca. Prije korištenja, lopta se temeljito testira na otpornost na udarce i pritisak kojima će biti izložena tijekom igre.
Svi prikupljeni podaci šalju se VAR timu, koji sve prati iz posebne sobe. Osim što uživo prate igru, oni mogu koristiti video reprize i usporiti ih kako bi pažljivo proučili što se dogodilo. Uz pomoć AI tehnologije, VAR tim može dobiti prikaz 29 točaka na tijelu svakog igrača u trodimenzionalnom prostoru. Budući da se ne radi o svim mogućim točkama, moguće su pogreške povezane s 3D renderiranjem. Međutim, pogreška je vrlo mala, nešto manje od pola centimetra. Osim toga, AI sustav može generirati podatke koji nedostaju u strukturi kostiju igrača kako bi se mogao identificirati dio tijela koji je, na primjer, uzrokovao zaleđe. Tehnologiji je potrebno manje od 30 sekundi da obradi podatke i vrati računalno generirano određivanje zaleđa.
AI također pomaže u određivanju je li gol postignut. U slučaju da kamera ne može vidjeti da li vratar drži loptu, sustav može prikazati 3D sliku lopte kako bi utvrdio je li prešla liniju gola. Osim navedenog, AI sustavi mogu objasniti kako su došli do određenog ishoda, koje su čimbenike razmatrali i koje su alternative istraživali. Za razliku od sudaca, koji su ljudi i stoga mogu pogriješiti u donošenju važnih odluka tijekom nogometne utakmice, AI primjenjuje ista pravila i kriterije u svim scenarijima i kontekstima.
Što budućnost donosi?
Postoje ideje o korištenju pametnih kontaktnih leća virtualne stvarnosti koje bi suci mogli koristiti za prikaz podataka generiranih od strane umjetne inteligencije u stvarnom vremenu. Što je računalna snaga brža, to se mogu obraditi veće količine podataka i brže ih analizirati.
