Ograničenje punjenja na 80%: Korisno ili precijenjeno?

U nastojanju da produže vijek trajanja baterije, sve više pametnih telefona – uključujući iPhone – nudi mogućnost ograničenja punjenja na 80%. Ideja je jednostavna: izbjegavanjem punjenja do punih 100%, smanjuje se stres na litij-ionsku bateriju i usporava njezino kemijsko starenje. No je li ova metoda doista korisna u svakodnevnom životu?

ZDNet je testirao punjenje na iPhoneu 15 Pro Max

ZDNet je proveo dugoročno testiranje na iPhoneu 15 Pro Max (model iz 2023.), strogo se držeći ograničenja od 80%:

• Nakon 1 godine i 355 punjenja, zdravlje baterije bilo je 91%
• Nakon 17 mjeseci i 501 ciklusa, kapacitet je pao na 89%

Na papiru, rezultati izgledaju obećavajuće. Međutim, u stvarnosti su se pojavili konkretni nedostaci:

• Baterija se brže prazni tijekom dana, što zahtijeva češće punjenje
• Ukupno iskustvo korištenja se pogoršava, osobito za zahtjevnije korisnike
• Baterija ne pada ispod 80% zdravlja, što znači da ne ostvarujete pravo na besplatnu zamjenu baterije unutar Appleovog jamstvenog okvira

 Je li to vrijedno?

Zaključak testera je jasan: Ograničenje punjenja do 80% može usporiti degradaciju baterije, ali prednosti su minimalne u usporedbi s kompromisima u svakodnevnoj upotrebi – osobito ako:

• Puno koristite telefon
• Očekujete cjelodnevnu autonomiju
• Ne planirate zadržati uređaj duže od 2-3 godine

Za koga ima smisla?

• Korisnici koji rijetko koriste telefon
• Oni koji redovito pune uređaj i žele minimalno kemijsko starenje
• Ljudi koji namjeravaju zadržati isti uređaj više od 3 godine

Za ostale – osobito intenzivne korisnike – preporuka je puniti do 100% i uživati u punim performansama baterije, bez nepotrebne brige.

Dakle, ograničenje punjenja na 80% može donekle usporiti degradaciju baterije, ali za većinu korisnika nije isplativo. Umjesto toga, redovito punjenje do 100% i održavanje uređaja u optimalnim uvjetima (izbjegavanje pregrijavanja, korištenje originalnih punjača) i dalje je najpraktičnije rješenje.

Prema nedavnoj studiji internetske platforme za upoznavanje Match, gotovo 50 % pripadnika generacije Z (rođeni između 1997. i 2012.) u SAD-u koristi velike jezične modele, poput ChatGPT-a, za dobivanje ljubavnih savjeta – znatno više nego pripadnici starijih generacija. AI se koristi za pisanje poruka o prekidu, analizu razgovora s potencijalnim partnerima i rješavanje problema u vezama. Istraživanje također predviđa da će se broj samaca koji koriste AI za poboljšanje svog ljubavnog života u 2025. povećati za čak 333 % u odnosu na 2024.

Stručnjakinja: AI može pomoći, ali ne može zamijeniti pravu vezu

Psihologinja i stručnjakinja za veze dr. Lalitaa Suglani smatra da umjetna inteligencija može biti koristan alat za ljude koji se osjećaju preopterećeno komunikacijom u vezama. AI može pomoći u pisanju poruka, razjašnjavanju zbunjujućih razgovora ili davanju „drugog mišljenja“, pružajući ljudima prostor za razmišljanje prije odgovora. Međutim, dr. Suglani upozorava i na opasnosti. Veliki jezični modeli trenirani su za pružanje pozitivnih i afirmativnih odgovora, što može nenamjerno poticati nezdrave obrasce ponašanja ili potvrđivati pristrane pretpostavke korisnika. Primjerice, korištenje AI-a za pisanje poruka o prekidu može biti samo način izbjegavanja nelagode, umjesto suočavanja s vlastitim emocijama – čime se dodatno jača obrazac izbjegavanja. „AI može biti koristan pomoćnik, ali ne bi smio postati zamjena za stvarne, autentične ljudske odnose,” naglašava dr. Suglani.

Usluge savjetovanja u vezama pokretane umjetnom inteligencijom

Rastuća potražnja za ovakvom podrškom dovela je do pojave novih AI servisa. Primjerice, Mei je besplatna AI usluga obučena modelima OpenAI-ja, koja korisnicima nudi konverzacijski pristup u rješavanju izazova u vezama. Prema osnivaču Esu Leeju, više od polovice korisničkih pitanja odnosi se na seksualne teme – područje o kojem mnogi ljudi nerado razgovaraju s prijateljima ili terapeutima. Drugi česti scenariji uključuju preformuliranje poruka ili analizu problema u vezi. „Ljudi koriste umjetnu inteligenciju jer jednostavno nema dovoljno postojećih usluga koje nude ovakvu podršku,” kaže Lee.

Privatnost i sigurnost – skriveni rizici

Jedna od ključnih briga korisnika ostaje privatnost. Ove aplikacije prikupljaju iznimno osjetljive podatke, koji bi u slučaju hakiranja ili curenja informacija mogli imati ozbiljne posljedice. Lee ističe da Mei ne traži osobne podatke – potrebna je samo e-mail adresa – dok se sadržaj razgovora privremeno pohranjuje 30 dana kako bi se osigurala kvaliteta usluge, nakon čega se briše. OpenAI je naveo da je njegov najnoviji model poboljšan kako bi izbjegao poticanje nezdrave emocionalne ovisnosti i pretjeranog laskanja korisnicima, te da usmjerava korisnike prema stručnjacima kada je to prikladno.

AI kao dodatak, a ne zamjena za terapeute

Neki korisnici kombiniraju AI savjete s radom pravog terapeuta. U izvješću se, primjerice, citira Corinne iz Londona (pseudonim), koja je krajem prošle godine tražila savjet ChatGPT-a dok se pripremala za prekid veze. Od AI-ja je tražila odgovore u stilu stručnjakinja za veze poput Jillian Turecki ili dr. Nicole LePera. Corinne kaže da se s terapeutima često bavi problemima iz djetinjstva, dok pitanja o spojevima ili vezama radije postavlja ChatGPT-u:
„AI mi pomaže kad je život stresan i smiruje me kad moji prijatelji nisu dostupni,” priznaje.

Iako umjetna inteligencija sve više ulazi u područje ljudskih odnosa, stručnjaci upozoravaju da bi trebala ostati alat za podršku, a ne zamjena za stvarnu emocionalnu povezanost. Generacija Z pionir je u korištenju AI-ja za ljubavne savjete – no dugoročni utjecaj ovog trenda na kvalitetu odnosa tek treba vidjeti.

Tajvanski TSMC, vodeći svjetski proizvođač čipova, potvrdio je da će do kraja 2025. započeti masovnu proizvodnju 2-nanometarskih (2nm) čipova, a najnovije informacije sugeriraju kako su planovi već ispred rasporeda. Prema izvještaju TrendForcea, pozivajući se na lokalne medije, TSMC je u svom pogonu F22 u južnom gradu Kaohsiungu već primio probnu seriju 300 mm silicijskih pločica s 2nm proizvodima.

Proizvodnja ispred roka, vrijedna 4,7 milijardi dolara godišnje

Puštanje u rad naprednog pogona u Kaohsiungu odvija se ranije od očekivanog, a kad F22 dosegne punu operativnost, moći će godišnje isporučivati proizvode u vrijednosti od 4,7 milijardi američkih dolara. Paralelno se razvijaju dodatne faze pogona, koje će omogućiti proizvodnju i naprednijih čipova temeljenih na tehnologijama sljedeće generacije, uključujući i angstromsku arhitekturu A16.

Tehnologija A16 već 2026., A14 u planu

Do 2026. godine, TSMC planira uvesti napajanje sa stražnje strane silicijske pločice, što je ključna inovacija za povećanje energetske učinkovitosti naprednih čipova. Tvrtka čak razmatra i pokretanje šeste faze F22 koja bi omogućila prijelaz na proizvodnju A14 procesne tehnologije u budućnosti. Napredni razvoj A14 tehnologije također je u tijeku u sjeverozapadnom Tajvanu, u kompleksu Fab 20 (objekti P3 i P4 u Hsinchuu), dok će glavno središte masovne proizvodnje biti Taichung, gdje je planirana izgradnja četiri pogona do kraja 2028.. Izgradnja prvih tvornica započinje već ove godine.

SAD još daleko od masovne proizvodnje 2nm čipova

TSMC planira prenijeti dio proizvodnje 2nm čipova i u Sjedinjene Države, gdje su najavljene tvornice P3 i P4 u Arizoni. Međutim, izgradnja P3 započet će najranije sredinom 2026., što znači da se masovna proizvodnja 2nm čipova u SAD-u ne očekuje prije 2028. godine. U usporedbi s time, razvoj tehnologije na jugu Tajvana znatno je ispred rasporeda. Masovna proizvodnja 2nm čipova u Kaohsiungu planirana je za kraj ove godine, dok će P2 faza pogona F22 dodatno proširiti kapacitete već u drugom tromjesečju 2026.. Faze P3, P4 i P5 odobrene su tijekom posljednjih 12 mjeseci, a sveukupno pet proizvodnih faza F22 trebalo bi biti potpuno operativno do četvrtog tromjesečja 2027. godine.

Tajvan ostaje globalni lider u ugovornoj proizvodnji čipova

S obzirom na napredak u Kaohsiungu i drugim lokacijama na otoku, sve upućuje na to da će Tajvan ostati glavni globalni dobavljač 2nm čipova u sljedećih nekoliko godina, unatoč sve većim ulaganjima u SAD-u i drugim regijama.

Udruga JEDEC Solid State Technology Association najavila je da se bliži dovršetku razvoja novog standarda UFS 5.0 (Universal Flash Storage) – revolucionarne tehnologije pohrane dizajnirane za mobilne uređaje, nosivu elektroniku, automobile i druge sustave koji zahtijevaju visoke performanse uz nisku potrošnju energije.

Gotovo dvostruko veće brzine od prethodnika

U usporedbi s aktualnim standardom UFS 4.1, koji nudi sekvencijalne brzine prijenosa do 4,6 GB/s, nadolazeći UFS 5.0 donosi gotovo dvostruko povećanje performansi – do 10,8 GB/s za sekvencijalno čitanje i pisanje.

Takav napredak bit će posebno značajan za uređaje koji se oslanjaju na obradu velikih količina podataka u stvarnom vremenu, kao što su pametni telefoni s lokalnim AI modelima, VR/AR sustavi te sustavi autonomne vožnje.

Nove tehnologije pod kapom: MIPI M-PHY 6.0 i UniPro 3.0

Ključ ovih performansi leži u primjeni MIPI M-PHY 6.0 fizičkog sloja i UniPro 3.0 protokola, uz High-Speed Gear 6 (HS-G6) način rada koji udvostručuje brzinu prijenosa podataka u odnosu na prethodni HS-G5. Ukupna propusnost UFS sučelja sada iznosi do 46,6 Gbps po liniji, pri korištenju dvije M-PHY trake, što omogućuje navedene brzine čitanja/pisanja.

Ugrađene sigurnosne i signalne značajke

UFS 5.0 donosi i niz naprednih značajki za pouzdanost i sigurnost:

• Ugrađeno poravnanje kanala za poboljšanje kvalitete signala i zaštitu od smetnji
• Odvojene sabirnice za napajanje i signalizaciju, što smanjuje digitalni šum i povećava stabilnost
• Inline Hashing, sustav za ugrađeno raspršivanje podataka radi dodatne zaštite i provjere integriteta
• Unatragna kompatibilnost s UFS 4.x hardverom, što olakšava prijelaz na novu generaciju bez potrebe za potpunim redizajnom uređaja

Datum izlaska još nije službeno objavljen. Trenutna verzija specifikacije – JESD220G UFS 4.1 – objavljena je u prosincu 2024., a standard UFS 5.0 se očekuje uskoro, iako točan datum objave još nije poznat. Očekuje se da će se prvi uređaji s podrškom za UFS 5.0 pojaviti tijekom 2026. godine, najvjerojatnije u flagship pametnim telefonima i naprednim AI uređajima.

Korisnici sustava Windows 11 s više monitora napokon mogu odahnuti – Microsoft je dodao dugo očekivanu funkcionalnost: Centar za obavijesti sada se može otvoriti s programske trake na bilo kojem monitoru, a ne samo na primarnom.

Dosad je bilo prilično iritantno – sekundarni monitori imali su samo pojednostavljenu verziju programske trake, pa ste morali stalno gledati u glavni zaslon da biste vidjeli obavijesti. Sad to više nije problem, zahvaljujući servisnom paketu KB5065789, čiji opis kaže: “Funkcionalnost Centra za obavijesti sada je dostupna na dodatnim monitorima.” Naravno, Windows 11 još uvijek nije savršen multitaskerski raj. Primjerice, programska traka ne može ići sa strane ili na vrh radnog prostora, kao što je to bilo u Windows 10. Ali kako Microsoft polako nadograđuje OS, možemo se nadati da će i to jednog dana postati stvarnost. Korisnici s više monitora sada mogu disati malo lakše – barem u svijetu obavijesti.

Tip & trik: kako odmah testirati novu funkcionalnost

• Provjeri verziju OS-a – osiguraj se da si instalirao najnoviji Windows 11 update s KB5065789.
• Otvoreni sekundarni monitor – pobrini se da je monitor proširen, a ne dupliciran.
• Klik na obavijesti – klikni ikonu obavijesti na programskoj traci sekundarnog monitora.
• Uživaj – Centar za obavijesti bi se sada trebao otvoriti na monitoru koji si odabrao.

Savjet iz prakse: ako još uvijek ne radi, provjeri da nema aktivnog “Focus Assist” moda ili drugih restrikcija za obavijesti.

Microsoft je objavio novu testnu verziju Windows 11, koja donosi i zanimljive novitete, ali i poneke “trikove” za korisnike. Jedna od najočitijih promjena tiče se onih koji vole koristiti lokalni račun prilikom instalacije – čini se da je Microsoft odlučio dodatno “zategnuti vijke”.

Poznati trikovi za kreiranje lokalnog računa tijekom instalacije sada više ne rade. Do sada su ti mehanizmi često služili za zaobilaženje obaveznog Microsoft računa, ali su ponekad i nenamjerno preskakali kritične zaslone postavki.

Amanda Langowski, voditeljica programa Windows Insider, objašnjava: “Promjene u distribuciji znače da će u budućim stabilnim verzijama Windows 11 korisnici morati instalirati sustav s mrežnom vezom i prijavom na Microsoft račun.”

Prije se lokalni račun mogao aktivirati korištenjem naredbe start ms-cxh:localonly. Sad, pak, korištenje te naredbe resetira proces pokretanja prilikom prvog uključivanja računala i više ne dopušta zaobilaženje obaveznog Microsoft računa.

Drugim riječima – Microsoft je jasno dao do znanja da želi da svi volimo mrežu i svoje Microsoft račune… ili barem da se pretvaramo da ih volimo.

Sa sve većim globalnim fokusom na energetsku učinkovitost i rastom troškova električne energije, potrošači sve češće biraju kućanske aparate koji štede energiju. Od klima-uređaja do hladnjaka, televizora i perilica rublja, razlike u tehnologiji i energetskim performansama mogu znatno utjecati na potrošnju električne energije. U današnjem poticanju zelenog života, odabir energetski učinkovitih kućanskih aparata mudra je odluka koja koristi i našim obiteljima i planetu. Ovaj članak pomoći će vam da odaberete uređaje koji zaista štede energiju, smanjuju račune za struju i pridonose zaštiti okoliša.

Klima-uređaji: energetska učinkovitost i inverterska tehnologija

Ljeti klima-uređaji spadaju među najveće potrošače električne energije u kućanstvu, pa je odabir energetski učinkovitog uređaja presudan. Oznaka energetske učinkovitosti dijeli klima-uređaje na razine od A do D  pri čemu razina A*** označava najučinkovitije uređaje. Takvi uređaji troše najmanje električne energije pri istim uvjetima hlađenja ili grijanja.  Osim energetske oznake, inverterska tehnologija ključna je za dodatnu uštedu energije. Inverterski klima-uređaji automatski prilagođavaju brzinu kompresora prema promjenama unutarnje temperature, čime se eliminira česta potreba za pokretanjem i zaustavljanjem kompresora, tipična za uređaje fiksne frekvencije. Dugotrajna uporaba inverterskih klima-uređaja može uštedjeti oko 30% električne energije.

Hladnjaci: energetska učinkovitost i napredne rashladne tehnologije

Hladnjaci rade 24 sata dnevno, pa je ušteda energije posebno važna. Pri odabiru, prvo provjerite razinu energetske učinkovitosti – hladnjaci razine A nude najveću uštedu. Tehnologija hlađenja također utječe na potrošnju energije. Napredni modeli koriste kombinaciju izravnog hlađenja u zamrzivaču i hlađenja zrakom u hladnjaku, čime se sprječava smrzavanje hrane, očuvava vlaga i poboljšava učinkovitost. Hladnjaci s dvostrukim cirkulacijskim sustavom imaju neovisno hlađenje za hladnjak i zamrzivač, što smanjuje miješanje mirisa i dodatno štedi energiju.

Kompresor je ključna komponenta – inverterski kompresori prilagođavaju brzinu vrtnje prema promjenama temperature, precizno kontrolirajući unutarnju temperaturu i smanjujući potrošnju energije.

Televizori: OLED zasloni i pametna ušteda energije

Televizori su važan uređaj za kućnu zabavu, ali troše značajnu energiju. OLED zasloni, zahvaljujući samoosvjetljavajućim pikselima, ne zahtijevaju pozadinsko osvjetljenje i gotovo ne troše energiju pri prikazivanju crnih slika, što ih čini energetski učinkovitijima od LED televizora iste veličine. Pametne funkcije dodatno smanjuju potrošnju energije. Senzori ambijentalnog svjetla automatski prilagođavaju svjetlinu zaslona prema svjetlu u prostoru, dok optimizacija potrošnje energije u stanju pripravnosti drastično smanjuje nepotrebnu potrošnju električne energije.

Perilice rublja: štedni programi i visokoučinkoviti motori

Perilice rublja često se koriste, pa štedni modeli mogu značajno smanjiti račune za struju. Mnoge perilice nude načine rada za uštedu energije, koji smanjuju brzinu motora tijekom pranja i centrifuge, optimizirajući program pranja uz zadržavanje dobrog učinka čišćenja. Visokoučinkoviti elektromotori, poput inverterskih, precizno prilagođavaju brzinu prema težini i vrsti tkanine, dodatno štedeći energiju u usporedbi s motorima fiksne frekvencije. Veći omjer punjenja perilice također znači da se za isti učinak koristi manje vode i električne energije.

Električni bojleri: očuvanje topline i inteligentno grijanje

Potrošnja energije bojlera ovisi o grijanju i očuvanju topline. Debljina vakuumskog izolacijskog sloja ključna je za smanjenje gubitka topline – primjerice s  izolacijom od 42 mm pokazuje pad temperature od samo 2°C u 24 sata, čime se smanjuje učestalost ponovnog grijanja. Inteligentna tehnologija grijanja dodatno štedi energiju. Funkcije grijanja “od vrha do doline” koriste noćne tarife električne energije, a daljinska rezervacija putem aplikacije omogućuje postavljanje vremena grijanja prema navikama korisnika, čime se izbjegava nepotrebno očuvanje topline i smanjuje potrošnja energije.

Zaključak: mudri izbor za uštedu i okoliš

Prilikom kupnje kućanskih aparata možemo birati energetski učinkovitije proizvode, fokusirajući se na razine energetske učinkovitosti, napredne tehnologije i pametne funkcije za uštedu energije. Iako energetski učinkoviti uređaji mogu biti nešto skuplji pri kupnji, dugoročno značajno smanjuju račune za struju i pridonose održivom korištenju resursa.

AOC Gaming lansira dva različita modela koji odgovaraju različitim potrebama igrača. AOC GAMING Q27G4SRU donosi performanse osvježavanja od 320 Hz u popularnoj QHD (2560 x 1440) rezoluciji, nudeći konkurentno gaming iskustvo po pristupačnoj cijeni. U međuvremenu, AOC GAMING U32G4U proširuje uspješnu Dual Frame tehnologiju na 32 inčni format, pružajući gamerima fleksibilnost između impresivnog UHD (3840 x 2160) pri 160 Hz i kompetitivnog FHD (1920 x 1080) pri 320 Hz na većem zaslonu.

Qualcomm nakon 40 godina stoji na novoj raskrsnici. Ako je 5G bio temelj globalne povezanosti, onda je AI terminal nova era u kojoj Qualcomm želi ponoviti uspjeh. Svi znaju Nvidiju. Ali ne razumjeti Qualcomm u eri AI terminala – značilo bi propustiti pola priče.

Od mačića do AI terminala

U veljači 2023. Qualcomm je na vlastitom telefonu, potpuno izvan mreže, pokrenuo model Stable Diffusion kako bi generirao jednostavnu sliku mačića. Rezultat – 512×512 piksela i 14 sekundi čekanja – tada je izgledao rudimentarno. Ali za industriju mobitela to je značilo nešto veće: umjetna inteligencija može „sići“ s poslužitelja u oblaku i postati dostupna izravno na uređaju. Taj rani dokaz koncepta ubrzao je cijelu eru AI hardvera. Dvije godine kasnije Qualcomm je na Snapdragon Summitu  jasno artikulirao vlastitu viziju umjetne inteligencije na rubu – iz perspektive uređaja. Izvršni direktor Cristiano Amon predstavio je šest ključnih trendova koji će oblikovati AI terminale budućnosti:

• AI kao novo korisničko sučelje
• Od pametnog telefona do AI agenta
• Rekonstrukcija računalne arhitekture
• Hibridni modeli (uređaj + oblak)
• Snaga rubnih podataka
• Percepcijske mreže nove generacije (6G s ugrađenom AI inteligencijom)

Poruka je jasna: umjetna inteligencija na strani uređaja preoblikovat će sve – od pametnih telefona i nosivih uređaja do automobila i industrijskih rješenja.

Qualcomm u eri terminalne inteligencije

Za ostvarenje te vizije Qualcomm je lansirao novu generaciju Snapdragon mobilnih čipova te dva računalna SoC-a. Naglasak je na: AI mogućnostima, energetskoj učinkovitosti i CPU/NPU performansama. Drugim riječima – umjetna inteligencija mora postati „ukorijenjena“ u svaki uređaj. Ove godine Qualcomm obilježava 40 godina postojanja. Od 3G do 5G, od mobitela do automobila i AI hardvera, tvrtka se transformirala iz pionira komunikacija u lidera inteligentnih terminala. Na Snapdragon Summitu Qualcomm je najavio i Plan ubrzanja umjetne inteligencije s lokalnim partnerima. Fokus je na optimizacija AI-a u pametnim telefonima, uvođenju agenata u različite terminale i razvoj AI aplikacija uz suradnju s developerima.

Šest Qualcommovih vizija AI budućnosti

• AI kao novo sučelje – AI zamjenjuje klikanje ikona inteligentnim, prirodnim portalima.
• AI agent povezuje različite uređaje (mobitele, satove, slušalice, naočale), postajući digitalni blizanac korisnika.
• Nova arhitektura – terminalni hardver mora se redizajnirati (NPU, memorija, modemi).
• Hibridni modeli – uređaj razumije tekst, glas, slike i navike, dok surađuje s oblakom.
• Rubni podaci – ključ za kontinuirano učenje i evoluciju AI-a.
• AI mreže – očekivani 6G (2028.) bit će „AI-native“, sposoban za mapiranje okoliša i autonomnu optimizaciju mreže.

Qualcomm naglašava: računalna snaga nije sama sebi svrha. Cilj je da AI postane dostupan svima, na svakom terminalu.

Snapdragon 8 Gen5 Extreme i X2 Elite

Predstavljena su i tri nova čipa: Snapdragon 8 Elite Gen5 (Extreme Edition) za pametne telefone, Snapdragon X2 Elite Extreme i Snapdragon X2 Elite za PC tržište.   za pametne telefone ima CPU performanse povećane 20%, GPU predmemorija je dignuta s 12 na 18 MB, a NPU je močniji za 37%, podržava kontinuirano učenje i 220 tokena/s. To znači da AI agent na telefonu sada može izvoditi složenije zadatke, učiti iz navika korisnika i sinkrono djelovati u stvarnom vremenu. Qualcommovi PC čipovi X2 Elite serije donose 80 TOPS AI snage – trenutno najbrži NPU za prijenosna računala.

AI terminali: novi plavi ocean

Meng Pu predviđa dva tržišta usporediva s mobilnim telefonima: AI roboti (od domaćih do industrijskih) i nosive pametne naočale (AR, VR, AI). Qualcomm već gradi široku matricu proizvoda: od Snapdragona za potrošače, preko industrijskih rješenja, do AI naočala i digitalnih šasija za automobile.

Partnerstva i ekosustav

Kroz povijest Qualcomm je iz „dobavljača tehnologije“ prerastao u partnera za inovacije. Primjeri iz 2025.: Serija Xiaomi 17 s novim Snapdragon 8 Extreme ruši rekorde prodaje, Snapdragon dominira automobilskim rješenjima i Snapdragon AR1 čip predvodi tržište AI naočala. Qualcomm surađuje i s Googleom na integraciji Gemini modela u AI rješenja za automobile, te ulaže u startupove poput Figure AI (AI roboti).

Financije i ulaganja

Prema izvješću za FY25Q3:

• Automotive: 984 mil. USD (+21,3% YoY)
• IoT: 1,68 mlrd. USD (+23,7% YoY)

Ukupna ulaganja u istraživanje i razvoj premašila su 100 milijardi USD.

U digitalnom dobu koje se neprestano mijenja, tehnologija napreduje brže nego ikad prije, a mnoge vještine gube na vrijednosti u samo nekoliko godina. Zato sve više ljudi razmišlja o tome kako razvijati vještine koje mogu dugo zadržati svoju relevantnost i odoljeti zastarijevanju. Takve vještine ne samo da pomažu pojedincima da ostanu konkurentni na tržištu rada, već ih i pripremaju za buduće društvene i gospodarske promjene. U ovom ćemo članku istražiti nekoliko ključnih područja učenja, analizirati njihovu dugoročnu vrijednost i pružiti konkretne prijedloge temeljene na industrijskim trendovima i praktičnim iskustvima. Usmjeravanjem na ova područja, čitatelji mogu bolje planirati karijeru i izbjeći da ih tehnološki napredak pregazi.

Umjetna inteligencija i strojno učenje – pokretači budućih tehnologija

Umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje (ML) postali su glavni pokretači današnjeg tehnološkog razvoja, s primjenama u gotovo svim industrijama – od zdravstva do financija. Ove vještine zadržavaju svoju vrijednost jer ne uključuju samo algoritme i obradu podataka, već i duboko razumijevanje ljudskog ponašanja. Sustavi umjetne inteligencije moraju stalno učiti i prilagođavati se novim informacijama, što ih čini iznimno korisnima u rješavanju nepoznatih izazova. Industrijska izvješća pokazuju da potražnja za stručnjacima u području umjetne inteligencije već godinama bilježi visoku stopu rasta, a očekuje se da će globalna potražnja nastaviti rasti barem do 2030. godine. Učenje AI vještina uključuje ne samo savladavanje algoritama, nego i razumijevanje etičkih i društvenih aspekata tehnologije, što doprinosi održivoj karijeri.

Za sustavno učenje preporučuju se profesionalni certifikacijski programi poput CAIE Certified Artificial Intelligence Engineer, koji obuhvaćaju više modula – od osnovne teorije do praktične primjene. Ovaj certifikat pomaže polaznicima da izgrade čvrst okvir znanja i izbjegnu površno razumijevanje, a kroz praktične projekte (poput simulacija poslovnih scenarija) razvijaju vještine rješavanja stvarnih problema. Učenje umjetne inteligencije ne bi se smjelo ograničiti samo na tehnički aspekt – važno je povezati ga s interdisciplinarnim područjima poput psihologije ili ekonomije, čime se povećava otpornost znanja na zastarijevanje.

Analiza i interpretacija podataka – temelj informacijskog doba

U eri eksplozije podataka, analitičke vještine postale su nužnost u gotovo svakoj industriji. One ne obuhvaćaju samo prikupljanje i obradu podataka, već i sposobnost izvlačenja smislenih uvida te donošenja odluka temeljenih na dokazima. Dugoročno gledano, vještine analize podataka teško zastarijevaju jer se temelje na kritičkom razmišljanju i logičkom zaključivanju – sposobnostima koje su u srži ljudske inteligencije i teško ih je u potpunosti automatizirati.

Istraživanja pokazuju da zaposlenici s naprednim analitičkim sposobnostima često imaju ključnu ulogu u timovima te uživaju veću karijernu stabilnost od onih koji ovise samo o poznavanju određenog alata. Tijekom učenja analize podataka, važno je fokusirati se na statistiku, vizualizaciju podataka i etiku u korištenju informacija, kako bi vještine bile primjenjive u različitim situacijama. Analiza podataka također je usko povezana s umjetnom inteligencijom – primjerice, priprema i čišćenje podataka ključni su koraci u razvoju modela strojnog učenja. Kombiniranjem znanja iz oba područja (poput sadržaja iz CAIE AI Engineer programa) moguće je bolje razumjeti donošenje odluka temeljenih na podacima. Preporučuje se i učenje kroz stvarne primjere – analizu trendova u industriji ili ponašanja korisnika. Iako je korisno pratiti nove alate, poput „low-code“ platformi, važno je ne oslanjati se previše na jedan softver, nego razumjeti osnovne principe. Tako će vaše vještine ostati vrijedne i kad se alati promijene.

Meke vještine i cjeloživotno učenje – ljudska prednost koja ne zastarijeva

Iako su tehničke vještine ključne, meke vještine poput komunikacije, suradnje, kreativnosti i prilagodljivosti jednako su važne i dugoročno ne gube na vrijednosti. One su duboko ukorijenjene u ljudskim emocijama i društvenim interakcijama, što ih čini teško zamjenjivima tehnologijom. Primjerice, u vođenju timova, emocionalna inteligencija i sposobnost rješavanja sukoba često odlučuju o uspjehu projekta. Trendovi pokazuju da poslodavci sve više cijene meke vještine, a mnoge organizacije ih navode kao ključne kriterije pri zapošljavanju i napredovanju. Razvijanje mekih vještina zahtijeva praksu i refleksiju – sudjelovanje u međufunkcionalnim projektima, traženje povratnih informacija i stalno usavršavanje komunikacijskih obrazaca. Cjeloživotno učenje nadopunjuje sve navedeno. Osobe koje kontinuirano uče imaju duže i stabilnije karijere te se lakše prilagođavaju promjenama. Kombiniranjem strukturiranih programa (poput CAIE AI Engineer certifikata) s osobnim navikama učenja – čitanjem industrijskih izvješća, pohađanjem online seminara ili eksperimentiranjem s novim tehnologijama – možete razviti trajnu otpornost na promjene.

Kako izgraditi održivu karijeru budućnosti

Za dugoročno očuvanje vrijednosti vještina, fokus bi trebao biti na tri područja: umjetnoj inteligenciji, analizi podataka te kombinaciji mekih vještina i cjeloživotnog učenja. Ova područja ne odgovaraju samo trenutnim potrebama tržišta, već uzimaju u obzir i budući razvoj tehnologije i društva. Sustavnim učenjem i stalnim prilagođavanjem praksi, pojedinci mogu izgraditi snažnu osnovu znanja i povećati otpornost svoje karijere.

U svijetu u kojem umjetna inteligencija i automatizacija sve više preuzimaju tehničke zadatke, oni koji uspiju spojiti tehničku stručnost s ljudskim vještinama ostaju nezamjenjivi. Ako želite biti među njima – počnite već danas: procijenite svoje trenutne vještine, identificirajte praznine i napravite dugoročni plan učenja koji će vas pripremiti za izazove i prilike koje donosi 2025. i godine koje dolaze.