Što znači slovo “X” u Intelovim Core Ultra Series 3 čipovima

Slovo „X“ u Intelovim Core Ultra Series 3 čipovima ne označava snagu niti zamjenjuje postojeće sufikse poput H, HX ili U, već služi kao dodatni sloj klasifikacije unutar istog segmenta procesora. Intel ga stavlja ispred broja segmenta, primjerice u nazivima poput Ultra X7 ili Ultra X9, kako bi jasno označio verzije s najpotpunijom konfiguracijom koju arhitektura Panther Lakea dopušta.

Ultra X modeli često dolaze s maksimalnim brojem integriranih GPU jezgri i najboljim grafičkim performansama, što je posebno važno u mobilnim uređajima gdje Intel naglašava ulogu integrirane Xe grafike za AI, multimediju i igre. Dakle, „X“ nije samo oznaka „ekstremnog“ desktop procesora iz prošlosti, već pokazuje koja verzija čipa nudi najpotpunije iskustvo u svom segmentu, uključujući CPU snagu, integrirani GPU, lokalne AI mogućnosti i performanse po vatu.

Ovaj sustav omogućuje korisnicima i proizvođačima da brzo prepoznaju najnapredniji SKU unutar grupe proizvoda bez potrebe za detaljnim proučavanjem tehničkih specifikacija, čime Intel pojednostavljuje izbor procesora u složenom svijetu prijenosnih računala.

Izvršni direktor Xiaomija, Lei Jun, održao je prijenos uživo na kineskoj društvenoj mreži Weibo, tijekom kojeg je otvoreno odgovarao na niz aktualnih tema. Raspravljao je o gubitku više od 200.000 pratitelja, kontroverzama oko KOL-ova, radu PR tima i najnovijim planovima tvrtke, uključujući premijeru luksuznog električnog sedana SU7.

Prije nego što je incident s KOL-om izazvao široku raspravu, Lei Jun je u livestreamu pozdravio Xu Jieyun, voditeljicu odjela za odnose s javnošću Xiaomija. Lei Jun je objasnio da ozbiljnost situacije ne leži u tome što je KOL kritizirao Xiaomija ili vrijeđao Mi Fanove, već što su KOL-ovi omalovažavali i psovali Xiaomijeve korisnike. “Kao tvrtka, sigurno ne možemo tolerirati takvo ponašanje,” naglasio je. Dodao je da PR tim, iako je pod velikim pritiskom zbog intenzivne negativne medijske pažnje proteklih osam do devet mjeseci, nije u potpunosti ispunio svoje zadatke. “Naš odjel za odnose s javnošću nije odradio posao kako treba, stoga je tvrtka odlučila kritizirati ih i kazniti. Nadam se da će Mi Fanovi razumjeti i dati nam priliku da ispravimo pogreške,” rekao je Lei Jun. Xu Jieyun se u prijenosu ponovno ispričala, priznajući da je doista pogriješila.

Tijekom prijenosa uživo, Lei Jun se osvrnuo i na pitanje “sitnog tiska”. “Jako se bojim netočnih informacija, stoga molim novinare da se potrude osigurati točnost. Ako korisnici primijete pogreške, trebali bi odmah prijaviti i tražiti ispravak,” objasnio je.

Jedna od zanimljivijih tema bila je i njegov odnos prema marketingu. Lei Jun se prisjetio nadimka “marketinški majstor”, koji je nastao u zabavnoj emisiji 2013. ili 2014., kada su se dva tima natjecala – njegov i tim Liu Qiangdonga. Suparnički tim tvrdio je da ne može konkurirati njegovom marketingu jer bi mogao prodati stotine tisuća mobitela. “Sada, svaki put kad čujem riječ ‘marketing’, osjećam mučninu. Ako netko kaže da je Xiaomijev marketing dobar, često je to klevetnički ili zlonamjeran komentar,” priznao je. Ipak, dodao je da je sve to bilo izrečeno u šali i u svrhu zabave emisije, a ne ozbiljne ocjene.

“Iskreno, marketing je neutralan pojam. U normalnim okolnostima dobar marketing je kompliment. Ali za inženjera poput mene i tehnološku tvrtku poput Xiaomija, tvrdnja da se tvrtka oslanja samo na marketing zahtijeva ozbiljno razmišljanje,” objasnio je Lei Jun.

Na temu gubitka pratitelja, Lei Jun je komentirao: “Istina je da sam izgubio pratitelje, ali samo oko 0,6%. Proteklih šest mjeseci često me klevetaju, a i nisam u najboljem raspoloženju. Ne objavljujem puno videa, pa je normalno izgubiti neke pratitelje.” Dodao je da većinu svojih objava na Weibu piše osobno i da njegov dnevni raspored ne dopušta česte objave: “Objavljujem samo tijekom pauza ili kad imam slobodnog vremena između sastanaka. Nije istina da sam lijen, jednostavno nemam više vremena za svakodnevno postavljanje sadržaja.”

Lei Jun se osvrnuo i na pitanje povećanja cijene nove generacije SU7. “Nova generacija SU7 donosi značajan napredak, kako interno, tako i izvana. S obzirom na rast ukupnih troškova, teško je dodati nove značajke bez povećanja cijene. Ipak, dodali smo funkcionalnosti vrijedne desetke tisuća juana, tako da povećanje cijene nije bilo moguće izbjeći,” rekao je.

Istog dana, Lei Jun je službeno najavio novu generaciju luksuznog električnog sedana visokih performansi SU7, čija se premijera planira u travnju 2026. Pretprodajne cijene počinju od 229.900 juana, a očekuje se da će vozilo donijeti brojne inovacije u dizajnu, performansama i tehnologiji autonomne vožnje.

Prema podacima TipRanksa, Microsoft planira pokrenuti novi val otpuštanja u siječnju 2026. godine. Očekuje se da će broj zahvaćenih zaposlenika dosegnuti između 11.000 i 22.000, što predstavlja oko 5–10% ukupne radne snage kompanije od približno 220.000 ljudi širom svijeta. Otpuštanja bi trebala nastupiti u trećem tjednu siječnja, a prema informacijama od nekih zaposlenika, glavni fokus bit će Azure cloud tim, Xbox gaming odjel i globalni prodajni tim. Microsoft zasad nije službeno potvrdio ove planove. U 2025. godini, unatoč stabilnim prihodima i dobiti, tvrtka je već otpustila više od 15.000 radnih mjesta kroz višestruke valove smanjenja broja zaposlenika.

Fokus na umjetnu inteligenciju i dugoročna ulaganja

Istovremeno, Microsoft intenzivno ulaže u sustave umjetne inteligencije. Samo u prvom tromjesečju fiskalne 2026. godine kapitalni izdaci iznosili su 34,9 milijardi USD, a za cijelu godinu očekuje se da će ukupna potrošnja premašiti 80 milijardi USD, što je više nego u fiskalnoj 2025. Većina sredstava bit će usmjerena na izgradnju, istraživanje i razvoj podatkovnih centara, čipova i alata za umjetnu inteligenciju. Analitičari smatraju da Microsoft preusmjerava kapital s troškova rada prema dugoročnim tehnološkim ulaganjima. Kao rezultat toga, srednji menadžeri i tradicionalni proizvodni timovi suočit će se s većim rizikom od otpuštanja, dok se pozicije u istraživanju i razvoju AI-a i temeljnim cloud poslovanjima smatraju stabilnijima.

Novi uredski sustav kao dodatni pritisak

Od 23. veljače 2026., Microsoft planira uvesti stroži uredski režim: zaposlenici koji žive unutar 50 milja (oko 80 km) od ureda morat će biti u uredu najmanje tri dana u tjednu. Neki zaposlenici vjeruju da je ovo metoda “prikrivenog otkaza”, koja bi potaknula određene radnike da dobrovoljno napuste tvrtku bez formalnog procesa otpuštanja.

Povijest otpuštanja i strateški fokus

Gledajući unatrag, Microsoft je u 2025. otpustio oko 6.000 zaposlenika u svibnju i još 9.000 u srpnju. Unatoč tome, neto dobit kompanije u prethodnim kvartalima dosegnula je 75 milijardi USD.

Sve u svemu, strateški fokus Microsofta trenutno je na poboljšanju operativne učinkovitosti i rast poslovanja putem umjetne inteligencije, dok se širenje radne snage stavlja u drugi plan.

Mnogi od nas imali su naviku: čim bi uključili računalo, odmah bi desnim klikom na Windows XP desktop i nekoliko puta odabrali Osvježi, nadajući se da će igra ili sustav raditi glatko. Često smo mislili da će to ubrzati računalo ili smanjiti kašnjenje u igrama. Je li ovo samo regionalno “dječje uvjerenje” ili nešto u što je nesvjesno vjerovala cijela generacija korisnika? Kako starimo i učimo više o računalima, hardveru i načinu rada operativnog sustava, prirodno se postavlja pitanje: ako nekoliko klikova zaista poboljšava performanse, zašto Windows to ne radi automatski? Zašto bismo mi morali izvoditi ovu naizgled “optimizaciju”?

Odgovor je, iskreno, prilično razočaravajući. Pritiskanje tipke Osvježi ne čini igru bržom niti računalo glađim.

Što zapravo radi tipka Osvježi?

Kada kliknete Osvježi na Windows radnoj površini, sustav jednostavno ponovno iscrtava sučelje radne površine. Windows osvježava popis datoteka, mapa i ikona, te provjerava i sinkronizira ih s trenutnom strukturom mapa na disku.

Ovo je korisno samo u slučajevima kada  se radna površina prikazuje pogrešno, nedostaju ikone, postoje vizualne pogreške, ili ste upravo kopirali ili premjestili datoteke, a promjene se nisu odmah prikazale. U svim drugim situacijama, pritiskanje Osvježi nema nikakav utjecaj na CPU, memoriju ili performanse sustava.

Lažno uvjerenje o ubrzanju računala

Dakle, pitanje “Čini li Osvježi igre ili računalo bržim?” ima jasan odgovor: ne čini. Ovo je mit koji se održao generacijama, često povezan s djetinjstvom i osjećajem da smo “nešto učinili za performanse računala”. Čak i tehnički gledano, pritiskom na Osvježi CPU troši minimalno više resursa na ponovno iscrtavanje radne površine. Ta količina resursa je zanemariva i nikako ne ubrzava sustav.

Kada je Osvježi zaista korisno?

Tipka Osvježi i dalje ima svoju vrijednost – ali samo u specifičnim situacijama  kada se desktop prikazuje pogrešno, kada nove ikone ili datoteke nisu vidljive  ili kada dođe do manjeg vizualnog “zastoja” sučelja. U normalnom radu sustava, stalno pritiskanje Osvježi nema stvarne koristi, osim psihološkog efekta – osjećaja “mira u duši” koji mnogi povezuju s djetinjstvom i navikom.

Američki tehnološki sektor doživio je važan trenutak: Google je prvi put od 2019. pretekao Apple po tržišnoj kapitalizaciji i zasjeo na drugo mjesto američkog burzovnog tržišta.

Na zatvaranju trgovanja Googleove dionice (GOOGL.US) skočile su 2,43%, na 321,98 USD, čime je tržišna kapitalizacija dosegla 3,89 bilijuna dolara. Apple (AAPL.US) je istodobno pao 0,77%, s tržišnom kapitalizacijom od 3,85 bilijuna dolara. Trenutno se vrh globalne ljestvice po tržišnoj kapitalizaciji presložio u novi poredak:

• Nvidia – 4,6 bilijuna USD
• Google – 3,89 bilijuna USD
• Apple – 3,85 bilijuna USD

Vrijedi istaknuti da je prošlo manje od dva mjeseca otkako je Google krajem studenoga prošle godine prestigao Microsoft i ušao među prva tri. Iako je sada čvrsto na drugom mjestu, Google je još uvijek oko 700 milijardi dolara iza Nvidije.

AI kao ključni pokretač rasta

Guo Tao, anđeoski investitor i viši stručnjak za umjetnu inteligenciju, izjavio je za CBN da kretanja cijena dionica Googlea i Applea jasno odražavaju strukturnu transformaciju tehnološke industrije. Prema njegovim riječima, AI je temeljito promijenio industrijski obrazac, a tvrtke koje su se strateški snažno usmjerile prema umjetnoj inteligenciji lakše zadržavaju povjerenje kapitala. Dugoročno gledano, Guo Tao smatra da Google ima realan potencijal prestići i Nvidiju, pod uvjetom da uspješno razvije vlastiti čipovski ekosustav i smanji ovisnost o vanjskim alatnim lancima, ugradi velike jezične modele u što više industrijskih scenarija, dodatno ojača sinergiju između AI-ja, clouda i poslovnih aplikacija. Ako se ti uvjeti ispune, razlika u tržišnoj kapitalizaciji mogla bi se postupno smanjivati.

Googleova dionica skočila 65% u godinu dana

Google je jedna od najsjajnijih tehnoloških dionica Wall Streeta u 2025. godini. Cijena dionice porasla je gotovo 65%, čime je Google postao predvodnik među “sedam tehnoloških divova”. Početkom prošle godine tvrtka se suočavala s brojnim izazovima – od antimonopolskih tužbi do jače konkurencije u pretraživanju. No u drugoj polovici godine, kako su rezultati AI full-stack strategije postajali vidljivi, dionica se snažno oporavila, a tržište je sve optimističnije u pogledu nastavka rasta. Apple je, s druge strane, u 2025. zabilježio rast cijene dionice od oko 9%, ali je krajem godine došao pod pritisak. Dionica je pala s vrhunca od 288 USD početkom prosinca, a u posljednjih pet trgovačkih dana izgubila je više od 4% vrijednosti.

Razlika između Googlea i Applea: AI strategija

Tržište uglavnom smatra da je promjena u poretku tržišne kapitalizacije rezultat različitih pristupa umjetnoj inteligenciji. Od pojave generativnog AI-ja Google je agresivno ulagao kako bi nadoknadio zaostatak – i to se počelo isplaćivati krajem prošle godine. Gemini 3 se danas smatra modelom koji je sustigao OpenAI, a Google je istovremeno predstavio sedmu generaciju TPU čipa – Ironwood, koji bi mogao postati ozbiljna alternativa Nvidijinim proizvodima. Googleova AI strategija ne staje na tehnologiji. Aplikacija Gemini ima već 650 milijuna mjesečno aktivnih korisnika, u odnosu na 350 milijuna u ožujku prošle godine, a prema SimilarWebu, udio Geminija u globalnom web prometu skočio je s 5,7% na 21,5%, dok je udio ChatGPT-a pao s 86,7% na 64,5%

Prednost Googleova full-stack ekosustava

Za razliku od konkurenata koji iznajmljuju računalnu snagu, Google posjeduje vlastite TPU čipove i cloud infrastrukturu, što mu omogućuje bolju kontrolu troškova i monetizaciju računalne snage. Uz to, Google ima izravan pristup do više od 2 milijarde korisnika kroz Android, Google Search i uredske alate, što njegov AI čini iznimno skalabilnim. U listopadu prošle godine Google je objavio rekordno financijsko izvješće – kvartalni prihodi prvi su put premašili 100 milijardi dolara. Prema Dolphin Investment Researchu, Google istovremeno ubire koristi i od uzvodnog i nizvodnog AI vala.

Nvidia zasad vodi, ali utrka nije gotova

Guo Tao ističe da Nvidia i dalje ima snažnu prednost zahvaljujući čipovima i bogatoj AI ekosustavskoj mreži. Kratkoročno gledano, taj mrežni efekt teško je nadmašiti. Ipak, Googleova diferencirana strategija već daje rezultate – vlastiti čipovi s boljom energetskom učinkovitošću dobivaju narudžbe velikih tehnoloških igrača i postupno osvajaju tržišni udio. Dugoročno, presudna će biti dominacija nad AI industrijskim standardima i sposobnost masovne primjene AI-ja u stvarnim scenarijima.

Apple zaostaje u AI utrci

Pad Appleove tržišne kapitalizacije usko je povezan s njegovim opreznim pristupom umjetnoj inteligenciji. Iako je prodaja iPhonea 17 stabilna, Apple se nije agresivno uključio u AI utrku nakon pojave ChatGPT-a, što je smanjilo očekivanja investitora. Appleovi nedostaci u AI funkcionalnostima postaju sve vidljiviji, osobito u kombinaciji s usporavanjem inovacija proizvoda, otkazivanjem projekta električnog automobila i mlakom tržišnom reakcijom na Vision Pro. Trenutni P/E omjer od oko 33 blizu je povijesnog maksimuma, zbog čega dio investitora zaključava dobit. Čak je i Berkshire Hathaway smanjio svoj udio, dok je Raymond James Apple ocijenio kao dionicu koja se “kreće u skladu s tržištem”.

Može li se Apple vratiti?

Ako Apple želi povratiti izgubljenu prednost, morat će uvjerljivije implementirati AI u svoje proizvode. Prema najavama, dugo odgađana AI nadogradnja Siri trebala bi stići u ožujku 2026. Nova Siri, temeljena na velikim jezičnim modelima, trebala bi nuditi chatbot funkcionalnosti slične ChatGPT-u i Geminiju, uključujući osobnu svjesnost konteksta i razumijevanje sadržaja na zaslonu. Hoće li ta ažuriranja vratiti povjerenje tržišta, pokazat će tek stvarne performanse i reakcije korisnika.

„OpenAI je počeo raditi na zdravlju – a to znači da će se medicinski sustav temeljito promijeniti.“ Tako je jedan insajder iz AI industrije sažeo reakcije nakon najnovije objave OpenAI-ja, koja je 8. siječnja izazvala snažan odjek u tehnološkim i zdravstvenim krugovima. Naime, OpenAI je službeno predstavio ChatGPT Health, novu značajku integriranu u ChatGPT, ali i kao zaseban, zaštićeni prostor namijenjen zdravstvenim razgovorima. Riječ je o ambicioznom potezu kojim se OpenAI izravno kladi na brzo rastuće globalno tržište medicinske umjetne inteligencije, koje se u idućem desetljeću procjenjuje na – bilijune dolara.

Zdravlje kao jedan od najčešćih razloga korištenja ChatGPT-a

Prema OpenAI-jevom blogu, odluka o pokretanju ChatGPT Healtha nije donesena slučajno. Analiza anonimiziranih razgovora pokazala je da je zdravlje već jedan od najčešćih slučajeva upotrebe ChatGPT-a. Više od 230 milijuna ljudi diljem svijeta svakog tjedna koristi ChatGPT za pitanja povezana sa zdravljem, dobrobiti, prehranom, simptomima ili razumijevanjem medicinskih nalaza. Ovaj podatak jasno ukazuje na golemi, već postojeći interes korisnika – ali i na prazninu u načinu na koji ljudi danas pristupaju zdravstvenim informacijama.

Jedno mjesto za raspršene zdravstvene podatke

Jedan od ključnih problema suvremenog zdravstvenog sustava jest činjenica da su zdravstveni podaci raspršeni po brojnim platformama: aplikacijama, portalima, nosivim uređajima i elektroničkim medicinskim kartonima. Korisnici su često prepušteni sami sebi kada pokušavaju povezati sve te informacije u smislenu cjelinu.

ChatGPT Health pokušava riješiti upravo taj problem. OpenAI je najavio suradnju s nizom proizvođača uređaja i aplikacija, uključujući Apple Health, Function i MyFitnessPal. Uz izričit pristanak korisnika, ChatGPT može povezati te podatke i pomoći u njihovom tumačenju. To uključuje, primjerice razumijevanje najnovijih laboratorijskih nalaza,
savjete o prehrani i planiranju tjelesne aktivnosti, analizu obrazaca korištenja zdravstvenih usluga i pomoć pri usporedbi i odabiru osiguravateljskih planova. Ključna razlika u odnosu na dosadašnje alate jest to što ChatGPT Health može kombinirati zdravstvene podatke s osobnim kontekstom korisnika, čime odgovori postaju smisleniji i prilagođeniji stvarnom životu.

Razvoj u suradnji s liječnicima diljem svijeta

Svjestan osjetljivosti područja, OpenAI naglašava da ChatGPT Health nije razvijan isključivo u tehnološkom vakuumu. Tijekom posljednje dvije godine tvrtka je surađivala s više od 260 liječnika iz desetaka zemalja. Ti su stručnjaci pomogli identificirati koje su primjene AI-ja u zdravstvu doista korisne, gdje postoje potencijalni rizici i kako formulirati odgovore koji su informativni, ali ne opasni. Prema službenim podacima, liječnici su dali više od 600.000 povratnih informacija u 30 fokusnih područja, što je izravno utjecalo na način na koji ChatGPT Health komunicira o zdravstvenim temama.

Privatnost kao ključni uvjet povjerenja

Jedna od najvećih zabrinutosti korisnika u vezi s AI-jem u zdravstvu odnosi se na privatnost podataka. OpenAI je zato posebno naglasio da se razgovori u zdravstvenom načinu rada neće koristiti za treniranje modela. Osim postojećih mehanizama privatnosti i sigurnosti, ChatGPT Health uvodi dodatne slojeve zaštite, uključujući namjensku enkripciju, tehnologije izolacije podataka i upravljanje particijama za zdravstvene razgovore. Ako korisnik započne temu vezanu uz zdravlje, bit će preusmjeren u poseban odjeljak “Zdravlje”, gdje se primjenjuju pojačane sigurnosne mjere.

Oprez zbog halucinacija i jasne granice uporabe

Unatoč ambicijama, OpenAI ne skriva ograničenja tehnologije. Veliki jezični modeli, uključujući ChatGPT, ne traže nužno najtočniji odgovor, već statistički najvjerojatniji, što znači da mogu biti skloni halucinacijama. Zbog toga OpenAI jasno ističe da ChatGPT Health nije namijenjen dijagnosticiranju niti liječenju bolesti. Njegova uloga je podrška, a ne zamjena za liječnika. Cilj je pomoći korisnicima da bolje razumiju svoje stanje, pripreme kvalitetnija pitanja za liječnika, u medicinske razgovore uđu informiranije i smirenije.

Postupno uvođenje i širenje dostupnosti

ChatGPT Health u početnoj fazi bit će dostupan ograničenom broju ranih korisnika, kako bi se prikupile povratne informacije i dodatno optimiziralo iskustvo. OpenAI planira postupno širenje značajke tijekom sljedećih tjedana, s ciljem da postane dostupna svim korisnicima na webu i iOS-u.

Dugoročna strategija: zdravstvo kao ključno područje rasta

Ovo lansiranje uklapa se u širu strategiju OpenAI-ja. Nakon predstavljanja modela GPT-5 prošlog kolovoza, izvršni direktor Sam Altman izjavio je da bi zdravstvo moglo biti “najznačajnije područje poboljšanja u svim kategorijama”. U svibnju prošle godine OpenAI je predstavio i Health Bench, benchmark osmišljen za procjenu performansi AI modela u stvarnim zdravstvenim scenarijima. Paralelno s tim, tvrtka je posljednjih godina ulagala u niz zdravstvenih i biotehnoloških kompanija, uključujući Retro Biosciences, Ambience Healthcare, Chai Discovery i Valthos.

Tržište koje mjeri bilijune

Globalno tržište medicinske umjetne inteligencije trenutačno ulazi u fazu eksplozivnog rasta. Prema podacima tvrtke Grand View Research, tržište je 2024. vrijedilo oko 26,65 milijardi dolara, dok se do 2033. očekuje rast na više od 505 milijardi dolara, uz godišnju stopu rasta od gotovo 39 %. Zato nije slučajno da je i na CES-u 2026 integracija AI-ja i zdravstva bila jedna od glavnih tema. Tvrtke poput Dassault Systèmesa razvijaju virtualne blizance pacijenata i “medicinske operativne sustave”, dok se proizvođači poput Yuyue Medicala fokusiraju na AI nosive uređaje koji se razvijaju iz pasivnih mjerača u aktivne “zdravstvene batlere”.

Ulazak u osjetljivo, ali neizbježno područje

Lansiranjem ChatGPT Healtha, OpenAI jasno pokazuje da ne želi ostati samo alat za produktivnost i kreativnost, već i aktivni sudionik transformacije zdravstvene skrbi. Iako su rizici stvarni, potencijal je ogroman. Ako se tehnologija bude razvijala odgovorno i uz stroge sigurnosne okvire, ChatGPT Health mogao bi postati jedan od prvih AI alata koji će milijunima ljudi pomoći da se lakše snađu u složenom, često zbunjujućem zdravstvenom sustavu – i pritom zadrže kontrolu nad vlastitim podacima.

Meta je početkom 2025. tiho, ali vrlo značajno, predstavila Tuna, novi multimodalni model umjetne inteligencije koji briše granicu između razumijevanja i stvaranja vizualnog sadržaja. Riječ je o sustavu koji ne samo da može analizirati slike i videozapise, već ih i samostalno generirati – koristeći jedan jedinstveni “vizualni jezik”.

Model je razvijen pod vodstvom Metinog BizAI tima, u suradnji s istraživačima sa Sveučilišta u Hong Kongu, Sveučilišta Waterloo i nekoliko drugih institucija, a objavljen je na arXivu pod oznakom arXiv:2512.02014v1. Već na prvi pogled jasno je da Tuna ne pokušava biti još jedan specijalizirani alat, već ambiciozan korak prema svestranijoj, ljudskijoj umjetnoj inteligenciji.

Jedan AI, dvije ključne sposobnosti: vidjeti i stvarati

U dosadašnjem svijetu umjetne inteligencije vladala je stroga podjela rada. Jedni modeli su “gledali” – prepoznavali objekte, tekst i kontekst na slikama – dok su drugi “crtali”, odnosno generirali slike na temelju tekstualnih opisa. Takav pristup funkcionirao je, ali je bio ograničen. Ljudi, za razliku od strojeva, nemaju taj problem. Mi možemo promatrati sliku, razumjeti je i potom uzeti kist – ili kameru – i stvoriti nešto novo. Upravo tu sposobnost Meta pokušava preslikati u Tuni. Stoga je  Tuna zamišljena kao svestrani vizualni umjetnik: model koji koristi isti interni sustav reprezentacije bez obzira na to analizira li sliku ili je stvara. To nije samo tehnički detalj, već temeljna promjena u filozofiji dizajna AI sustava.

Ključna inovacija: jedinstveni vizualni prostor

Najveći izazov za istraživače bio je, pojednostavljeno rečeno, “naučiti AI da bude dobar i u matematici i u crtanju”. Tradicionalni modeli koriste odvojene sustave – jedan za razumijevanje, drugi za generiranje – što često dovodi do neusklađenosti i gubitka informacija. Tuna taj problem rješava stvaranjem jedinstvenog prostora vizualne reprezentacije. U tom prostoru, razumijevanje i generiranje nisu suprotstavljeni procesi, već dvije strane iste medalje. AI “razmišlja” o slici i kada je promatra i kada je stvara. Rezultat je sustav u kojem se te dvije sposobnosti međusobno pojačavaju. Što bolje razumije vizualni svijet, to ga može uvjerljivije reproducirati – i obrnuto.

Kako Tuna “razmišlja” o slici

Proces započinje VAE enkoderom koji sliku ili video pretvara u sažetu, numeričku latentnu reprezentaciju. To je svojevrsni digitalni ekvivalent sažimanja slike u njezinu bit – oblik, boje, odnose i strukturu. Zatim na scenu stupa enkoder reprezentacije, baziran na prilagođenom SigLIP 2 modelu, koji iz tih numeričkih podataka izvlači semantičko značenje. Drugim riječima, Tuna ne vidi samo piksele, već razumije što se nalazi na slici i zašto je to važno. Kod generiranja, proces se obrće. Model na temelju tekstualnog opisa stvara internu vizualnu reprezentaciju, a zatim je dekoder pretvara u konkretnu sliku ili video. Cijeli postupak podsjeća na rad umjetnika koji prvo oblikuje ideju u glavi, a tek onda je prenosi na platno.

Trening u tri faze: od šegrta do majstora

Edukacija Tuna modela provedena je kroz tri jasno definirane faze. Prva faza postavlja temelje. Model uči osnovno razumijevanje slika i jednostavno generiranje, dok je jezični dio sustava privremeno “zamrznut”. Fokus je isključivo na vizualnoj pismenosti. Druga faza uključuje cijeli model. Tuna uči složenije zadatke poput uređivanja slika i razumijevanja videa, prelazeći s pukog kopiranja na kreativno tumačenje. Treća faza koristi visokokvalitetne podatke za fino podešavanje. Ovdje se model trenira na zahtjevnim, realnim scenarijima – baš kao što se mladi umjetnik usavršava kroz praktičan rad.

Ovakav postupni pristup pokazao se ključnim za stabilnost i performanse modela.

Rezultati koji nadmašuju očekivanja

Na benchmark testovima Tuna se pokazala iznimno konkurentnom – često čak i boljom od specijaliziranih modela.

U razumijevanju slika, 7B verzija modela postigla je 61,2 % točnosti na MMStar testu i 74,3 % na OCRBenchu. U generiranju slika, Tuna je briljirala na GenEval, DPG-Bench i OneIG-Bench testovima, posebno u točnom prikazu teksta unutar slike. U uređivanju slika, gotovo se izjednačila sa specijaliziranim alatima dok u razumijevanju i generiranju videa, i manja 1,5B verzija pokazala je rezultate usporedive s većim, namjenskim modelima. Drugim riječima, Tuna ne gubi širinu zbog svestranosti – naprotiv, ona je koristi kao prednost.

Zašto je objedinjeni pristup bolji

Usporedni eksperimenti jasno pokazuju da objedinjena reprezentacija donosi bolje rezultate od odvojenih ili naknadno spojenih sustava. Dok su alternativni pristupi često pristrani prema razumijevanju ili generiranju, Tuna uspijeva zadržati ravnotežu. To je razlika između prevoditelja koji jezik uči “iz knjige” i osobe koja je dvojezična od djetinjstva.

Što to znači u praksi

U stvarnim scenarijima Tuna se pokazuje izuzetno fleksibilnom. Može generirati ilustracije i plakate s preciznim tekstom, uređivati fotografije prema složenim, čak i implicitnim uputama, stvarati koherentne videozapise s jasnom narativnom logikom, prilagođavati stil, jezik i kulturni kontekst sadržaja. Sve to otvara vrata primjenama u dizajnu, obrazovanju, marketingu, znanosti i zabavi.

Ograničenja i pogled u budućnost

Istraživači otvoreno priznaju da model još ima ograničenja, posebno u pogledu računalnih troškova i skaliranja na veće verzije s punom video podrškom. No smjer je jasan. Meta vjeruje da su objedinjeni multimodalni modeli sljedeći veliki korak prema općoj umjetnoj inteligenciji – sustavima koji ne samo da razumiju svijet, već u njemu mogu i kreativno djelovati. Za korisnike to znači pametnije AI asistente koji neće samo odgovarati na pitanja, već će aktivno pomagati u stvaranju ideja, vizuala i priča. Tuna nam već sada daje prilično jasan pogled u tu budućnost.

WiFi nije samo za surfanje internetom – skrivena funkcija može biti ključna. Prilikom kupnje matične ploče, mnogi primijete da neki modeli dolaze u dva izdanja: s ugrađenim WiFi-jem i bez njega. Razlika u cijeni često je oko 100 juana, pa se postavlja pitanje: vrijedi li nadoplata?

Kada WiFi verzija stvarno ima smisla

Praktična vrijednost WiFi matičnih ploča ovisi o specifičnom scenariju korištenja:

1. Kućna situacija i prostor za ožičenje

• Ako je ruter fiksno postavljen, a prostor za ožičenje je ograničen ili estetski neugodan, ugrađeni WiFi je praktičniji.
• Primjeri uključuju stare kuće, najam stanova ili prostore s ograničenim pristupom kabelima.

2. Bluetooth integracija

• Većina WiFi matičnih ploča dolazi s ugrađenim Bluetooth modulom.
• To omogućava jednostavno povezivanje slušalica, zvučnika, tipkovnica i miševa bez kabela.
• Posebno korisno za čiste desktop konfiguracije ili audio entuzijaste koji žele bežični, visokokvalitetni zvuk.

Zašto ne koristiti zasebnu PCIe ili USB WiFi karticu?

Mnogi igrači pitaju: “Ne mogu li jednostavno koristiti bežičnu mrežnu karticu, koja je jeftinija?” Ako imate mali kućište ili mini matičnu ploču, integrirani WiFi štedi vrijedan prostor i oslobađa PCIe/USB portove dok kod velikih matičnih ploča i kućišta, PCIe/USB kartica je i dalje opcija i može se instalirati naknadno. Ključna prednost integriranog WiFi-ja nije samo prostor – već manje kabela i bolja integracija u kućištu.

Ograničenja WiFi matičnih ploča

• Stabilnost i propusnost:

Žične mreže i dalje pružaju najnižu latenciju, stabilnu propusnost i otpornost na smetnje. Za online gaming, 4K streaming i prijenos velikih datoteka, žica je i dalje najbolji izbor.

• Driveri i konfiguracija:

Čak i ako matična ploča ima ugrađen WiFi modul, često nije unaprijed instaliran, pa je potrebno instalirati drajvere ručno.

Cijena: mala nadoplata ili velika investicija?

Premium WiFi matične ploče mogu biti  skuplje, ali  postoje i ekonomične verzije koje su samo  nešto skuplje od verzija bez WiFi-ja.

Zaključak: je li WiFi nužan?

1. Da, ako imate ograničen prostor za kablove, želite čist desktop setup i tražite integrirani Bluetooth za periferiju
2. Ne, ako koristite uređaj u stabilnoj mreži s kabelom, vaše aktivnosti zahtijevaju minimalnu latenciju ili maksimalnu propusnost ili želite maksimalnu fleksibilnost po nižoj cijeni.

Savjet: WiFi matična ploča nije luksuz, već praktikabilna opcija za moderan desktop, posebno u malim ili nepristupačnim prostorima. Čak i dodatna cijena često se isplati zbog uštede prostora, praktičnosti i bežičnih funkcionalnosti poput Bluetooth-a.

OnePlus je najavio svoj prvi Turbo model – OnePlus Turbo 6. Ovaj uređaj jasno pokazuje filozofiju brenda: fokus na ono što korisnici žele – dugotrajnu bateriju, visoke performanse i pouzdano korisničko iskustvo. Iako se OnePlus tek nedavno ponovno “oslobodio” u sklopu OPPO-a, Turbo 6 potvrđuje da brend dobro razumije potrebe tržišta.

Dizajn i ergonomija

• Boje: Cijan, srebrna i crna.
• Kamera: DECO izbočina u Yuba stilu, koja je vizualno diskretna. Stražnji poklopac je relativno ravan, a kutovi i mikro-lukovi su ergonomično oblikovani, što omogućuje lako držanje jednom rukom i horizontalno korištenje.
• Srebrni model: Stražnji poklopac s “3D holografskim graviranjem” daje dojam levitacije i brzine pod različitim kutovima svjetla. Iako efekt može biti pomalo estetski pretjeran, dodaje sofisticiran detalj flagship dizajnu.
• Materijal: Metalni integrirani okvir, stakleni stražnji poklopac, minimalistički jednobojni stil.

Baterija: 9.000 mAh

• Ogroman kapacitet 9000 mAh, što omogućuje gotovo dan i pol aktivnog korištenja bez punjenja.
• Idealno za korisnike koji gledaju video sadržaj, igraju igre i komuniciraju putem društvenih mreža tijekom cijelog dana.
• Punjenje i potrošnja energije su optimizirani, što znači da punjenje ne predstavlja pritisak tijekom intenzivnog korištenja.

Hardverske performanse

• Procesor: Snapdragon 8s Gen4, četvrta generacija, izrađen u 4 nm tehnologiji.
• Model srednje klase s performansama pogodnim za e-sportove, multitasking i svakodnevno korištenje.
• Iako ne koristi Dimensity 9500 ili Snapdragon 8 Extreme, Turbo 6 nudi dovoljno snage za vrhunsko iskustvo u svojoj kategoriji.

Ekran

• Veličina: 6,78-inčni LTPS BOE OLED, ravni zaslon.
• Rezolucija: 1,5K, s adaptivnim osvježavanjem 1-165 Hz.
• Zaštita očiju: PWM zatamnjenje na 2160 Hz i visoka tečnost prikaza.
• Okviri: 1,6 mm, što osigurava impresivan vizualni dojam cijelog ekrana.

Kamere

• Selfie: 16 MP, idealno za svakodnevno korištenje i video pozive.ž
• Stražnje kamere:
  • Glavna: Sony 50 MP s optičkom stabilizacijom.
  • Portret: 2 MP za dodatne efekte.
• Performanse kamera su standardne za srednju klasu OPPO modela, dovoljne za bilježenje svakodnevnog života.

Otpornost i izdržljivost

• IP68 i IP69 certifikati: otpornost na prašinu i vodu, pogodna za ekstremne uvjete.
• Metalno-stakleni okvir osigurava dugotrajnost i osjećaj premium uređaja.

Cijena i pozicioniranje

Prvi Turbo model naglašava balans između performansi, trajanja baterije i cijene oko  2299 juana, ciljajući korisnike koji žele moćan uređaj bez ekstremnog flagship troška.

OnePlus Turbo 6 je pametan spoj snage, izdržljivosti i dizajna. Njegova ogromna baterija, Snapdragon 8s Gen4 i robustan dizajn čine ga privlačnim za e-sportove i svakodnevno korištenje. Iako kamera i dodatne funkcije nisu iznimne, telefon nudi ono što prosječni korisnik zaista treba – pouzdanost, dugotrajnu bateriju i premium osjećaj po razumnoj cijeni.

Kada govorimo o mobilnim telefonima, najčešće se raspravlja o kameri, ekranu ili trajanju baterije. No, stvarna snaga mobilnog uređaja leži u njegovom 5G baznom čipu – malom, ali ključnom čipu koji određuje sposobnost komunikacije i povezivanja s mrežama nove generacije.

Tko dominira tržištem 5G čipova?

Trenutno postoji nekoliko proizvođača koji imaju vlastite 5G bazne čipove:

• Qualcomm
• MediaTek
• Huawei
• Apple
• Unisoc
• Samsung

Međutim, u praksi, samo tri tvrtke vode tržište: Qualcomm, MediaTek i Huawei. Appleov čip je jak, ali njegova baza za 5G uvijek je bila ograničena. Unisoc se pokušava probiti, a Samsungovi vlastiti 5G čipovi nisu široko korišteni.

Vodeći modeli

• Qualcomm: X85
• MediaTek: M90
• Huawei: Kirin 9030Pro (točan model nije detaljno poznat, ali usporedimo integrirani 5G modul)

Samo gledajući tehničke specifikacije, Qualcomm X85 trenutno drži prvo mjesto:

• Podrška za 3GPP R18 standard
• Agregacija operatera ispod 6 GHz: Qualcomm i MediaTek podržavaju 6, Huawei 5
• Millimeter-wave (mmWave): ključna tehnologija za ultra-visoke 5G brzine, podržava samo Qualcomm X85
• Broj antena (MIMO) i teorijska maksimalna brzina stavljaju X85 ispred konkurencije

Koliko korisnici zapravo osjete razliku?

Unatoč impresivnim parametrima, za prosječnog korisnika razlike su minimalne. To je kao da imate superautomobil koji može ići 500 km/h, ali maksimalno ograničenje na autocesti je 120 km/h.

• Brzina preuzimanja datoteka
• Streaming 4K videa
• Otvaranje web stranica

Sve ovo je gotovo jednako glatko na uređaju s X85, M90 ili Huawei 5G čipom. Stoga je natjecanje u parametrima više tehnička rezerva i garancija za budućnost – znači da vaš telefon neće zastarjeti zbog novih 5G standarda u nadolazećim godinama.

Gdje X85 stvarno dolazi do izražaja?

Prve platforme koje koriste vodeće 5G čipove često nisu mobilni telefoni:

• Pametni automobili
• Industrijski IoT uređaji
• Fiksni bežični pristupni terminali

U ovim scenarijima, brzine i niska latencija postaju ključne, a mrežno okruženje omogućava iskorištavanje punih performansi čipova, što mobilni telefoni trenutno ne mogu.

Zaključak za obične korisnike

Za većinu ljudi nije presudno koji čip je najmoćniji. Važnije su dobar signal, dugotrajna baterija i glatko mrežno iskustvo u svakodnevnim situacijama. Parametri i rekordne brzine ostaju više stvar tehničkog prestiža i buduće garancije, nego praktična potreba za svakodnevnim korisnicima.