Jeste li znali da ljudi ne mogu razlikovati glazbu umjetne inteligencije od ljudske

· Sanja Ledinek

Jeste li znali da ljudi ne mogu razlikovati glazbu umjetne inteligencije od ljudske

Iako se raspravlja o tome koliko je očito kada pjesmu stvori stroj, čini se da naše uši imaju drugačiji sud. Prema studiji Deezer-Ipsos, gotovo nitko ne može razlikovati glazbu koju generira umjetna inteligencija (AI) od one koju sklada čovjek. Što je otkrila anketa? Istraživanje je obuhvatilo 9.000 sudionika u osam zemalja, uključujući SAD, Veliku Britaniju i Francusku:

  • 97% nije moglo razlikovati AI glazbu od ljudske
  • 71% sudionika priznalo je da su iznenađeni vlastitim neuspjehom
  • 73% želi da platforme jasno označe pjesme generirane AI-jem
  • 45% traži filtre za odvajanje AI glazbe
  • 40% bi je izbjeglo.

Ljudi su radoznali i žele novosti, ali žele znati što slušaju.

AI glazba već dominira platformama

Deezer, s 9,7 milijuna pretplatnika, tvrdi da do trećine dnevnih prijenosa sada dolazi od AI glazbe (preko 50.000 pjesama dnevno). Platforma označava AI pjesme i isključuje ih iz uredničkih popisa i algoritamskih preporuka kako bi zadržala ljudsku kreativnost u fokusu.

Kako se plaća AI glazba?

Problemi nisu samo estetski; ekonomski su složeni. Pitanja uključuju:
• Tko dobiva tantijeme? Umjetnik, inženjer koji je trenirao AI ili produkcijska tvrtka?
• Deezer već isključuje lažne reprodukcije iz isplata kako bi osigurao poštenu raspodjelu.

Primjer: AI bend The Velvet Sundown prikupio je milijun slušatelja mjesečno na Spotifyju prije nego što je otkriveno da je sintetički.

Publika nije homogena

Istraživanja pokazuju da publika AI prihvaća u tehničkim aspektima (VFX, kinematografija), ali je skeptična prema scenarijima i sintetičkim izvođačima. U glazbi, nemogućnost razlikovanja izaziva zabrinutost oko priznavanja autorstva, prihoda i stila ljudskih stvaratelja.

Što sada?

Stručnjaci i platforme predlažu novi set pravila:
1. Vidljivo označavanje AI pjesama prema zadanim postavkama.
2. Filteri za korisnike koji žele izbjeći ili prepoznati AI sadržaj.
3. Jasne licence za modele obuke i distribuciju.
4. Kontrole protiv botova i napuhanih streamova.

AI glazba već je postala dio svakodnevne zabave. Ključno pitanje više nije hoće li se čuti, nego kako je prezentirati, platiti i očuvati ljudsku kreativnost u glazbi.

DRUGE NOVOSTI