Borderlands 4 je službeno gotov i čeka izlazak

Borderlands 4 službeno je “postao zlatan” pred izlazak 12. Rujna. To znači da je završna verzija igre spremna za lansiranje, a obožavatelji su čekali nastavak glavne serije više od šest godina. Najavljen na Gamescomu 2024., Borderlands 4 je isprva trebao izaći negdje tijekom 2025., da bi kasnije datum izlaska bio zakazan za 23. rujna. Krajem travnja datum izlaska pomaknut je na 12. rujna, što je omogućilo fanovima da krenu u akciju dva tjedna ranije nego što se prvotno očekivalo. Od tada, igrači su redovito dobivali teasere, trailere i informacije o nadolazećem naslovu.

U nedavnoj objavi na X-u službeno je potvrđeno da je igra „postala zlatna”, čime se još jednom potvrđuje datum izlaska 12. rujna. U industriji videoigara to znači da je završna verzija igre spremna za isporuku krajnjim korisnicima preostaje samo pričekati službeni datum izlaska. Ova objava sugerira da su sve glavne platforme za distribuciju, poput Valvea, Sonyja i Microsofta, već dale zeleno svjetlo, što znači da nisu pronađeni kritični bugovi koji bi mogli odgoditi izlazak.

Naravno, uvijek postoje iznimke. Najveći primjer je kada je Cyberpunk 2077 doživio odgodu što pokazuje da i takvi slučajevi mogu nastati iako su rijetki. Međutim, treba imati na umu da je razdoblje prije izlaska Cyberpunka 2077 bilo obilježeno brojnim problemima, uključujući i intenzivan rad pod pritiskom kako bi igra bila spremna na vrijeme. S druge strane, čini se da Gearbox nije imao takvih poteškoća s Borderlandsom 4 te sve ukazuje na to da će igra izaći na vrijeme. Povrh toga, prvi dojmovi i pregledi sugeriraju da se igra nalazi u izvrsnom tehničkom stanju, a oni koji su je već isprobali imaju samo riječi hvale.

Kineska start-up  Lisuan Technology  službeno je 26. srpnja objavila svoju prvu potpuno samostalno razvijenu seriju grafičkih procesorskih jedinica (GPU) “7G100″, a istovremeno je lansirala prvu generaciju proizvoda grafičke kartice “Lisuan eXtreme serija” opremljena ovim čipom. Ovaj GPU koristi 6nm proces i tvrdi da ima istu razinu performansi kao međunarodni mainstream GPU-ovi, a može čak izazvati NVIDIA RTX 4060 u scenarijima igara i AI aplikacija!

Prema službenoj izjavi, serija 7G100 koristi samostalno razvijenu TrueGPU “Tiantu” arhitekturu, od skupa instrukcija, računalnih jezgri do softverskog snopa (Software Stack) svi su neovisno razvijeni i ne oslanjaju se na gotove IP licence kao što je Imagination. Ovo je ujedno i prvi kineski proizvod s potpunim neovisnim dizajnom GPU arhitekture, a njegove performanse reklamiraju se kao “međunarodni mainstream”. Njegova ugrađena NRSS tehnologija dinamičke optimizacije kvalitete slike također je uspoređena s NVIDIA DLSS i AMD FSR kako bi se dodatno poboljšala učinkovitost renderiranja slike i performanse igara.

Izmjerene performanse izložene: RTX 4060 rival je rođen?

Prema Wccftechu, grafička kartica Lisuan eXtreme s čipom serije 7G100 uključuje dva modela:

• 7G105: Pozicioniran za tržište profesionalne razine, opremljen s 24 GB GDDdr6 memorije, FP32 računalnom snagom do 24 TFLOPS i podržava do 16 kanala virtualizacije.
• 7G106: Za potrošačke igrače ima ugrađenih 12 GB GDDr6 memorije, podržava 4 seta DisplayPort 1.4a, 8K 60Hz HDR, FreeSync i podržava DX12, Vulkan1.3, OpenGL4.6 i OpenCL3.0 standarde.

Vanjski dio ima dizajn s tri utora s tri ventilatora i metalnom rešetkom na gornjem poklopcu.

Sudeći prema testovima 3DMark Fire Strike i Steel Nomad, performanse 7G106 su nešto niže od performansi RTX 4060, ali nisu daleko; U Geekbench OpenCL testu čak se u jednom trenutku približio RTX 5060 koji nije naveden. Performanse igre su dobre, “Black Myth: Wukong” 1080p visoka razlučivost radi glatko.

Što se tiče mjerenja igre, grafička kartica 7G106 igrala je “Black Myth: Wukong” na postavkama visoke kvalitete od 1080p, s prosječnim FPS-om većim od 70; a novolansirano trostruko remek-djelo A “End of the Ming Dynasty: Feather of the Abyss” također može raditi glatko; DX12 igre kao što je “Tomb Raider: Shadows” radile su više od 80 FPS.

Očekuje se da će serija grafičkih kartica Lisuan eXtreme biti uzorkovana u kolovozu 2025. i službeno ući u fazu masovne proizvodnje u rujnu.

Iako se iPhone uređaji često percipiraju kao sigurniji od Androida zahvaljujući zatvorenijem ekosustavu i strogim pravilima App Storea, korisnici iPhonea u praksi ispadaju ranjiviji na prijevare – i to ne zbog samog sustava, već zbog ljudskog faktora. Evo ključnih razloga zašto:

1. Pretjerano povjerenje u sigurnost Applea – Mnogi korisnici vjeruju da je iPhone “neprobojan”, što ih vodi do opasne samozadovoljnosti.

To rezultira ignoriranjem osnovnih mjera zaštite poput:

• Instalacije antivirusnih alata
• Provjere porijekla aplikacija i linkova
• Opreznog ponašanja u online kupnji

Samo 21% iPhone korisnika koristi sigurnosni softver, dok to čini 29% Android korisnika.

2. Rizične online kupovne navike –  iPhone korisnici pokazuju veću sklonost kupnji sa sumnjivih izvora:

• 47% korisnika iPhonea kupuje iz opskurnih izvora (naspram 40% Android korisnika)
• 41% ih kontaktira prodavače preko društvenih mreža, gdje je sigurnost slabija

Ovo ih čini idealnim metama za fišing, lažne trgovine i prijevare u online oglasima.

3. Slabija higijena lozinki –  35% iPhone korisnika koristi istu lozinku za više računa (vs. 41% Android korisnika koristi različite lozinke). Kombinacija loših lozinki i nedostatka 2FA čini sustav ranjivijim bez obzira na uređaj.

4. Manje sigurnosne aplikacije i prakse – Zatvoreni Apple ekosustav otežava razvoj i pristup naprednijim sigurnosnim alatima. Neki korisnici ni ne znaju da postoji sigurnosni softver za iOS – zbog reputacije “sigurnog po defaultu”. Nasuprot tome, Android korisnici češće koriste antivirusne aplikacije jer su naučeni biti oprezniji zbog većeg broja prijetnji i otvorenijeg sustava.
Appleov ekosustav je tehnički vrlo siguran, ali:

• Percepcija potpune sigurnosti stvara lažni osjećaj zaštite
• Nedostatak osnovnih sigurnosnih navika čini iPhone korisnike lakšim metama
• Ljudska neopreznost, a ne tehnologija, glavni je uzrok prijevara

 Što učiniti za bolju zaštitu?

Bez obzira koristiš li Android ili iPhone, osnovne sigurnosne navike su ključne:

1. Ne oslanjajte se samo na Appleovu sigurnost. iPhone je siguran, ali to ne znači da ste automatski zaštićeni od prijevara. Budite oprezni i sami preuzmite kontrolu nad svojom sigurnošću.

2. Za svaki račun koristite različitu i složenu lozinku. Koristite alat za upravljanje lozinkama poput Apple Keychain (Upravitelj lozinki) ili druge provjerene aplikacije.

3. Uključite dvofaktorsku autentifikaciju (2FA) – Omogućite 2FA za sve važne račune (Apple ID, email, banku, društvene mreže). Time dodajete dodatni sloj zaštite – čak i ako netko ukrade  lozinku.

4. Pazite na poruke i linkove koje primate – Ne klikajte na linkove u porukama ili emailovima od nepoznatih pošiljatelja. Ako  netko šalje link, uvijek provjerite adresu ručno ili idite izravno na službenu stranicu.

5. Izbjegavajte kupovinu na sumnjivim mjestima  (preko nepoznatih web shopova). Kupujte samo na službenim stranicama ili renomiranim trgovinama.

6. Redovito ažurirajte softver jer  ažuriranja često donose sigurnosne popravke koji štite od novih prijetnji.

7. Koristite sigurnosni softver po potrebi – Razmislite o instalaciji renomiranog sigurnosnog alata za dodatnu zaštitu.

8. Provjerite povremeno sigurnosne postavke i dozvole aplikacija.

Bonus savjet: Redovito provjeravaj svoje bankovne račune i kreditne kartice na neobične transakcije. Ako primijetiš nešto sumnjivo, odmah kontaktiraj svoju banku.

Unatoč američkoj zabrani izvoza naprednih AI čipova u Kinu, u zemlji buja paralelna industrija popravka Nvidijinih zabranjenih GPU-ova — otkrivajući pukotine u sustavu sankcija i stalnu ovisnost o američkoj tehnologiji.

Ogromna potražnja za popravkom zabranjenih čipova

U tehnološkoj metropoli Shenzhen, desetci tvrtki specijalizirali su se za popravak naprednih grafičkih procesora (GPU), konkretno Nvidijinih modela H100 i A100 — čipova koji su zabranjeni za izvoz u Kinu od rujna 2022. godine. Prema informacijama iz industrije, potražnja za tim uslugama je eksplozivna. Neke radionice mjesečno zaprime i do 500 čipova na servis, što je natjeralo pojedine tvrtke da otvore posebne odjele posvećene isključivo popravcima AI čipova. U cilju osiguranja kvalitete, neke su čak izgradile vlastite simulacijske podatkovne centre s poslužiteljima koji oponašaju uvjete u kojima ti čipovi rade u stvarnim LLM sustavima poput ChatGPT-a.

Sankcije s neželjenim učinkom

Ovaj trend otvara važna pitanja: kako zabranjeni čipovi uopće dospijevaju u Kinu? Rastuće tržište popravaka implicira da se značajan broj Nvidijinih čipova i dalje krijumčari unatoč sankcijama, bilo putem posrednika, sekundarnog tržišta ili neformalnih kanala. Američki zakonodavci sada razmatraju zakonske izmjene koje bi zahtijevale praćenje čipova i nakon prodaje, kako bi se lakše identificiralo njihovo krajnje odredište. No čak i s takvim mjerama, nadzor nad sekundarnim tržištem i popravcima ostaje izazov.

Nedostatak službene podrške otvara prostor trećim stranama

Budući da je Nvidia zbog zabrane onemogućena u pružanju službenih jamstvenih usluga i zamjena dijelova u Kini, otvoren je prostor za neovisne servise. No, iz Nvidije upozoravaju: “Samo ovlašteni partneri mogu pružiti tehničke usluge u skladu sa standardima,” poručuje glasnogovornik kompanije, ističući potencijalne sigurnosne i kvalitativne rizike korištenja neovlaštenih usluga. Iako je Nvidia u međuvremenu lansirala H20 čip – slabiju verziju namijenjenu kineskom tržištu – kineske tvrtke i dalje preferiraju moćnije H100 za zadatke poput treniranja velikih jezičnih modela (LLM), gdje performanse imaju presudan utjecaj.

Trošak popravka i tehnička opterećenja

Prema stručnjacima, mnogi od GPU-ova poput H100 i A100 već su godinama u neprekidnoj upotrebi u podatkovnim centrima. Takav intenzitet rada dovodi do povećane stope kvara i oštećenja, čime raste i potreba za servisiranjem. Popravci nisu jeftini: servisi u Shenzhenu naplaćuju između 10.000 i 20.000 juana po čipu (od 1.400 do 2.800 USD), što iznosi oko 10% izvorne cijene samog čipa. Ipak, to se mnogima čini isplativo u usporedbi s gubitkom performansi ili čekanjem na legalne, degradirane alternative.

Nova meta: Nvidia B200

Kako se američke vlasti pripremaju za pooštravanje zakona i nadzora, izvori iz industrije upozoravaju da krijumčarenje ne jenjava – naprotiv, fokus se sada preusmjerava na najnovije i najmoćnije čipove, poput Nvidijinog B200, koji je tvrtka počela isporučivati tek 2025.

 Sankcije ne mijenjaju potražnju – mijenjaju putove

Američke tehnološke sankcije prema Kini imale su za cilj ograničiti kineski napredak u umjetnoj inteligenciji, no u praksi su dovele do rasta alternativnih tržišta, uključujući krijumčarenje i servisne “sive zone”. Kina, iako formalno uskraćena za najmoćnije čipove, kroz mrežu sekundarnih kanala i servisnih inovacija nastavlja osiguravati pristup ključnim alatima za AI razvoj – i to unatoč zabrani.

Galaxy S25 Ultra više nema Bluetooth u S Pen olovku čime gubi funkcije poput upravljanja kamerom na daljinu, prezentacijske kontrole i Air Actions geste.  Samsung tvrdi da <1% korisnika koristi ove značajke, no u praksi to znači milijuni korisnika globalno.

Plus toga Galaxy Z Fold7 uopće nema digitalizator, što čini olovku potpuno nefunkcionalnom – čak ni kao opciju. Također Galaxy Tab S11 Ultra (procurjeli modeli) ne pokazuje područje punjenja, što sugerira uklanjanje Bluetooth povezivosti i punjenja, čime se olovka svodi na pasivni dodatak.  Ovo su jasni znakovi aktivnog smanjivanja podrške, iako nije formalno komunicirano. Konačnonema novih značajki vezanih uz S Pen u posljednjim izdanjima Galaxy softvera (One UI) i nedostaje AI integracija u S Pen iskustvo, unatoč jačoj Galaxy AI platformi. isto tako  nekad ključne Note-specifične aplikacije poput Samsung Notes ne dobivaju funkcionalna poboljšanja u kontekstu olovke. Sve ukazuje na to da S Pen više nije prioritet.

 Zašto je to važno korisnicima?

S Pen nije bio samo “olovka” – bio je:

• Alat za profesionalce (bilješke, skice, potpisivanje dokumenata)
• Sredstvo za kreativne korisnike (crtanje, ilustracije)
• Dio identiteta Galaxy Note serije – lojalna korisnička baza se gradila godinama

 Što bi Samsung mogao učiniti da oživi S Pen?

• Vratiti S Pen s Bluetooth funkcijama kao standard, barem na Ultra i Tab Ultra modelima.
• AI integracija: Omogućiti korisnicima da koriste olovku za kontekstualne upite, pretragu, multimodalne radnje.
•  Poboljšati softver: Nova generacija Samsung Notes, podrška za OCR, prepoznavanje skica, interaktivno bilježenje.
•  Povezati S Pen s Galaxy AI ekosustavom, primjerice za generiranje sadržaja ili glasovnu transkripciju rukopisa.

“Tiho ubijanje” ili tržišna realnost?

Samsung možda ne želi potpuno prekinuti s S Pen olovkom, ali njegovi potezi jasno signaliziraju kraj aktivne podrške i inovacija. To nije nužno zlo – ali zaslužuje transparentnu komunikaciju prema korisnicima koji su tu značajku godinama smatrali presudnom. Ako se ovakav trend nastavi, olovka će postati dodatak samo po imenu, a Galaxy Ultra modeli će izgubiti ono što ih je nekoć činilo drugačijima od svih drugih flagshipa.

Već se neko vrijeme šuška kako se NVIDIA planira udružiti s MediaTekom kako bi ušla na tržište procesora za prijenosna računala, a prvi čip – pod nazivom N1X – mogao bi biti lansiran već 2026. godine, s ciljem da preuzme dio tržišta Windows on Arm platforme. No, kako se taj plan razvija? Može li se N1X ravnopravno natjecati s Intelovim procesorima ili Appleovim M4 čipovima? Ranije je na platformi Geekbench procurio niz relevantnih podataka koji daju uvid u potencijalne mogućnosti ovog čipa.

Prema navodima s Geekbencha, čip N1X trebao bi biti opremljen 20-jezgrenim CPU-om i s 48 streaming multiprocesora, što odgovara ukupno 6.144 CUDA jezgri. Grafički dio N1X čipa nasljeđuje neke specifikacije iz dizajna RTX 5070 desktop GPU-a. Međutim, s obzirom na specifične zahtjeve tržišta prijenosnih računala, potrošnja energije u konačnoj verziji mogla bi biti dodatno prilagođena – iako to za sada nije potvrđeno.

Geekbench je, na sreću, objavio i preliminarne rezultate OpenCL testa, koji pokazuju da performanse ugrađene grafike dosežu impresivnih 46.361 bod, što je usporedivo s desktop verzijom RTX 2050, ali nadmašuje sve suvremene integrirane GPU-ove (iGPU), uključujući i Appleov M3 Max koji bilježi oko 37.500 bodova. Budući da je riječ tek o ranoj beta verziji, konačne performanse mogle bi biti još snažnije – što dodatno pobuđuje interes. Što se tiče CPU performansi, prema ranijim podacima, N1X je u Geekbench testu ostvario oko 3.096 bodova u jednojezgrenom i 18.837 bodova u višejezgrenom testiranju. Očekuje se da će ukupne performanse nadmašiti Qualcommov Snapdragon X Elite. Ipak, višejezgrene performanse i dalje zaostaju za Intelovim Core Ultra 9 285HX procesorom, a nisu ni na razini Appleovog M4 Max čipa.

Navodno je NVIDIA prvotno planirala lansirati N1X u drugoj polovici 2025. godine, no zbog niza čimbenika – uključujući odgodu lansiranja nove generacije Microsoftove Windows AI platforme, sklonost korisnika tradicionalnim x86 procesorima te sporo prihvaćanje Windows on Arm arhitekture – odlučeno je da se izdavanje ovog procesora odgodi za 2026. godinu. NVIDIA tako dobiva dodatno vrijeme za optimizaciju dizajna i finu prilagodbu konačnog proizvoda.

Što su halucinacije u umjetnoj inteligenciji?

AI halucinacije su rezultati koje umjetna inteligencija generira s visokim stupnjem uvjerenja, ali su netočni, izmišljeni ili nelogični. U kritičnim industrijama, poput zdravstva, to može dovesti do ozbiljnih posljedica, poput pogrešnih dijagnoza ili preporuka doziranja lijekova. Glavni uzroci halucinacija uključuju:

•  Pristrane ili nepotpune podatke za treniranje
• Nečiste ili pogrešne poslovne podatke
•  Nedostatak konteksta, metapodataka i semantike
•  Nedostatak provjere rezultata ili loš nadzor

Rješenja: 7 ključnih koraka za visoku kvalitetu podataka u AI aplikacijama

1. Koristite podatke “zlatnog standarda” – Uključite dobro označene, provjerene i točne podatke tijekom treniranja modela. U zdravstvu, primjer je UMLS (Unified Medical Language System) kao autoritativni referentni skup podataka.

2. Automatizirano čišćenje i obogaćivanje podataka – Primijenite algoritme za detekciju, čišćenje i uklanjanje duplikata. Isto tako obogatite podatke metapodacima (npr. jedinice mjere, kontekst upotrebe).

3. Primjena semantičkih pravila i strojnog zaključivanja – Uvedite semantičke modele koji razumiju značenje riječi, odnose i ograničenja. Npr. pravilo: “Najviša preporučena doza lijeka X u tabletama = 5 mg”, sprječava da AI predloži 15 mg u tabletama.

4. Usporedba rezultata s očekivanim ishodima – Redovito testirajte AI sustave usporedbom njihovih rezultata s poznatim, validiranim ishodima. Ovo omogućuje prepoznavanje halucinacija u stvarnom vremenu.

5. Uvođenje nadziranog učenja i praćenja – Koristite praćenje rezultata uživo (real-time monitoring) u kombinaciji s ljudskim nadzorom. Po potrebi uključite no-code/low-code alate za jednostavnu prilagodbu poslovnih pravila.

6. Proaktivna automatizacija kvalitete podataka – Ugradite kontinuirano praćenje kvalitete podataka kao redovitu poslovnu praksu, ne samo u fazi obuke. Primjeri: Semantička validacija rezultata, automatsko označavanje odstupanja.

7. Skalabilna primjena referentnih podataka – U velikim AI sustavima, primjenjujte pravila i podatke u velikim razmjerima pomoću semantičkih grafova, ontologija i zaključivanja.

Primjer iz zdravstva:

Rizik AI halucinacije u doziranju lijeka
Pogrešan AI rezultat: “Uobičajena doza je 15 mg, dostupna u tabletama”
Stvarnost: Tablete postoje samo u dozama do 5 mg
Posljedica: Potencijalno predoziranje — 3× veća od preporučene doze
Ispravak uz pomoć referentnih podataka: “Lijek X u tabletama nije propisan u dozi većoj od 5 mg”

Zaključak

Halucinacije AI-a nisu samo tehnička pogreška, već posljedica slabog upravljanja podacima. Ključ za njihovo sprječavanje leži u:

•  Kvaliteti podataka
•  Automatizaciji kontrole
•  Semantičkoj obradi i strojnom zaključivanju
•  Redovitom testiranju i usporedbi s referentnim ishodima

Korištenje pametnih telefona i društvenih mreža prije 13. godine povezano je s negativnim utjecajem na mentalno zdravlje djece, osobito djevojčica, pokazuje novo globalno istraživanje. Prema studiji objavljenoj u časopisu Journal of Human Development and Competence, korištenje pametnih telefona među djecom mlađom od 13 godina povezano je s poremećajima emocionalne regulacije, nižim samopoštovanjem, smanjenom sposobnošću samokontrole te većim osjećajem odvojenosti od stvarnosti. Istraživanje je obuhvatilo gotovo dva milijuna ispitanika iz 163 zemlje i temelji se na podacima samoprocjene. Pokazalo se da što ranije dijete dobije pametni telefon, to je veći rizik za negativne posljedice na mentalno zdravlje.

Najveći utjecaj na djevojčice

Autori upozoravaju da su osobito djevojčice ranjivije, jer u toj dobi češće koriste društvene mreže, što povećava izloženost internetskom zlostavljanju, poremećajima spavanja i obiteljskim sukobima. Glavna autorica studije, dr. Tara Thiagarajan, osnivačica neprofitne organizacije Sapien Labs, poručuje: “Potrebne su hitne mjere kako bi se ograničio pristup pametnim telefonima i društvenim mrežama djeci mlađoj od 13 godina, uz donošenje strožih pravila o digitalnom okruženju kojem su djeca izložena.”

Pozivi na globalnu regulaciju

Zbog sve izraženijih negativnih učinaka, autori pozivaju na međunarodnu regulaciju pristupa digitalnim uređajima za djecu mlađe dobi. Iako prethodne studije uglavnom povezuju pametne telefone s depresijom i anksioznošću, ovo istraživanje posebno naglašava:

• slabu emocionalnu otpornost
• niže samopouzdanje
• manjak povezanosti sa stvarnim svijetom

“Što je dijete mlađe kad počne koristiti pametni telefon, to je veći rizik za mentalno zdravlje,” navode autori.

Stručnjaci: Pričekajte s društvenim mrežama do 16. godine. Ugledni američki socijalni psiholog Jonathan Haidt u svojoj knjizi “Generacijska anksioznost” savjetuje roditeljima da djeci ne dopuštaju korištenje društvenih mreža do 16. godine. Iako to može djelovati kao nerealno, Haidt ističe da zajednički dogovori među roditeljima u lokalnim zajednicama mogu učiniti veliku razliku. “Ako niste sigurni kako početi, razgovarajte s roditeljima prijatelja svog djeteta. Moguće je da i oni osjećaju isto, ali nitko još nije započeo razgovor”, kaže psihologinja Melissa Greenberg iz Centra za psihoterapiju Princeton.

Što ako dijete već ima pametni telefon?

Roditelji koji su već djetetu omogućili korištenje pametnog telefona ne trebaju paničariti, poručuju stručnjaci. Umjesto osjećaja krivnje, preporučuje se razgovor s djetetom, praćenje njegovog ponašanja i po potrebi – prilagodba. “Možete reći: ‘Kada smo ti dali pametni telefon, nismo znali sve što znamo sada. Pojavljuju se nova istraživanja, a mi želimo napraviti ono što je najbolje za tebe.’”Ako dijete već pokazuje znakove anksioznosti, niskog samopouzdanja ili povlačenja, važno je potražiti pomoć stručnjaka, ističe Greenberg.

Moguće mjere za roditelje

Ako roditelji odluče ograničiti korištenje telefona, mogu razmotriti:

• roditeljski nadzor i ograničavanje aplikacija
• brisanje društvenih mreža
• prijelaz na jednostavniji mobilni telefon (npr. preklopni)
• ulaganje u edukaciju o digitalnoj pismenosti

Važno je naglasiti da promjena možda neće naići na oduševljenje kod djece, no dugoročno može znatno poboljšati njihovu emocionalnu dobrobit.

Zajednički pristup je ključan

Roditelji ne mogu sami riješiti ovaj problem – potrebna je šira društvena podrška, uključujući školske politike, zajedničke obiteljske odluke i državne regulative. “Zadržavanje djeteta podalje od pametnih telefona može biti jedna od najmudrijih odluka koje roditelji mogu donijeti u ranoj fazi razvoja,” zaključuje studija.

 Ključne poruke za roditelje:

• Izbjegavajte pametne telefone prije 13. godine.
• Odgodite društvene mreže do barem 16. godine.
•  Razgovarajte s drugim roditeljima i djelujte zajedno.
•  Ne bojte se promjene — bolje kasno nego nikad.
• Obratite se stručnjaku ako primijetite znakove problema.

Izvor: CNN, Journal of Human Development and Competence
Autorica studije: Dr. Tara Thiagarajan, Sapien Labs
Psihološka perspektiva: Dr. Melissa Greenberg, Jonathan Haidt

Microsoft je napravio novi korak prema dubljoj integraciji Android telefona i Windows računala, nastojeći korisnicima pružiti iskustvo povezivanja slično onome koje već godinama nudi Apple. Središnje mjesto u ovom napretku zauzima aplikacija Phone Link, koja korisnicima omogućuje upravljanje obavijestima, porukama i medijima s Android telefona izravno putem računala, uz podršku za pozive i dvosmjerni prijenos datoteka. Iako su dosadašnje mogućnosti bile funkcionalne, ograničenja s Android strane bila su primjetna — no to se sada mijenja. Microsoft je najavio važno ažuriranje aplikacije Link to Windows za Android uređaje. Nova verzija donosi brojne nove mogućnosti, uključujući:

• Daljinsko zaključavanje računala s telefona (kada su oba uređaja povezana),
• Izravan pristup međuspremniku računala (copy/paste sadržaj između uređaja),
• Brzi pristup nedavno primljenim datotekama i međuspremniku na računalu,
• Provjera statusa baterije i Wi-Fi veze računala putem telefona,
• Izravni prijenos datoteka s telefona na računalo,
• Zrcaljenje zaslona telefona na računalu.

Ove nadogradnje dodatno učvršćuju povezanost Android i Windows uređaja, a daljinsko zaključavanje osobnog računala moglo bi se pokazati posebno korisnim za korisnike u pokretu ili u situacijama kada je dodatna sigurnost ključna.

Dostupnost i kako isprobati nove značajke

Trenutačno je nova verzija dostupna isključivo članovima programa Windows Insider, ali šira javnost može je očekivati uskoro. Korisnici koji žele isprobati nove mogućnosti trebaju učiniti sljedeće:

• Provjeriti je li na računalu instalirana najnovija Windows Insider Preview međuverzija (verzija 1.25062.83.0 ili novija).
• Pridružiti se beta programu aplikacije Link to Windows putem Trgovine Play.
• Ažurirati aplikaciju Link to Windows na Androidu na verziju 1.25071.155 ili noviju.
• Upariti Android telefon s računalom putem aplikacija Link to Windows (na telefonu) i Phone Link (na računalu).
• Otvoriti Postavke sustava Windows → Bluetooth i uređaji → Mobilni → Upravljanje uređajima, prijaviti se s istim Microsoft računom i provjeriti jesu li Android uređaji pravilno prikazani i omogućeni.

S ovim potezom Microsoft dodatno učvršćuje svoju strategiju povezivanja različitih platformi, omogućujući korisnicima Android i Windows uređaja još snažniju i jednostavniju integraciju u svakodnevnom radu.

Trio koji predvodi AI revoluciju – Nvidia, SK Hynix i TSMC – dominira tehnološkim tržištem zahvaljujući strateškom fokusu na umjetnu inteligenciju. U međuvremenu, Samsung Electronics bilježi pad dobiti, dok se Japan suočava s rizikom da krene istim putem.

Nvidia: Prva kompanija s tržišnom kapitalizacijom od 4.000 milijardi USD

Nvidia je postala prva tvrtka na svijetu koja je dosegla tržišnu kapitalizaciju od 4 bilijuna USD, zahvaljujući eksplozivnoj potražnji za AI čipovima. Ključni proizvodi, kao što su grafički procesori Blackwell i Hopper, gurnuli su prihode u prvom tromjesečju 2025. na 44,1 milijardu USD – čak 69 % više nego u istom razdoblju prošle godine. Neto dobit iznosila je više od 14 milijardi USD. Nvidijin uspjeh temelji se i na čvrstoj suradnji s partnerima poput SK Hynixa (memorija) i TSMC-a (proizvodnja čipova).

SK Hynix: Dobit veća od Samsungove

SK Hynix, glavni dobavljač memorije velike propusnosti (HBM) za Nvidiju, zabilježio je rekordnu operativnu dobit od 9,2 bilijuna wona (oko 6,69 milijardi USD) u drugom tromjesečju 2025. – 69 % više nego godinu ranije. Prihod je narastao na 22,2 bilijuna wona (+35 %).

HBM memorija, posebno nova generacija HBM3E, činila je čak 40 % Hynixova DRAM prihoda krajem 2024. godine. Tvrtka planira dodatna ulaganja u rasponu od 10 do 20 bilijuna wona tijekom 2025., uključujući izgradnju novih tvornica u Južnoj Koreji i Indiani, SAD, kao i razvoj HBM4 memorije u suradnji s Nvidijom i TSMC-om.

TSMC: Nezaobilazni div u proizvodnji čipova

Tajvanski TSMC je u Q2 2025. ostvario prihod od 933,8 milijardi NT$ (oko 31,7 milijardi USD), što je porast od 38,6 % u odnosu na prethodnu godinu. Neto dobit skočila je 61 %, na 398,3 milijardi NT$.TSMC ima 67 % tržišnog udjela u globalnoj proizvodnji čipova i 90 % u naprednoj proizvodnji, opskrbljujući divove poput Nvidije, Applea i Qualcomma. Čipovi ispod 7 nm čine 74 % TSMC-ove prodaje, ponajviše zahvaljujući potrebama za računalstvom visokih performansi (HPC) i AI primjenama.

Samsung: Gubi korak u AI utrci

Za razliku od konkurencije, Samsung Electronics suočava se s problemima. U drugom tromjesečju 2025. ostvario je prihod od 74 bilijuna wona, no operativna dobit pala je za gotovo 56 %, na svega 4,6 bilijuna wona – znatno ispod tržišnih očekivanja. Glavni uzrok: zaostajanje u HBM memoriji. SK Hynix sada drži oko 70 % globalnog tržišta HBM-a, dok se Samsung bori s niskim prinosom HBM3E memorije, koju Nvidia koristi u svojim vodećim AI čipovima. Prema izvješćima, Nvidia još nije odobrila Samsungov HBM3E, dok je SK Hynix već započeo masovnu proizvodnju 12-slojnog HBM3E i aktivno razvija HBM4.

Samsungova proizvodnja i memorijsko tržište pod pritiskom

Samsungova proizvodnja čipova i dalje bilježi gubitke, a i nisu uspjeli privući ključne kupce poput Nvidije. Zaostajanje u tehnologiji i konkurencija iz Kine (npr. CXMT, uz državne subvencije) prisiljava Samsung da se natječe cijenom na sve manje profitabilnom tržištu klasičnih memorija (DRAM, NAND). U srpnju 2024., Samsung je osnovao poseban HBM odjel, a ulaže i u IGZO (Indium Gallium Zinc Oxide) tehnologiju za sljedeću generaciju DRAM-a – s ciljem bolje energetske učinkovitosti i manjih dimenzija, prilagođenih AI zahtjevima. No uhvatiti korak s Hynixom i TSMC-om ostaje izazovno, osobito jer Nvidia čini 70 % globalne potražnje za HBM-om.

Japan: Rizik tehnološkog zaostajanja

Uz zabrinjavajuće podatke iz Južne Koreje, pozornost sve više privlači i Japan, za koji se upozorava da bi mogao slijediti Samsungov put zaostajanja. Prema Microsoftovom istraživanju iz 2024., samo 32 % japanskih zaposlenika koristi generativnu umjetnu inteligenciju na poslu – najmanje među ispitanim zemljama (Kina: 91 %, SAD: 71 %). Problem se djelomično pripisuje konzervativnoj poslovnoj kulturi, uključujući masovno zapošljavanje, strogu hijerarhiju i sporu proceduru donošenja odluka. Japanske tehnološke tvrtke, poput Sonyja i Renesasa, imaju određene prednosti, no nisu pozicionirane u globalnom AI opskrbnom lancu.

Zaključak: Koordinacija je ključ

Uspjeh AI trija – Nvidia, SK Hynix i TSMC – nije slučajan. Riječ je o koordiniranom ekosustavu u kojem Nvidia dizajnira čipove, SK Hynix osigurava brzu memoriju (HBM), a TSMC izrađuje čipove u najnaprednijim litografijama. S druge strane, Samsung i Japan bore se s unutarnjim izazovima – od tehničkih poteškoća do strukturalne ukočenosti. Ako žele ostati relevantni, morat će se brzo prilagoditi novim pravilima AI ekonomije.