Kraj ere Internet Explorera: Microsoft povlači naslijeđene web komponente iz Windowsa

Microsoft je službeno potvrdio završetak jedne povijesne faze – povlačenje svih ključnih naslijeđenih web komponenti povezanih s razdobljem Internet Explorera i ranih verzija Microsoft Edgea. Ova odluka označava kraj EdgeHTML ekosustava i definitivni prijelaz Windows platforme na moderne web standarde utemeljene na Chromiumu.

EdgeHTML i naslijeđene tehnologije odlaze u povijest

Gotovo sve komponente koje se uklanjaju vezane su uz EdgeHTML engine, tehnologiju na kojoj je prvotno izgrađen Microsoft Edge u doba Windowsa 10. Nakon prelaska na Chromium (2019.), EdgeHTML je postupno gubio funkcionalnu i sigurnosnu podršku.

Microsoft sada i formalno povlači:

• Legacy WebView kontrolu za UWP aplikacije.
• Windows 8/8.1 HTML/JavaScript aplikacije.
• Naslijeđenu PWA arhitekturu (prije modernih PWA standarda).
• Legacy Edge razvojne alate temeljene na EdgeHTML-u.

Tvrtka naglašava da se ove značajke više ne razvijaju, neće dobivati sigurnosna ažuriranja i da će biti potpuno uklonjene u budućim verzijama Windowsa.

Preporučeni prijelaz na moderne tehnologije

• Za razvojne timove koji još uvijek koriste zastarjele module, Microsoft preporučuje:
• WebView2 (Chromium-based) kao modernu zamjenu za integraciju web sadržaja unutar aplikacija.
• PWA nove generacije, kompatibilne s Chromeom, Edgeom, Safarijem i Firefoxom.
• Okvire i platforme poput Reacta, Blazora i ASP.NET Corea.

Osim veće kompatibilnosti, nove tehnologije jamče sigurnosnu otpornost i dugoročnu održivost aplikacija.

Širi kontekst: čišćenje Windows sustava

Microsoftova strategija modernizacije nije ograničena na web sloj. Uklanjaju se i drugi legacy alati sustava, uključujući:

• WMIC (Windows Management Instrumentation Command-line).
• PowerShell 2.0, zamijenjen novijim, sigurnijim PowerShell Core verzijama.
• Time Microsoft nastavlja višegodišnji proces smanjenja zastarjelih tehnologija koje održavaju kompatibilnost, ali povećavaju kompleksnost sustava i rizike sigurnosnih rupa.

Zaključak: zatvaranje povijesnog poglavlja

Ova odluka nije samo tehničko ažuriranje – ona simbolizira konačan kraj ere Internet Explorera i ranih pokušaja Microsofta da vlastitim render engineom oblikuje web standarde. Windows platforma sada se u potpunosti oslanja na Chromium kao temelj web integracije, čime Microsoft prebacuje fokus s kontrole standarda na konkuriranje kroz sigurnost, produktivnost i integraciju s oblakom (Azure, M365).

 Potpuni popis umirovljenih značajki dostupan je na službenoj stranici Microsofta: Deprecated features in Windows

Na brifingu u Tokiju, Kioxia je otkrila strateško partnerstvo s NVIDIOM na razvoju SSD-ova optimiziranih za AI, koji obećavaju performanse do 100 puta veće od tradicionalnih NVMe SSD-ova. Ova inicijativa ima potencijal redefinirati granicu između pohrane i memorije visoke propusnosti (HBM) u sustavima za umjetnu inteligenciju.

GPU–SSD izravna povezanost: zaobilazak CPU-a

Tradicionalna arhitektura podataka uključuje CPU kao posrednika između GPU-a i SSD-a, što uvodi latenciju i uska grla. Novi Kioxia–NVIDIA SSD uklanja tu prepreku i omogućuje:

• Izravnu komunikaciju GPU–SSD, eliminirajući konvencionalni CPU bounce.
• Znatno manju latenciju u data loading i pre-fetching procesima.
• Optimizaciju za AI radna opterećenja poput treniranja velikih modela i inferencije generativne AI.

Performanse: od IOPS-a do propusnosti

Kioxijin cilj: 100 milijuna IOPS (Input/Output Operations per Second), što je ≈100× više od današnjih SSD-ova (~1 milijun IOPS), dok  NVIDIA-in cilj je 200 milijuna IOPS. Predviđeno je paralelno korištenje dva SSD-a za probijanje kroz fizička uska grla. Takvi brojevi nisu samo teoretski benchmarkovi – oni predstavljaju pomak paradigme u odnosu na NVMe SSD-ove 4.0/5.0 generacije, gdje se i najbolji modeli teško penju iznad 2–3 milijuna IOPS-a.

PCIe 7.0 i potencijal zamjene HBM-a

Novi SSD temelji se na PCIe 7.0 standardu, koji omogućuje do 512 GB/s dvosmjernog prijenosa. To otvara prostor da SSD preuzme dio uloge HBM memorije, čija je dostupnost ograničena i izrazito skupa:

• HBM3E/HBM4: ekstremna propusnost (1–1,5 TB/s po stogu), ali mali kapacitet i visoka cijena.
• AI-SSD: niža propusnost od HBM-a, ali značajno veći kapacitet i skalabilnost.

👉 Ako AI-SSD postane djelomična alternativa HBM-u, moguće je smanjiti ukupne troškove hardvera za AI poslužitelje, rasteretiti proizvodne kapacitete SK hynixa i Samsunga, te omogućiti šire skaliranje AI infrastrukture.

Strateške implikacije

NVIDIA dobiva još jedan ključni element u optimizaciji AI lanca opskrbe – nakon dominacije GPU-ovima, sada ulazi i u inovacije pohrane. Kioxia, koja se u NAND segmentu natječe s Samsungom i Micronom, traži diferencijaciju kroz AI-specifične SSD-ove. Ako tehnologija uspije, mogla bi redefinirati arhitekturu podatkovnih centara za AI: kombinacija GPU + HBM + AI-SSD umjesto tradicionalnog CPU–DRAM–SSD lanca.

Zaključak: početak nove klase memorijsko-pohrambenih sustava

Kioxia i NVIDIA ciljaju stvoriti “hibridni sloj pohrane-memorije” između HBM-a i konvencionalnih SSD-ova. Ako uspiju, AI sustavi budućnosti neće više biti ograničeni skupljom HBM memorijom, već će imati elastičnu, brzu i skalabilnu pohranu, što može ubrzati treniranje LLM-ova, multimodalnih modela i real-time inferenciju.

Galaxy AI (Samsung) ima praktičan i odmah upotrebljiv set alata poput:

• Circle to Search: zaokruži tekst ili sadržaj na zaslonu i odmah pretraži ili prevede
• Note Assist: sažimanje i brzo prevođenje bilješki
• Generative Edit: prirodno uklanjanje i reprodukcija detalja na fotografijama/videozapisima

Alati su dostupni i na srednjem segmentu (Galaxy A serija), ne samo flagship uređajima

Apple Intelligence ima kreativne značajke poput:

• Prepisivanje i sažimanje teksta
•  prilagođene emojije
• Image Playground – generiranje i uređivanje slika

Većina značajki je još u beta fazi i uglavnom unutar Apple ekosustava.

Jezik i pristupačnost

Galaxy AI: dostupno na 400 milijuna uređaja, uključujući srednji segment, podržava vijetnamski jezik od početka

Apple Intelligence: podržava ograničen broj jezika (engleski, pojednostavljeni kineski, japanski, korejski), funkcionira najbolje na uređajima s A17 Pro ili Apple Silicon čipom, vijetnamski još nije podržan

Sigurnost i podaci

Apple: obrada zadataka AI primarno na uređaju, privatnost preko Private Cloud Compute

Samsung: Knox Matrix stvara višeslojni sigurnosni ekosustav, omogućuje nadzor i zaštitu više uređaja u mreži, tehnologije poput Trust Chain, Credential Sync i Cross-Platform Security

Praktično iskustvo

• Galaxy AI: odmah korisno u svakodnevnom životu, besprijekorno prevođenje, sažimanje sastanaka, podrška više jezika
• Apple Intelligence: glatko u iOS/macOS, ali ograničeno je dostupno i mnoge značajke su još u beta fazi

Eto, ako se promatraju značajke, jezik, dostupnost i praktična primjena, Galaxy AI trenutno nadmašuje Apple Intelligence. Samsung pruža pragmatične alate koji su odmah korisni, dostupni široj publici i podržavaju lokalne jezike.   Apple je snažan u sigurnosti i integraciji u vlastiti ekosustav, ali ograničenja u jeziku, uređajima i dostupnosti čine ga više dugoročnim obećanjem nego praktičnim alatom danas. Čak i vodeći AI modeli poput ChatGPT, Grok, Gemini i Perplexity pokazuju sklonost prema Galaxy AI kada ih se pita za usporedbu.

Dana 17. kolovoza 1982., u tvornici Polygram u Langenhagenu (Njemačka) prešan je prvi komercijalni CD. Kao sadržaj odabran je album The Visitors švedske grupe ABBA – iako je originalno objavljen 1981. godine. Njegovo izdavanje na CD-u označilo je prijelomni trenutak: prelazak s analognog formata (vinili, kazete) na digitalni zvuk.

Philips i Sony – savezništvo koje je oblikovalo standard

Već krajem 1970-ih Philips (Nizozemska) i Sony (Japan) paralelno su istraživali mogućnosti digitalnog optičkog diska: Philips je razvijao prototip CD playera i radio na standardizaciji formata,  a Sony je donosio iskustvo u području digitalnog kodiranja i ispravljanja pogrešaka.

Godine 1979., nakon što je Philips demonstrirao CD prototip u Japanu, obje kompanije odlučile su surađivati i formirale zajedničku radnu skupinu. Neke od ključnih odluka bile su:

• Promjer od 120 mm – kompromis između kapaciteta i praktičnosti
• 74 minute reprodukcije – dovoljno za snimku Beethovenove Devete simfonije, što je često opisivano kao simboličan cilj

U lipnju 1980. dovršen je standard Crvene knjige (Red Book), koji je definirao osnove CD audio formata:

• Lasersko čitanje podataka utisnutih u površinu diska
• EFM (Eight-to-Fourteen Modulation) za učinkovitu pohranu
• CIRC kodiranje (Cross-Interleaved Reed-Solomon Code) za robusnu korekciju pogrešaka

Kvaliteta zvuka i tržišna ekspanzija

U odnosu na vinile i kasete, CD je donio jasne prednosti:

• Bez šumova, preskakanja i trošenja mehaničkim korištenjem
• Laka i brza reprodukcija bilo koje pjesme
• Dugotrajnost medija

Tijekom 1980-ih diskografske kuće sve češće izdaju albume u CD formatu. Premda su u početku bili skupi, CD playeri su se brzo nametnuli kao standard visoke kvalitete zvuka. Vrhunac popularnosti zabilježen je 2000. godine – prodaja CD-a u SAD-u dosegnula je gotovo 943 milijuna primjeraka u jednoj godini.

Širenje utjecaja – od glazbe do računalne industrije

CD nije promijenio samo glazbu. Njegov utjecaj bio je ključan i za računalnu industriju: Žuta knjiga (1985.) definira CD-ROM – disk koji, osim audio sadržaja, pohranjuje softver i podatke, ISO 9660 (1988.) uvodi univerzalni datotečni sustav koji omogućuje pristup podacima na različitim operativnim sustavima, dok CD-R i CD snimači (1990-e) omogućuju korisnicima izradu vlastitih glazbenih kompilacija i sigurnosnih kopija podataka. CD-ROM-ovi su postali ključni medij za instalaciju softvera i upravljačkih programa, distribuciju multimedije i edukacijskih sadržaja i pokretanje operativnih sustava.

Današnja uloga CD-a

Iako su streaming servisi i digitalna preuzimanja gotovo potpuno zamijenili fizičke medije, CD i dalje ima svoje mjesto:

• U glazbi, među kolekcionarima i audiofilima, zbog trajnosti i vjerne kvalitete zvuka.
• U računalstvu, povremeno, prilikom pristupa arhiviranim podacima ili instalacije starijih verzija softvera.

Od prvog CD-a s ABBA-om do globalnog vrhunca početkom 2000-ih, kompaktni disk postavio je standarde koji su oblikovali i glazbenu i računalnu industriju. Premda je danas potisnut digitalnim distribucijama, njegova tehnološka ostavština i dalje živi – u optičkim standardima, u konceptu univerzalnih datotečnih sustava i u sjećanju na eru kada je „digitalni zvuk” prvi put osvojio svijet.

Svaki put kad iPhone stigne na tržište, zavlada groznica boja i cijeli svijet poludi. Od prirodnog titana na iPhoneu 15 do „Cosmic Orange” nijanse iPhonea 17, Apple je boju pretvorio u svoje „tajno oružje” – strategiju koju nitko od konkurenata ne uspijeva ponoviti.

Najnovije predstavljanje iPhonea 17 završilo je tek nedavno, no među brojnim tehnološkim novitetima društvene mreže već preplavljuje nova nijansa – Cosmic Orange. To nije naziv značajke, već glavna boja ovogodišnje Pro serije. Apple je opet uspio učiniti estetski izbor središnjom točkom cijele generacije uređaja.

Ludilo boja – Appleova specijalnost već više od desetljeća

Sve je počelo s iPhoneom 5S u nijansi Champagne Gold, koji je redefinirao pojam luksuza. Zatim je stigao iPhone 7 u Jet Black verziji – sjajan, pomalo nepraktičan jer se lako grebao, ali i dalje nevjerojatno tražen. Kasnije je iPhone 11 Pro donio prvu „Pro boju“ – elegantnu Midnight Green. Tradicionalno, svaka generacija ima svoju „boju junaka“. I dok se svijet divio Deep Purpleu na iPhoneu 14 Pro, zatim prirodnom titanu na iPhoneu 15 Pro i pješčanom titanu na iPhoneu 16 Pro, sada je red na Cosmic Orange. Apple je jedini uspio boju pretvoriti u kulturni fenomen, u prodajni adut i u jasnu oznaku generacije proizvoda.

Boja je više od same boje – to je strategija

Za Apple je boja alat koji definira status i razlikuje serije. Svake godine predstave ekskluzivnu nijansu koja postaje sinonim za novi model. Ove godine to je Cosmic Orange – prepoznatljiv znak da u rukama držite najnoviji iPhone. Time Apple pogađa samu srž potrošačke psihologije: želju za novim i jedinstvenim, pretvarajući telefon u modni dodatak jednako važan kao i u tehnološki uređaj. Pro modeli tako uvijek nose profinjene, luksuzne tonove – Natural Titanium, Desert Titanium, Cosmic Orange. Standardni modeli, pak, dolaze u razigranijim nijansama poput ružičaste, zelene, žute ili lavande, usmjerenima na širu i mlađu publiku. Dodatni sloj strategije je i nedostatak – najtraženije boje u prvim tjednima gotovo je nemoguće nabaviti. To stvara FOMO efekt i podiže vrijednost tih verzija. Nije rijetkost da su se, u vremenima bez Apple Storea Online, ekskluzivne boje prodavale po višestruko višim cijenama.

Apple ne prodaje boju – Apple prodaje priču

Ono što Apple razlikuje nije samo nijansa, već i način na koji je predstavlja. Umjesto običnih naziva, oni stvaraju poetične i evocirajuće priče. Nije „siva”, to je Natural Titanium – naglašava snagu i autentičnost materijala. Nije „narančasta”, to je Cosmic Orange – priziva svemir, istraživanje i budućnost. Čak i osnovne boje postaju posebne kad nose imena poput Starlight ili Midnight. Uz to dolazi i besprijekorna prezentacija: boja uvijek zauzima središnje mjesto na eventu, u promotivnim videima i na naslovnicama Appleovih stranica. Recenzenti i mediji širom svijeta odmah prenose novu estetiku, a razgovori o boji prerastaju u globalni trend. Za razliku od drugih brendova, Apple sam određuje što je „boja godine”.

Iza estetike stoji i majstorstvo izrade

Stvoriti dosljedan, trajan premaz u specifičnoj boji na milijunima uređaja od materijala poput titana nije nimalo lako. No Apple tu tehničku preciznost vješto povezuje s marketingom, pripovijedanjem i globalnim PR-om. Rezultat nije samo lijepa nijansa – već priča, simbol i tema o kojoj svi pričaju. To je sinergija koju konkurencija teško može ponoviti, čak i kad uspiju proizvesti jednako atraktivne boje.

Zaključak

Pomama za bojama iPhonea nije slučajnost. To je rezultat pažljivo osmišljene strategije koja objedinjuje psihologiju, dizajn, marketing i proizvodnju. U Appleovim rukama boja postaje mnogo više od estetskog izbora – ona je manifest, simbol statusa i modernosti. A dok Cosmic Orange iPhonea 17 Pro osvaja svijet, ostaje samo jedno pitanje: Koja će nas boja natjerati na divljenje u sljedećoj generaciji iPhonea?

1. Tradicionalno renderiranje i njegov limit

Rasterizacijsko renderiranje temelji se na tome da GPU obrađuje svaki trokut i svaki piksel scene. Uz realistične simulacije svjetla, refleksija i kompleksne shader efekte, broj operacija eksponencijalno raste. Svaka generacija GPU-a donosi rast tranzistora, ali taj rast više ne prati jednak porast performansi. Istovremeno, energetska potrošnja sve je izraženiji problem – high-end GPU-ovi troše i preko 600 W, što postavlja granice daljnjeg skaliranja rasterizacije.

2. DLSS kao most prema AI renderiranju

DLSS (Deep Learning Super Sampling) koristi temporalne podatke iz prethodnih frameova, vektore gibanja i low-res ulazni signal, a zatim neuronska mreža rekonstruira high-res sliku.

DLSS 2: fokus na upscaling (npr. 1080p → 4K).

DLSS 3: uvodi Frame Generation – AI predviđa i interpolira cijeli novi kadar između dvaju stvarno renderiranih frameova.

DLSS 4 (2024.): značajno povećava omjer predviđenih piksela – do 15/16 sadržaja na ekranu zapravo generira AI, a ne GPU rasterizacija.

Time DLSS nije više samo pomoćna tehnologija, nego ključni temelj za potpuni prijelaz na AI renderiranje.

3. Neural Rendering – arhitektura budućnosti

U sklopu Blackwell arhitekture, NVIDIA uvodi koncept Neural Renderinga. Umjesto rasterizacije kao glavnog mehanizma, neuronske mreže generiraju većinu ili sve piksele u stvarnom vremenu. Modeli se treniraju na ogromnim datasetovima renderiranih scena i mogu predviđati kako bi scena trebala izgledati pod određenim kutem kamere, osvjetljenjem i fizičkim uvjetima. Time GPU više nije samo procesor za vektorsku matematiku, već hibridni čip – kombinacija klasičnih CUDA jezgri, RT jezgri i dediciranih AI akceleratora. Na Hot Chips 2025 NVIDIA je istaknula da se ovom metodom FPS može povećati i do 10 puta, dok se zadržava fotorealistična kvaliteta.

4. Energetska učinkovitost i skalabilnost

Ključni problem rasterizacije je nelinearno skaliranje:

• Za 10 % boljeg vizualnog prikaza, često je potrebno i do 30–40 % više tranzistora i energije
• AI zaobilazi taj problem jer se oslanja na predikciju, a ne na direktno računanje svakog piksela

Rezultat:

• Manja potrošnja energije po prikazanom kadru
• Veća skalabilnost – AI modeli se mogu usavršavati i ažurirati softverski, bez da korisnici nužno trebaju novu generaciju hardvera

5. Potencijalne granice i izazovi

Iako vizija „100 % AI piksela” zvuči revolucionarno, postoje i tehnička pitanja:

• Točnost i artefakti: AI ponekad može generirati vizualne anomalije, osobito u brzim pokretima ili netipičnim scenama
• Latencija: Frame Generation povećava kašnjenje inputa jer interpolacija zahtijeva dodatno vrijeme obrade
• Trening modela: zahtijeva ogromne datasetove i računalne resurse, što znači da NVIDIA mora razvijati i centralizirane AI sustave, a ne samo grafičke kartice
• Kontrola developera: u potpunom AI renderiranju programeri gube dio izravne kontrole nad vizualnom prezentacijom – što otvara pitanja o „autentičnosti” umjetničkog rada

6. Strateški značaj

Za NVIDIJU, AI renderiranje nije samo tehnološka inovacija nego i strateški zaokret:

• Pozicionira RTX GPU-ove kao ključnu infrastrukturu za buduće igre i profesionalnu vizualizaciju
• Stvara diferencijaciju u odnosu na konkurenciju (AMD i Intel), koja zasad nema jednako razvijene AI rendering pipeline-ove
• Otvara vrata novim tržištima – od metaversea do industrijske simulacije, gdje energetska učinkovitost i skalabilnost imaju kritičnu važnost

Zaključak

DLSS je bio prvi veliki korak prema oslanjanju na umjetnu inteligenciju u grafici. Neural Rendering označava sljedeću fazu – svijet u kojem bi svaka točka na zaslonu mogla biti proizvod neuronske mreže. Ako se vizija ostvari, u nadolazećem desetljeću mogli bismo svjedočiti potpunom pomaku paradigme: od „računanja” piksela prema „generiranju” piksela odnsno od GPU-ova kao rasterizacijskih strojeva prema AI hibridnim akceleratorima.

No ostaje otvoreno pitanje – hoće li umjetna inteligencija zauvijek riješiti problem performansi i potrošnje energije ili će donijeti nove izazove, od vizualnih anomalija do gubitka kreativne kontrole?

Arm je na događaju Unlock Summit  predstavio detalje svog novog Lumex operativnog podsustava, dizajniranog za vodeće mobilne platforme. Podsustav donosi SME2 prošireni skup instrukcija, novi računalni klaster serije C1 i GPU Mali G1-Ultra, optimiziran za mobilne uređaje i AI aplikacije u stvarnom vremenu.

Fokus na AI First i skalabilnost

Chris Bergey, viši potpredsjednik Armovog odjela za terminale, istaknuo je da je Lumex razvijen s principom AI First, integrirajući računalne performanse, energetsku učinkovitost i skalabilni dizajn sustava. To omogućuje poboljšanje performansi hardvera, lakšu integraciju softvera i podršku programerima i smanjenje složenosti dizajna mobilnih uređaja. Također  Lumex omogućuje personalizirana AI iskustva u stvarnom vremenu, optimizirana za generativne modele, računalnu fotografiju i druge AI aplikacije.

SME2 prošireni skup instrukcija

Novi Scalable Matrix Extension 2 (SME2) značajno poboljšava računalne performanse u obradi umjetne inteligencije. Lumex je kompatibilan s glavnim AI okvirima:

• PyTorch ExecuTorch
• Google LiteRT
• Alibaba MNN
• Microsoft ONNX Runtime

Programeri mogu automatski koristiti ubrzanje SME2 instrukcija bez promjene koda. SME2 je već integriran u aplikacije poput Gmail, YouTube, Google Photos i Alipay, a očekuje se širenje na više operativnih sustava Arm arhitekture.

SME2 poboljšava:

• Učinkovitost izvođenja AI zadataka do 19%
• Latenciju prepoznavanja govora 4,7x
• Brzinu generativne umjetne inteligencije 2,8x
• Novi CPU klaster serije C1

Lumex uključuje četiri tipa CPU klastera:

• C1-Ultra – vodeći model, 25% bolje performanse po jezgri, idealan za zahtjevne AI i generativne aplikacije
• C1-Premium – optimiziran za mainstream performanse, štedljiviji za 35% u usporedbi s Ultra modelom
• C1-Pro – stabilne performanse za dugotrajno strujanje i reprodukciju sadržaja
• C1-Nano – energetski učinkovit za nosive i ultrakompaktne uređaje, smanjuje gubitak energije za 26%

Prethodna Cortex metoda imenovanja je napuštena, čime se olakšava identifikacija performansi i uloga CPU-a u ekosustavu. Klasteri i dalje koriste DynamIQ + big.LITTLE kombinaciju, što omogućuje fleksibilno slaganje jezgre prema stvarnim potrebama.

Mali G1-Ultra GPU

Novi GPU donosi Ray Tracing Unit v2 (RTUv2) za dvostruko učinkovitije osvjetljenje, sjene i refleksije u stvarnom vremenu. Mali G1-Ultra također poboljšava AI zaključivanje do 20% i omogućuje grafiku kvalitete konzole u mobilnim igrama. Dodatni GPU modeli: Mali G1-Premium i  Mali G1-Pro. Ovi modeli ciljaju uređaje s ograničenim hardverskim resursima, balansirajući performanse i energetsku učinkovitost.

Procesna tehnologija i licenciranje

Lumex trenutno koristi 3nm proces, s planovima nadogradnje na 2nm kako bi podržao naprednija rješenja i brži razvoj procesora. Licenciranje podsustava ostaje glavni model, s fleksibilnošću za prilagodbu različitim tržišnim partnerima, uključujući Apple, Samsung, MediaTek i Huawei. Arm ne planira lansirati vlastite procesore, iako se na tržištu pojavljuju glasine o referentnim dizajnima. Fokus ostaje na širenju ekosustava licenciranih rješenja.

Utjecaj na mobilni AI ekosustav

• SME2 instrukcije omogućuju personalizirana AI iskustva u stvarnom vremenu
• Lumex podržava aplikacije i igre s visokim zahtjevima

Očekuje se više od 3 milijarde uređaja s SME/SME2 instrukcijama do 2030., s dodatkom od 10 milijardi TOPS AI performansi. Programeri mogu koristiti Lumex za ubrzanje AI terminalnog računalstva na više platformi. Primjeri partnera: vivo, Google, Alipay, Meta, Samsung, Honor i Tencent.

Arm Lumex predstavlja novu generaciju mobilnih računalnih podsustava, fokusiranu na AI performanse i fleksibilno licenciranje. SME2 instrukcije, novi CPU klasteri serije C1 i Mali G1-Ultra GPU kombiniraju visok nivo računalne snage, energetsku učinkovitost i skalabilnost, dok napuštanje Cortex imena pojednostavljuje razumijevanje segmentacije proizvoda. Lumex omogućuje programerima i OEM-ovima brzo implementiranje AI aplikacija u stvarnom vremenu, čime postavlja temelje za novu eru pametnih mobilnih uređaja.

Huawei MatePad Mini uspješno spaja prenosivost, performanse i napredne komunikacijske mogućnosti, nudeći korisnicima praktičan i moćan uređaj koji je sposoban konkurirati i etabliranim modelima poput iPada mini.

Ističe se kao kompaktan, ali snažan tablet, namijenjen korisnicima kojima je važna mobilnost bez kompromisa u performansama i povezivosti. S 8,8-inčnim OLED zaslonom visoke rezolucije (2560 x 1600 piksela), brzinom osvježavanja od 120 Hz i HDR Vivid certifikatom, MatePad Mini pruža iznimnu kvalitetu prikaza, dok verzija Soft Light smanjuje refleksije, što ga čini prikladnim za rad u različitim uvjetima osvjetljenja. Podrška za M-Pencil Pro dodatno otvara mogućnosti kreativnog rada i bilježenja bilješki.

S dimenzijama 198,6 x 127,3 x 5,1 mm i težinom od 255 grama, tablet je izuzetno prenosiv, a baterija od 6.400 mAh omogućuje do 15,5 sati reprodukcije videa, uz brzo punjenje od 66 W. MatePad Mini radi na HarmonyOS 5.1, dolazi s 12 GB RAM-a i opcijama interne memorije od 256 ili 512 GB, a verzija Soft Light dostupna je samo u većoj memorijskoj konfiguraciji.

U pogledu povezivosti, tablet podržava mobilne pozive, dvosmjerne satelitske poruke putem BeiDou sustava, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.2 s LDAC i L2HC, te vlasničku StarFlash tehnologiju. Kamera je snažan adut, s prednjom kamerom od 32 MP i stražnjim dvostrukim modulom od 50 MP + 8 MP, podržavajući 4K video i prednju kameru do 1080p. Integrirani senzor otiska prsta, stereo zvučnici i USB-C 3.0 priključak za punjenje i prijenos podataka dodatno povećavaju praktičnost.

Unicode 17.0 službeno je objavljen 9. rujna 2025. i donosi značajna proširenja za digitalni tekst i emojije. Evo sažetka novosti:

Novi znakovi i skripte

Dodano je 4.803 nova znaka, čime je ukupan broj Unicode znakova narastao na 159.801. Unicode sada podržava 172 tekstualna sustava.

Četiri nove skripte uključuju:

• Beria Erfe – pismo etničke skupine Zaghawa u Sudanu i Čadu, razvijeno 2000. godine.
• Tolong Siki – za govornike kuruškog jezika u sjevernoj Indiji i Bengalu.
• Tai Yo – tradicionalno pismo etničke skupine Tai Yo u sjevernom Vijetnamu.
• Sidetic – povijesno pismo iz drevne anatolske regije.

Novi emojiji

• Unicode 17.0 dodaje raznovrsne emojije, uključujući:
• Krznena stvorenja – podsjećaju na snježna čudovišta ili Bigfoota
• Kriva lica – komični izrazi
• Teleskopski rogovi – glazbeni instrumenti
• Simboli prirode i avanture: kitovi ubojice, škrinje s blagom, padajuće kamenje
• Borbeni oblaci – ilustriraju scene borbe

Ovo ažuriranje ne samo da širi jezičnu podršku, već i dodaje više kreativnih i zabavnih elemenata za digitalnu komunikaciju.

ViewSonic Corp., vodeći globalni dobavljač vizualnih rješenja i rješenja za obrazovanje, predstavio je svoju seriju interaktivnih zaslona  ViewBoard IFP63, najnoviji dodatak svom portfelju rješenja s EDLA certifikatom. Dizajniran za modernu suradnju, 4K UHD interaktivni zaslon kombinira ultra responzivni PCAP (projicirani kapacitivni) dodir, inteligentnu integraciju softvera i pojednostavljeno IT upravljanje, nudeći rješenje spremno za budućnost za poslovna i visokoškolska okruženja.

Serija ViewBoard IFP63 pruža vrlo prirodno i intuitivno iskustvo pisanja. S naprednom PCAP tehnologijom dodira u 50 točaka, gotovo nultom latencijom i preciznim zanemarivanjem pogrešnih pritisaka dlanom, podržava besprijekornu kolaboraciju u stvarnom vremenu. ViewSonicova ekskluzivna značajka Write Away™ omogućuje trenutno bilježenje bez aplikacije na bilo kojem ulaznom izvoru, osiguravajući da se ideje zabilježe u trenutku kada se pojave. Interaktivni zaslon također podržava opcionalnu aktivnu olovku ViewSonic VB-PEN-201, koja nudi brzo prebacivanje boja jednim dodirom za kreativno vođenje zabilješki.