OpenAI GPT-5.1: Više pameti, stila i personalizacije u novoj eri ChatGPT-a

OpenAI je službeno predstavio GPT-5.1 – najnoviju generaciju svog vodećeg modela umjetne inteligencije koja donosi primjetan skok u razumijevanju, brzini i interaktivnosti. Novi model već se postupno uvodi korisnicima, a u sljedeća tri mjeseca u potpunosti će zamijeniti GPT-5 u ChatGPT-u i API-ju. Uz osvježene modele i profinjeno korisničko iskustvo, GPT-5.1 dolazi kao logičan, ali osjetno “humaniji” korak naprijed: prirodniji ton, fleksibilnije razmišljanje i daleko više kontrole nad stilom komunikacije. ChatGPT se time pomiče iz zone “pametnog alata” prema ulozi pravog digitalnog asistenta, prilagodljivog različitim korisnicima i situacijama.

Dva modela za dvije različite potrebe: Instant i Thinking

GPT-5.1 stiže u dvije jasne varijante — svaka optimizirana za specifične scenarije:

GPT-5.1 Instant – Fokusira se na brzinu i jednostavnost. Idealno rješenje za svakodnevne zadatke: brzo pisanje, sažimanje, pretraživanje informacija ili kreiranje sadržaja “u letu”.

GPT-5.1 Thinking – Dizajniran za dublje i složenije izazove. Ovdje model radi s duljim nizovima zaključivanja, što ga čini korisnim za programiranje, kompleksnu logiku, matematičke zadatke, strategije i višestupanjsko planiranje.

OpenAI pojašnjava da Instant nudi “lakše izvršavanje uputa i intuitivniji dijalog”, dok Thinking balansira “brzinu s produženim fokusom”, omogućujući detaljnije, argumentiranije odgovore.
Praktično rečeno: Instant je kao brz sugovornik koji odmah reagira, a Thinking kao pronicljivi kolega koji zastane, razmisli i ponudi promišljeno rješenje.

Adaptivno zaključivanje: AI koji zna kada treba stati – a kada dublje kopati

Najveća inovacija GPT-5.1 je adaptivno zaključivanje — sustav koji modelu omogućuje da sam procijeni koliko mentalnog “truda” treba uložiti u odgovor. Na jednostavna pitanja model odgovara odmah, bez viška analize do na složeni upiti prelazi u produženi način razmišljanja i uključuje dodatne interne korake kako bi ponudio precizan i potpun odgovor. Za korisnika, to znači brži, točniji i “normalniji” razgovor — bez nepotrebnog filozofiranja ili predugih analiza ondje gdje nisu potrebne.

Prirodniji, topliji i empatičniji ton

Čest prigovor korisnika prethodnih verzija bio je da ChatGPT zna zvučati pomalo robotski. S GPT-5.1 taj je problem dramatično smanjen. Model sada bolje razumije raspoloženje sugovornika, emocionalne nijanse, kontekst i dinamiku razgovora.

Odgovori su prikladniji tonu situacije — bilo da se radi o neformalnom razgovoru, tehničkoj raspravi, mentoriranju ili poslovnoj komunikaciji. OpenAI naglašava da je puno truda uloženo u “soft skills”: empatiju, ljubaznost i aktivno slušanje.

Više osobnosti i potpunija kontrola stila

GPT-5.1 uvodi osam unaprijed definiranih stilova komunikacije:

• profesionalni
• stručni
• prijateljski
• opušteni
• cinični
• iskreni
• entuzijastični
• minimalistički

Ovi “glasovi” omogućuju korisnicima da oblikuju osobnost ChatGPT-a prema vlastitim preferencijama. Uz to, u tijeku je testiranje eksperimentalne mogućnosti fino podešavanja osobnosti, gdje korisnici mogu podesiti razinu entuzijazma, duljinu odgovora, formalnost ili neformalnost i učestalost emojija.   S vremenom, sustav uči vaše navike i predlaže optimizacije — pravi digitalni sugovornik koji se prilagođava vašem stilu.

Točniji, jasniji i manje “tehnički suhoparni” odgovori

GPT-5.1 značajno poboljšava razumijevanje apstraktnih ili nejasno formuliranih upita. Umjesto nagađanja, model sada češće traži pojašnjenje. Također, u objašnjenjima koristi  manje stručnog žargona, više analogija iz stvarnog života i jasnije primjere. Rezultat je pristupačnije iskustvo za širi krug korisnika — od početnika do stručnjaka.

Što GPT-5.1 znači za programere i poslovne korisnike

Veća stabilnost API-ja – Model donosi brže vrijeme odziva i bolje rukovanje kontekstom, što omogućuje obradu duljih dokumenata i cijelih tokova razgovora bez gubitka koherencije.

Manje halucinacija, više konzistentnosti . OpenAI je uveo optimizacije koje smanjuju varijabilnost odgovora kod ponovljenih upita, što AI aplikacije čini predvidljivijima i pouzdanijima.

Bolje upravljanje podacima i sigurnosni mehanizmi – Time GPT-5.1 postaje stabilna osnova za enterprise rješenja, AI asistente, analitičke sustave i alate za automatizaciju.

Dostupnost i prijelazno razdoblje

GPT-5.1 modeli dostupni su već danas korisnicima ChatGPT Plus pretplate, dok će besplatni korisnici dobiti nadogradnju u narednim tjednima. API verzija stiže krajem tjedna, što developerima omogućuje testiranje i integraciju novih mogućnosti. Za glatki prijelaz, GPT-5 ostaje dostupan još tri mjeseca u sekciji “stari modeli”, dajući korisnicima prostora za usporedbu i prilagodbu.

Zaključak: Početak nove faze inteligentne, personalizirane AI interakcije

S GPT-5.1, OpenAI jasno zakoračuje u novu generaciju AI-ja — onu u kojoj modeli nisu samo precizniji, nego i emotivno inteligentniji, stiliziraniji i prilagodljiviji svakodnevnoj komunikaciji. Ako je GPT-4 bio skok u razumijevanju jezika, a GPT-5 u sposobnosti analize, GPT-5.1 predstavlja početak ere u kojoj AI uistinu razumije i nas: što mislimo, kako komuniciramo i kakvu interakciju očekujemo.

SecureVibes je AI alat za sigurnosnu analizu koji koristi naprednu višestruko-agentsku arhitekturu temeljenu na Anthropicovom modelu Claude. Podržava 11 programskih jezika i kombinira statičku analizu, modeliranje prijetnji te (opcionalno) dinamičko testiranje kako bi automatski identificirao ranjivosti uz preciznu stazu datoteke i točan broj retka. Ukratko: radi ono što bi ljudskom timu trebalo satima — u minuti.

Kako SecureVibes radi — višeslojni mehanizam skeniranja

U središtu sustava nalazi se mreža specijaliziranih AI agenata koji rade koordinirano, svaki fokusiran na jednu fazu sigurnosne analize. Arhitekturu čini pet agenata raspoređenih kroz četiri ključna područja, uz dodatni opcionalni DAST agent za dinamičko testiranje. Takva modularna struktura omogućuje dubinsku analizu, validaciju i kontekstualno razumijevanje rizika.

Glavne faze skeniranja

1. Procjena strukture koda – Prvi agent mapira projekt, analizira strukturu repozitorija i identificira datoteke i module relevantne za sigurnosnu analizu. Time se eliminira nepotreban šum i odmah uspostavlja jasan kontekst.

2. Modeliranje prijetnji (STRIDE) – Sljedeći agent primjenjuje STRIDE metodologiju za prepoznavanje potencijalnih prijetnji u odnosu na stvarnu arhitekturu aplikacije. Rezultat je pametnija, kontekstno svjesna analiza, a ne generičko “pretraživanje uzoraka”.

3. Provjera koda– Agent za dubinsku provjeru ulazi u stvarni kod i validira nalaze. Vraća precizne lokacije, uključujući stazu i broj retka, te razlikuje stvarne ranjivosti od lažnih alarma.

4. Generiranje izvješća – Rezultati se konsolidiraju u strukturirano izvješće s dokazima, preporukama i jasnim tragovima za daljnju obradu.

5. (Opcionalno) DAST – Dodatni agent izvodi stvarne HTTP zahtjeve kako bi provjerio je li ranjivost iskoristiva u praksi. Time SecureVibes spaja teorijski model prijetnji s realnim ponašanjem aplikacije. Ova kombinacija modeliranja prijetnji, statičke i (po želji) dinamičke provjere smanjuje broj lažnih pozitivnih i lažnih negativnih nalaza — što je česta boljka tradicionalnih skenera.

Višejezična podrška i pametno filtriranje

SecureVibes podržava moderni tech stack: Python, JavaScript, TypeScript, Go, Ruby, Java, PHP, C#, Rust, Kotlin i Swift. Ugrađen je i inteligentni sustav filtriranja koji automatski isključuje nebitne direktorije poput venv, node_modules i build artefakata. Time se znatno ubrzava skeniranje, poboljšava fokus i smanjuje količina buke u rezultatima — bez potrebe za ručnom konfiguracijom.

Prilagodljivost i kontrola troškova

Alat se može koristiti potpuno modularno: korisnici mogu pokretati sve agente ili samo određene faze skeniranja, birati formate izlaza (Markdown, JSON, tablični prikaz u terminalu) i odabrati AI model za svaku fazu.
CLI sučelje omogućuje postavljanje konfiguracije putem varijabli okoline i zastavica, a integrirani streaming prikazuje napredak u realnom vremenu, zajedno s procijenjenim API troškovima. To omogućuje učinkovitu kontrolu budžeta, posebno u CI/CD okruženjima.

Privatnost koda i sigurnosne politike

SecureVibes ozbiljno tretira povjerljivost izvornog koda. U analizu se šalju samo relativne putanje, dok se osjetljivi podaci poput environment varijabli, lokalnih konfiguracija ili git metapodataka automatski isključuju. Autentifikacija se provodi putem Anthropic API ključa ili Anthropic CLI-ja.
Korisnicima se preporučuje pregled aktualnih Anthropicovih pravila privatnosti prije slanja vlasničkog koda u analizu.

Zašto je SecureVibes precizniji i brži od ručne provjere

• Skalabilnost – AI može istovremeno analizirati tisuće datoteka i prepoznati obrasce koji ljudskom inženjeru često promaknu — ili bi zahtijevali sate detaljnog pregleda.
• Kontekstno modeliranje prijetnji . Kombinacija STRIDE metodologije i dubinske analize koda daje znatno relevantnije rezultate od standardnih statičkih skenera koji rade isključivo na bazi uzoraka.
• Kooperativni agenti – Specijalizirani agenti sa strogo definiranom ulogom smanjuju rizik od pogrešnih interpretacija i ubrzavaju validaciju nalaza.
• Filtriranje buke – Pametno isključivanje nepotrebnih direktorija i selektivna analiza datoteka smanjuju lažne pozitivne rezultate i povećavaju učinkovitost.

SecureVibes nije magično rješenje koje može u potpunosti zamijeniti sigurnosne inženjere — niti bi trebao biti. No zahvaljujući višestruko-agentskoj arhitekturi i kontekstnom modeliranju prijetnji značajno ubrzava proces detekcije i povećava preciznost nalaza u usporedbi s klasičnim metodama. Najbolje funkcionira kao moćan pomoćnik: automatizira detekciju, pruža jasne dokaze i smanjuje ručni rad, dok stručnjaci i dalje donose završne odluke i provode korekcije.

Iako se raspravlja o tome koliko je očito kada pjesmu stvori stroj, čini se da naše uši imaju drugačiji sud. Prema studiji Deezer-Ipsos, gotovo nitko ne može razlikovati glazbu koju generira umjetna inteligencija (AI) od one koju sklada čovjek. Što je otkrila anketa? Istraživanje je obuhvatilo 9.000 sudionika u osam zemalja, uključujući SAD, Veliku Britaniju i Francusku:

• 97% nije moglo razlikovati AI glazbu od ljudske
• 71% sudionika priznalo je da su iznenađeni vlastitim neuspjehom
• 73% želi da platforme jasno označe pjesme generirane AI-jem
• 45% traži filtre za odvajanje AI glazbe
• 40% bi je izbjeglo.

Ljudi su radoznali i žele novosti, ali žele znati što slušaju.

AI glazba već dominira platformama

Deezer, s 9,7 milijuna pretplatnika, tvrdi da do trećine dnevnih prijenosa sada dolazi od AI glazbe (preko 50.000 pjesama dnevno). Platforma označava AI pjesme i isključuje ih iz uredničkih popisa i algoritamskih preporuka kako bi zadržala ljudsku kreativnost u fokusu.

Kako se plaća AI glazba?

Problemi nisu samo estetski; ekonomski su složeni. Pitanja uključuju:
• Tko dobiva tantijeme? Umjetnik, inženjer koji je trenirao AI ili produkcijska tvrtka?
• Deezer već isključuje lažne reprodukcije iz isplata kako bi osigurao poštenu raspodjelu.

Primjer: AI bend The Velvet Sundown prikupio je milijun slušatelja mjesečno na Spotifyju prije nego što je otkriveno da je sintetički.

Publika nije homogena

Istraživanja pokazuju da publika AI prihvaća u tehničkim aspektima (VFX, kinematografija), ali je skeptična prema scenarijima i sintetičkim izvođačima. U glazbi, nemogućnost razlikovanja izaziva zabrinutost oko priznavanja autorstva, prihoda i stila ljudskih stvaratelja.

Što sada?

Stručnjaci i platforme predlažu novi set pravila:
1. Vidljivo označavanje AI pjesama prema zadanim postavkama.
2. Filteri za korisnike koji žele izbjeći ili prepoznati AI sadržaj.
3. Jasne licence za modele obuke i distribuciju.
4. Kontrole protiv botova i napuhanih streamova.

AI glazba već je postala dio svakodnevne zabave. Ključno pitanje više nije hoće li se čuti, nego kako je prezentirati, platiti i očuvati ljudsku kreativnost u glazbi.

Fulgar, talijanski proizvođač sintetičkih vlakana koji opskrbljuje brendove poput H&M-a i Adidasa, postao je žrtva ozbiljnog ransomware napada. Napad je izvela zloglasna skupina RansomHouse, poznata po desecima sličnih slučajeva diljem svijeta. Ukradeni podaci uključuju financijske izvještaje, kontakte s vladinim agencijama i ugovore s kupcima – što bi moglo imati dugoročne posljedice za cijeli lanac opskrbe.

Kada je tekstil postao digitalni talac

Talijanski Fulgar S.p.A., jedan od najvećih svjetskih proizvođača poliamida i elastomera, potvrdio je da je 3. studenoga 2025. otkrio kibernetički napad. Tvrtka opskrbljuje vodeće modne brendove poput H&M-a, Adidasa, Calzedonije i Wolforda – a sada je cijeli njihov lanac opskrbe doveden u pitanje. Skupina RansomHouse preuzela je odgovornost, objavivši poruku na dark webu: ako Fulgar ne surađuje, podaci će biti objavljeni ili prodani. Prema tvrdnjama napadača, šifriranje podataka počelo je krajem listopada, no prijetnje su se pojavile javno tek 12. studenoga.

Ukradeni podaci – tihi, ali ozbiljni udarac

Objavljeni uzorci podataka uključuju financijske dokumente, interne komunikacije, ugovore i fakture. Ovakvi podaci mogu poslužiti za ciljane napade na modne lance opskrbe, uključujući lažne fakture, kompromitirane ugovore ili phishing kampanje. Osim sigurnosnog aspekta, curenje poslovnih informacija može narušiti konkurentsku prednost – jer su cijene, logistika i nabavni procesi u tekstilnoj industriji često ključni poslovni tajni. Kako stručnjaci kažu, “u tekstilu, formule nisu kemijske — one su komercijalne.”

Tko su zapravo RansomHouse?

RansomHouse je skupina aktivna od 2021., s više od 140 potvrđenih napada. Ranije ove godine, infiltrirali su se u njemačku pivovaru Oettinger, a 2024. izazvali kaos u barcelonskoj bolnici Clinic, uzrokujući otkazivanje tisuća termina. Prema američkoj Agenciji za kibernetičku sigurnost (CISA), RansomHouse i slične skupine povremeno dijele resurse i dobit, iako nema dokaza da ih izravno podupiru države.

Koliki je rizik za H&M i Adidas?

Ako su ugovori, cijene sirovina ili planovi proizvodnje doista procurili, posljedice mogu biti ozbiljne.

• Operativni rizik: moguća kašnjenja u isporuci ili prekidi opskrbe.
• Reputacijski rizik: povjerenje potrošača i partnera narušeno.
• Sigurnosni rizik: lanac opskrbe postaje nova meta za kibernetičke napade.

Drugim riječima — čak i ako H&M i Adidas nisu izravno napadnuti, njihovo “digitalno tkanje” postalo je ranjivo.

Što sada?

Fulgar je privremeno ugasio sve IT sustave u Italiji i započeo internu istragu uz pomoć stručnjaka za kibernetičku sigurnost. Tvrtka priznaje da postoji mogućnost curenja osobnih podataka, ali točan opseg još nije utvrđen.
Napad na Fulgar pokazuje da granica između fizičke i digitalne industrije više ne postoji. Kada hakeri mogu paralizirati tvornicu pređe, tekstil postaje nova linija fronta u globalnom cyber ratu.

Ovo nije samo priča o jednoj tvornici. Ovo je upozorenje da su digitalne prijetnje postale nova “moda” – i da bi brendovi poput H&M-a i Adidasa uskoro mogli otkriti da su njihovi najranjiviji materijali oni nevidljivi: podaci.

Google uvodi Private AI Compute, platformu koja spaja snagu oblaka i privatnost obrade na uređaju. Novi sustav donosi Apple-ovsku filozofiju privatnosti, ali s Googleovom infrastrukturom i skalom. Cilj je omogućiti naprednu umjetnu inteligenciju bez ugrožavanja osobnih podataka korisnika.

Kada AI postane i pametna i tajnovita

Jeste li spremni vjerovati da vaši osobni podaci ostaju sigurni, čak i kada umjetna inteligencija zna gotovo sve o vama? To je pitanje koje Google pokušava riješiti s Private AI Computeom – novom arhitekturom oblaka koja omogućuje da se osjetljivi podaci obrađuju brzo, moćno i privatno. Zvuči poznato? Trebalo bi. Koncept podsjeća na Appleov “Private Cloud Compute”, no Google sada pokušava otići korak dalje – kombinirati performanse svojih Gemini modela s razinom zaštite koja bi uvjerila i najopreznije korisnike.

Zašto Google to radi

Umjetna inteligencija više ne odgovara samo na pitanja – ona sada predviđa, odlučuje i djeluje u vaše ime. Takvi procesi zahtijevaju ogromnu računalnu snagu, koju većina uređaja nema. Rješenje? Obrada u oblaku.
No, upravo je oblak ono što najviše plaši korisnike kada je riječ o privatnosti. Private AI Compute zato omogućuje da Gemini modeli rade u Googleovom oblaku, ali tako da podaci nikada nisu dostupni ni samom Googleu.
U praksi, korisnici dobivaju brže i preciznije rezultate, ali bez “trgovanja” privatnošću.

Višeslojna sigurnost Private AI Computea

Google opisuje svoj sustav kroz tri razine zaštite:

• Sigurna infrastruktura: Sve se odvija na Googleovoj vlasničkoj platformi, pokretanoj Tensor Processing Units (TPU) čipovima i Titanium Intelligence Enclaves (TIE) — fizičkim slojevima sigurnosti koji izoliraju podatke.
• Šifrirana komunikacija: Svi prijenosi podataka su end-to-end šifrirani i mogu se obraditi samo u pouzdanom, ovjerenom okruženju.
• Nulti pristup: Čak ni Googleovi inženjeri ne mogu vidjeti, dohvatiti ili pohraniti korisničke podatke nakon obrade.

Sustav se temelji na Googleovom okviru Secure AI Framework (SAIF) i pravilima Responsible AI, što znači da su transparentnost i sigurnost ugrađeni u samu arhitekturu modela.

Što korisnici dobivaju?

Najbolji primjer su novi Pixel 10 uređaji: Magic Cue sada brže i preciznije razumije kontekst i predlaže poruke, a Recorder aplikacija može sažeti višejezične audio snimke u stvarnom vremenu. Ovakve značajke zahtijevaju masovnu obradu podataka — nešto što bi bilo nemoguće izvesti samo na telefonu, ali Private AI Compute to omogućuje bez kompromisa privatnosti.

Što to znači za budućnost?

Google i Apple, iako su oduvijek imali suprotne pristupe podacima, sada se susreću na istom terenu: AI mora biti moćna, ali i diskretna. Kako korisnici traže više kontrole, transparentnosti i etičkog korištenja podataka, Private AI Compute pokazuje da “veliki mozak u oblaku” može biti i zatvoren, i siguran.

Googleov Private AI Compute označava početak nove faze — gdje privatnost postaje funkcionalnost, a ne ograničenje. Umjetna inteligencija budućnosti neće samo znati sve o vama; ona će znati šutjeti o tome.

Philips Monitors s predstavlja novi Philips Evnia 27M2N6501L, QD-OLED monitor prepun naprednih značajki za uživanje u gamingu, zabavi, stvaranju sadržaja i brojnim drugim aktivnostima. Dizajniran za sve one koji žele kvalietetnu izvedbu i dobar omjer cijene i kvalitete, ovaj monitor kombinira ključne, danas najtraženije tehnologije u paketu koji je dostupan širem krugu korisnika.

Ključne značajke

• QD-OLED tehnologija pruža visoku kvalitetu prikaza
• CrystalClear slika s QHD rezolucijom 2560 x 1440 piksela nudi visoku razinu detalja i preciznosti
• Brzina osvježavanja od 240 Hz osigurava glatke prijelaze, čak i u najdinamičnijim i najintenzivnijim igrama
• Kompatibilan s G-Sync tehnologijom za gaming bez trganja slike
• AI-poboljšani Ambiglow stvara duboko uranjajući efekt svjetla i boje
• HDMI 2.1 omogućuje trenutačno povezivanje konzole ili računala uz punu izvedbu
• Trogodišnje OLED jamstvo i firmware nadogradnja putem USB-a pružaju dodatnu sigurnost

“ S novim modelom Philips Evnia 27M2N6501L, željeli smo ponuditi monitor koji korisnicima donosi stvarni iskorak, ne samo na papiru, nego i u svakodnevnom korištenju, ” istaknuo je Cesar Reyes Acosta, glavni menadžer za potrošačke monitore u MMD-u. “QD-OLED pruža iznimnu jasnoću i kontrast u svakom kadru, dok brzina osvježavanja od 240 Hz omogućuje gladak i neprekidan gaming. U kombinaciji s elegantnim, prepoznatljivim dizajnom, ovaj monitor savršeno utjelovljuje sve ono što je Evnia, premium tehnologija koja inspirira i ostaje dostupna svima. ”

Philips Evnia 27M2N6501L bit će dostupan sredinom studenog po preporučenoj maloprodajnoj cijeni od 419 €.

ViewSonic Corp., je danas najavio širenje svog poslovanja. Linija projektora bez lampe Luminous Superior Series (LS Series) s dva nova laserska modela – LSD400HD i LSD401HD s 1,3x optičkim zumom i mogućnostima LAN upravljanja certificiranim od strane Crestron i Q-SYS sustava. Oba modela pružaju 4000 ANSI lumena svjetline u Full HD (1080p) rezoluciji i troše do 59% manje energije od usporedivih modela sa žaruljama. Dizajnirani za velike instalacije s čestim korištenjem, ovi projektori nude neusporedivu dugovječnost, energetsku i isplativu učinkovitost te pouzdane performanse kako bi zadovoljili zahtjeve profesionalnih AV okruženja.

Ova linija linija projektora bez lampe s 4000 ANSI lumena pridružuje se postojećim modelima WXGA LSD400W i LSD400HD-ST s kratkim dometom. Ove visokoučinkovite jedinice koriste naprednu tehnologiju laserskog fosfora kako bi osigurale dugi vijek trajanja izvora svjetlosti do 30.000 sati. Ova ključna značajka potiče održivost i uštedu troškova trošeći manje energije od tradicionalnih projektora s lampama, eliminirajući zamjenu lampi kako bi se izbjegla upotreba otrovne žive te minimizirajući troškove održavanja, i u pogledu vremena i novca.

ViewSonic LSD400HD laserski projektor

• Učinkovit izvor laserske svjetlosti s vijekom trajanja do 30.000 sati štedi do 59% potrošnje energije
• 4000 ANSI lumena i rezolucija od 1080p s projekcijom do 300 inča
• Nudi 1,1x optički zum, projekciju od 360°, horizontalnu i vertikalnu korekciju trapezoidnog izobličenja i brzo podešavanje u 4 kuta za fleksibilnu instalaciju
• Namjenski način rada za golf prilagođen komercijalnim i kućnim simulatorima

ViewSonic LSD401HD laserski projektor

• Učinkovit laserski izvor svjetlosti s vijekom trajanja do 30.000 sati štedi do 59% potrošnje energije
• 4000 ANSI lumena i rezolucija od 1080p s projekcijom do 300”
• Nudi 1,3x optički zum, projekciju od 360°, horizontalnu i vertikalnu korekciju trapezoidnog izobličenja i brzo podešavanje u 4 kuta za fleksibilnu instalaciju
• Sveobuhvatna LAN kontrola za centralizirano upravljanje, certificirana od strane Crestrona i Q-SYS-a, te kompatibilna sa sustavima AMX, PJ Link, ATEN i Extron

• Namjenski način rada za golf prilagođen komercijalnim i kućnim simulatorima

OpenAI je početkom godine predstavio Soru – AI alat koji može generirati videozapise iz opisa. Ideja je bila fantastična: brzo stvaranje kreativnih, realističnih videa bez kamera i produkcije. Međutim, vrlo brzo se pojavio veliki minus – Sora prilično lako stvara sadržaj koji krši autorska prava.

 Što točno nije u redu?

Korisnici su masovno počeli generirati videe koji prikazuju  likove iz popularnih crtića i igara, stvarne slavne osobe, scene i stilove koji očigledno pripadaju određenim brendovima. Sve to, naravno, bez ikakvog dopuštenja vlasnika prava. OpenAI je zato uveo politiku “verified consent” – Sora smije generirati takav sadržaj samo ako postoji izričito dopuštenje. No u praksi… to baš i ne funkcionira.

Primjer iz stvarnog korištenja:

Upit: “Animal Crossing igranje” → Sora javlja upozorenje.

Upit: “naslovni zaslon i igranje igre pod nazivom Crossing Animal 2017″ → Sora bez problema napravi video iz Animal Crossing: New Leaf.

Drugim riječima: dovoljno je malo preformulirati upit i ograničenja nestaju.

Zašto je ovo tako teško kontrolirati?

Moderiranje AI generatora videa nije jednostavno, i to zbog nekoliko razloga:

• Blokiranje ključnih riječi – najlakše za implementirati, ali korisnici uvijek nađu kreativne zaobilaznice
• Analiza gotovog videa – puno učinkovitije, ali i znatno skuplje, jer treba dodatnu tehnologiju koja prepoznaje kršenja prava

Trening podaci – najveći problem

Sve što Sora zna, naučila je iz postojećeg sadržaja, uključujući licencirane likove i videe. Da bi to „zaboravila”, model bi trebalo ponovno trenirati bez tih podataka – što je iznimno skupo i tehnički zahtjevno, a upravo ti podaci čine Sorine rezultate atraktivnima Zato je OpenAI u nezgodnoj poziciji: sve što žele zabraniti već je duboko ugrađeno u model.

 Što to znači za budućnost AI videa?

Sora otvara važnije pitanje od jednog alata: mogu li AI modeli uopće učinkovito izbjegavati kršenje autorskih prava? Industrija trenutačno stoji između dvije vatre: želje korisnika za moćnim, kreativnim alatima i potreba vlasnika prava za zaštitom svog intelektualnog vlasništva. OpenAI nije jedini s tim problemom – sve velike AI kompanije muče iste brige. I dok se ne pronađe održivo rješenje, pitanje copyrighta ostat će jedan od najvećih izazova generativne umjetne inteligencije.

Prema najnovijim izvještajima iz industrije, Apple navodno razvija HMO (High Mobility Oxide) – novu generaciju tehnologije zaslona koja bi jednog dana mogla zamijeniti današnji LTPO. Ako se tvrdnje pokažu točnima, HMO bi mogao donijeti nižu potrošnju energije, jednostavniju proizvodnju i nižu cijenu, uz zadržavanje svih prednosti LTPO-a.

 Što je HMO i čemu služi?

HMO koristi TFT tranzistore s većom mobilnošću elektrona nego klasični oksidni TFT-ovi. Ukratko: elektroni se kreću brže → zaslon brže reagira → moguće su veće rezolucije i glađe animacije. Zbog toga se HMO ističe kao sljedeći veliki korak u evoluciji zaslona.

 Prednosti HMO tehnologije

• Manja potrošnja energije u odnosu na LTPO — više baterije ili veći zasloni za iste uvjete.
• Lakša i jeftinija proizvodnja, jer je proces jednostavniji od LTPO-a.
• Potencijal za nove funkcije, poput AI obrade direktno na uređaju i većih fleksibilnih ili zakrivljenih zaslona.

Usporedba LTPO i HMO TFT tehnologija

Apple i HMO: što možemo očekivati?

Korejski izvori navode da Apple trenutno pregovara s domaćim proizvođačima zaslona o razvoju HMO panela. Iako ništa još nije službeno, nagađa se da bi se prvi HMO zasloni mogli pojaviti u budućim manjim i srednjim OLED uređajima. Apple inače sporo, ali temeljito uvodi nove zaslonske tehnologije. Primjerice, LTPO patentiran je 2014., a  prva primjena  bila je u  Apple Watch Series 4 (2018.) Isto tako došla je tek  na  iPhone 14 Pro / Pro Max (2022.) Ako se HMO razvija sličnim tempom, realno je očekivati komercijalne proizvode tek za nekoliko godina.

Komentar stručnjaka

Stručnjaci napominju da je HMO tek odnedavno tema u akademskom svijetu i da LTPO i dalje drži tržišni primat: “HMO se tek počeo proučavati u posljednjih godinu-dvije. LTPO trenutačno dominira OLED tržištem, ali ako Apple uspije optimizirati HMO i dovesti ga na višu razinu, industrija bi mogla doživjeti ozbiljan zaokret.”

Intelov istraživački tim usmjerio je pažnju na jednu od najvećih prepreka u naprednom pakiranju čipova – odvođenje topline. Novi rad njihovih inženjera predstavio je inovativni koncept nazvan „integrirani dizajn rastavljanja hladnjaka“, koji obećava ekonomičnija i učinkovitija rješenja za hlađenje visokosnažnih i složenih čipova.

Kako funkcionira novi dizajn

Ovaj dizajn posebno je prilagođen višeslojnim strukturama s više čipova. Temeljna ideja je rastavljanje tradicionalnog integriranog hladnjaka na više neovisnih komponenti s jednostavnom strukturom, koje se mogu sastaviti standardnim proizvodnim procesima. Time se značajno smanjuje složenost proizvodnje i povezani troškovi. Dodatno, Intel je optimizirao formulaciju ljepila, strukturu ravne ploče i dizajn armature, što poboljšava performanse materijala toplinskog sučelja i učinkovitost odvođenja topline.

Tehničke prednosti

• Smanjenje iskrivljenja pakiranja za oko 30%
• Smanjenje praznine materijala toplinskog sučelja za 25%
• Povećanje koplanarnosti paketa za oko 7%, čime površina čipa postaje ravnija

Ovaj pristup omogućuje proizvodnju ultra velikih čipova s površinom većom od 7.000 mm², bez uskog grla i visokih troškova tradicionalnih integriranih hladnjaka.

Širi značaj za industriju

Intelov raščlanjeni dizajn ne samo da rješava probleme odvođenja topline i strukturne stabilnosti, već postavlja temelje za širu primjenu napredne tehnologije pakiranja. Ova metoda optimizira ključne pokazatelje kao što su iskrivljenje ambalaže, svojstva materijala toplinskog sučelja i koplanarnost, potvrđujući Intelovu tehničku snagu u području naprednih procesa i pakiranja čipova