Novosti

Pravila igre u svijetu AI-a tiho se mijenjaju. Novi izvještaji otkrivaju ključni obrat: pobjednika više ne određuje samo sirova računalna snaga ili broj GPU-a, već koliko inteligencije možete proizvesti po dolaru.

Razmišljanje o AI-u više nije samo o FLOP-ovima

U najnovijem izvješću Signal65, NVIDIA GB200 NVL72 pokazuje impresivne rezultate. Propusnost ovog čipa je 28 puta veća od AMD MI350X, a u scenarijima s puno interakcije, trošak po tokenu u DeepSeek-R1 može biti i do 15 puta manji. Da, satnica GB200 je gotovo dvostruko skuplja od konkurencije, ali zahvaljujući NVLink međusobnoj vezi i softverskom raspoređivanju na razini racka, struktura troškova se potpuno mijenja. Ben Pouladian, glavni investitor, rezimira: “Ključ sada nije broj GPU-ova ili čipova, već koliko inteligentnog izlaza možete kupiti po dolaru.” Danas, Nvidia je i dalje nezaustavljiva. Konkurenti jednostavno ne mogu dostići razinu interaktivnosti i učinkovitosti koju NVL72 pruža.

Fokus na inteligenciji po dolaru

Izvještaj Signal65 istražuje kako arhitekture Mixture of Experts (MoE) transformiraju ekonomiju inferencije. Tradicionalni “gusti modeli” zahtijevaju aktivaciju svih parametara za generiranje svakog tokena, što povećava troškove i memorijske zahtjeve. MoE modeli aktiviraju samo relevantne „stručnjake“ po tokenu, što omogućuje veću učinkovitost i niži trošak generiranja tokena. Zanimljivo je da 12 od 16 najboljih LLM-a danas koristi MoE arhitekturu.

Uska grla i komunikacija između GPU-a

Glavno ograničenje MoE modela je usko grlo u komunikaciji. Kada su različiti stručnjaci raspoređeni na više GPU-ova, kašnjenje u prijenosu podataka može ostaviti GPU-ove neaktivnim, čime se gubi računalna snaga i povećavaju troškovi. Signal65 navodi da više od 50% tokena tijekom inferencije može biti pogođeno ovim „vremenom mirovanja“. Upravo ovdje GB200 NVL72 pokazuje prednost: NVLink međuveze i softverska orkestracija omogućuju da 72 GPU-a rade sinkronizirano, smanjujući neproduktivne cikluse i optimizirajući trošak po tokenu.

Benchmark performanse: GB200 vs. AMD

Analiza Llama 3.3 70B pokazuje:

• B200 (HGX) vs. MI355X: B200 je 1,8 puta brži na osnovnoj interaktivnosti.
• Pri većim interakcijama (110 tokena/sekundi po korisniku) GB200 NVL72 je više od 6 puta brži od MI355X.
• U DeepSeek-R1 inferenciji, GB200 NVL72 ostvaruje 10 puta bolje performanse od H200 i 16 puta bolje od MI325X pri 25 tokena/sec/korisniku.
• Na 60 tokena/sec/korisniku, prednost se povećava na više od 24 puta u odnosu na H200 i 11,5 puta u odnosu na MI355X.

Iako je cijena GB200 NVL72 po GPU satu viša, performanse koje omogućuje u kombinaciji s softverskom optimizacijom čine ga najekonomičnijim rješenjem po dolaru za generiranje tokena. Drugim riječima, skuplji GPU zapravo može biti jeftiniji kada se gleda cijena po inteligentnom tokenu.

Što to znači za industriju

Kako modeli postaju veći i kompleksniji, s MoE arhitekturom i intenzivnom inferencijom, sirova snaga GPU-a više nije presudna. Platforme dizajnirane od temelja, koje optimiziraju međuveze, komunikaciju i softversku orkestraciju, ključ su za niskobudžetne i visoko učinkovite AI usluge.
OpenAI, Meta i Anthropic već grade modele koji se oslanjaju na ovu filozofiju. Nvidia, sa svojom GB200 NVL72 serijom, trenutno vodi u performansama i ekonomiji, dok AMD teško dohvaća konkurenciju. Arhitekture poput Google TPU-a nude alternative, ali njihove performanse za nezavisne modele još uvijek nisu jasne.

Zaključak
Performanse, propusnost, softverska orkestracija i optimizacija komunikacije čine razliku u AI inferenciji. Nvidia GB200 NVL72 pokazuje da investicija u skuplje, bolje povezane i optimizirane GPU platforme može drastično smanjiti trošak po tokenu, omogućiti složenije modele i poboljšati ukupnu ekonomiju AI infrastrukture.
Jednom riječju: Nvidia i dalje vodi, AMD gubi teren, a „inteligencija po dolaru“ postaje nova valuta u svijetu AI-a.

Nakon što su na tržištu počele kružiti glasine da bi ASUS mogao napustiti segment mobilnih telefona, tajvanski proizvođač jasno je poručio da ne planira prekinuti mobilno poslovanje. Sve postojeće linije, uključujući Zenfone i ROG Phone, ostat će aktivne i odvojene, a ASUS neće spajati niti povlačiti jednu liniju u korist druge. Međutim, tvrtka je objavila da u 2026. godini neće lansirati nove telefone, zbog kombinacije tržišnih strategija i rasta troškova komponenti, poput memorijskih i pohranjivačkih uređaja.

Fokus na postojeće modele i softver

Umjesto novih lansiranja, ASUS se fokusira na softverske nadogradnje, optimizacije sustava i postprodajnu podršku za postojeće uređaje. To uključuje ROG Phone 9, Zenfone 12 Ultra i Zenfone 11 Ultra, koji će i dalje primati sigurnosna ažuriranja, nadogradnje sustava i servisnu podršku.
Za korisnike, ovo znači da je ASUS u 2026. više usmjeren na poboljšanje iskustva s postojećim flagship modelima, nego na žurbu s novim uređajima.

Povijest lansiranja i razlozi za pauzu

ASUS je u posljednjim godinama redovito lansirao vodeće modele, poput ROG Phone 9 i Zenfone 12 Ultra, oslanjajući se na trendove Qualcomm Snapdragon procesora. Na Qualcomm Technology Conference 2024., ASUS je bio jedan od prvih brendova s Snapdragon 8 Elite procesorom. Međutim, u 2025. ASUS je djelovao više suzdržano, pokazujući partnerstvo s Qualcommom samo u ROG Phone 9 liniji, bez najava novih flagship uređaja. Analitičari smatraju da su faktori poput rasta cijena memorije i komponenti te tržišne konkurencije mogli utjecati na odluku da se 2026. odgodi lansiranje novih telefona. Korisnici su reakcije podijelili: neki su zadovoljni pauzom u lansiranju novih uređaja jer im omogućuje dublju optimizaciju postojećih modela, dok su drugi izrazili nezadovoljstvo zbog osjećaja stagnacije u inovacijama.

Analitički zaključak

Odluka ASUS-a odražava strategiju zadržavanja tržišnog udjela bez dodatnog financijskog pritiska u uvjetima rasta troškova komponenti. Umjesto da se natječe isključivo novim modelima, ASUS se fokusira na kvalitetu postojećih uređaja, softversku nadogradnju i zadovoljstvo korisnika, što je praktičan pristup u segmentu mobilnih telefona koji je sve kompetitivniji i skuplji za proizvodnju. Za fanove Zenfonea i ROG Phonea, ovo je garancija održivosti i dugoročne podrške, dok tržišni promatrači prate hoće li ASUS nakon ove pauze vratiti inovacije s novim modelima ili nastaviti strategiju stabilnosti.

Apple je predstavio A20 čip, koji će postati najskuplji procesor za mobilne telefone ikad, s cijenom od 280 dolara po komadu. Za usporedbu, prethodna generacija A19 imala je znatno nižu cijenu, što znači da je A20 skuplji za čak 80% u odnosu na prethodnika. Ovaj porast znatno nadmašuje ranija industrijska očekivanja i postavlja novi rekord u troškovima proizvodnje mobilnih procesora.

Tehnološke inovacije A20 čipa

• 2nm proces: A20 koristi TSMC-ov najnoviji 2nm proizvodni proces, što ga stavlja u istu ligu s nadolazećim čipovima Samsung Exynos 2600, Qualcomm i MediaTek flagship procesorima.
• Full Surround Gate (GAA) nanosheet tranzistori: Po prvi put Apple u potpunosti primjenjuje ovu tehnologiju.
• Tranzistorska vrata pokrivaju vodljivi kanal u svim smjerovima:
  • Smanjuje curenje struje i poboljšava energetsku učinkovitost
  • Povećava gustoću logičkih čipova za oko 1,2 puta
  • Poboljšava AI računalne mogućnosti

Ipak, prinos prve generacije nanosheet arhitekture je i dalje nizak, a proizvodnja zahtijeva nove materijale i visoko precizne procese, što značajno povećava troškove.

Napredna tehnologija pakiranja

Apple A20 napušta prethodno korišteno InFO rješenje i prelazi na WMCM pakiranje, koje omogućuje

• Integraciju CPU-a, GPU-a i NPU (neuronske mreže) u jedan paket
• Neovisno napajanje svakog modula
• Fleksibilnu konfiguraciju kombinacija jezgri
• Poboljšane performanse i bolju kontrolu potrošnje energije

Međutim, istraživanje, razvoj i proizvodnja ove tehnologije zahtijevaju dodatna ulaganja, što je još jedan razlog rekordne cijene čipa.

Globalni trend 2nm procesora

Samsung je nedavno predstavio Exynos 2600, prvi svjetski čip izrađen u 2nm procesu, a divovi poput Qualcomma, MediaTeka i Applea planiraju koristiti 2nm tehnologiju u sljedećoj generaciji flagship modela.

• Cijene ovih novih 2nm čipova rastu zbog složenosti proizvodnje i novih tehnologija
• Performanse i energetska učinkovitost novih čipova omogućuju bolje AI sposobnosti, veće brzine i nižu potrošnju energije

Zaključak

Apple A20 predstavlja tehnološki i financijski vrhunac mobilnih čipova, kombinirajući naprednu 2nm tehnologiju, nanosheet tranzistore i WMCM pakiranje. Očekuje se da će novi čip postaviti standard u industriji mobilnih procesora. Potrošači mogu očekivati veće performanse, ali i značajno skuplje flagship uređaje.

Unatoč regulatornim preprekama i političkoj nesigurnosti, potražnja za H200 GPU-ovima iz Kine višestruko nadmašuje trenutne zalihe NVIDIA-e. Ta ogromna potražnja prisilila je američkog čip diva da se obrati partneru TSMC-u kako bi hitno povećao proizvodnju.

Ogroman jaz između ponude i potražnje

Prema izvorima upoznatim s tim pitanjem, kineske tehnološke tvrtke naručile su više od 2 milijuna H200 čipova za 2026., dok NVIDIA trenutno drži samo oko 700.000 jedinica na zalihi. Ovaj ogroman jaz između ponude i potražnje natjerao je NVIDIA-u da zatraži od TSMC-a ubrzanje proizvodnje, s planom pokretanja dodatne proizvodnje već u drugom tromjesečju 2026.
H200 čip pripada prethodnoj Hopper arhitekturi i proizvodi se koristeći TSMC-ov 4nm proces. Iako se NVIDIA već fokusira na nove generacije čipova poput Blackwella i Rubina, hitna potreba za H200 u Kini prisiljava tvrtku da proširi proizvodne kapacitete.

Kineske tehnološke tvrtke žele nadograditi AI sposobnosti

Potražnja u Kini predvođena je velikim internetskim tvrtkama koje H200 vide kao ključnu nadogradnju u odnosu na prethodne čipove. Od trenutnih 700.000 jedinica, oko 100.000 su GH200 Grace Hopper superračunalni čipovi, koji kombiniraju Grace CPU-e s Hopper GPU arhitekturom, dok su ostali samostalni H200 GPU-ovi.
Jedan od jasnijih pokazatelja potražnje dolazi od ByteDancea, matične tvrtke TikToka, koji planira potrošiti oko 100 milijardi juana na NVIDIA čipove u 2026., što je rast u odnosu na 85 milijardi juana u 2025. godini. Ova brojka odražava ambiciju kineskih tehnoloških divova da unaprijede svoje AI kapacitete u kontekstu sve jače globalne tehnološke konkurencije.

Cijena i performanse H200

NVIDIA je odlučila da će H200 biti dostupna kineskim kupcima po cijeni od oko 27.000 USD po čipu, dok modul s osam čipova koštat će približno 1,5 milijuna juana. Ovo je službena cijena oko 15% niža od crnog tržišta, gdje se H200 trenutno prodaje za više od 1,75 milijuna juana.
Za kineske kompanije, H200 nije samo pristupačniji od crnog tržišta, već je i znatno snažniji od prethodnog H20 čipa – otprilike šest puta moćniji.

Regulacija i politički rizici

Iako je administracija Donalda Trumpa ranije ovog mjeseca odobrila prodaju H200 Kini uz naknadu od 25%, Peking još nije dao konačno zeleno svjetlo za isporuke. Kineski dužnosnici pomno razmatraju dozvolu, zabrinuti da bi prekomjeran pristup naprednim stranim čipovima mogao usporiti razvoj domaće AI poluvodičke industrije.
Jedan od razmatranih prijedloga je da se svaka kupnja H200 čipa uvjetuje nabavkom određenog postotka domaćih čipova, čime bi se uravnotežila potreba za naprednom tehnologijom i razvoj domaće industrije.

Analiza i implikacije

1. Za NVIDIA-u: Ovaj val potražnje predstavlja izvanrednu priliku, ali i logistički izazov. Ubrzanje proizvodnje kod TSMC-a znači preusmjeravanje resursa s novih generacija čipova, što može utjecati na globalnu strategiju NVIDIA-e.
2. Za kineske tvrtke: H200 nudi značajno poboljšanje AI kapaciteta u odnosu na H20, ali dostupnost ovisi o regulatornim odlukama.
3. Za tržište: Potražnja otkriva kako Kina i dalje želi biti lider u AI tehnologiji, iako pod jakim regulatornim i političkim uvjetima.
4. Za globalnu industriju poluvodiča: Hitno povećanje proizvodnje H200 kod TSMC-a pokazuje kako geopolitička dinamika može izravno utjecati na opskrbne lance visokotehnoloških proizvoda.

Ukratko, H200 GPU postaje simbol kineske AI žeđi i globalne utrke za naprednom tehnologijom. NVIDIA se nalazi u delikatnoj situaciji: isporučiti dovoljno čipova da zadovolji kinesku potražnju, a istovremeno balansirati političke i proizvodne rizike.

Jeste li primijetili da današnja djeca sve rjeđe vežu vezice, listaju knjige ili zatvaraju patentni zatvarač? Te naizgled jednostavne radnje ključne su za razvoj fine motorike, odnosno suptilnih pokreta prstiju i ruku u koordinaciji s očima. No, u eri digitalizacije, djeca su od malih nogu izložena ekranima – mobilnim telefonima, tabletima i računalima … ) – što značajno smanjuje vrijeme provedeno u praktičnim aktivnostima poput crtanja, slaganja ili čitanja knjiga. Stručna istraživanja pokazuju da današnji osnovnoškolci znatno zaostaju u odnosu na prethodne generacije u manipulaciji osnovnim alatima poput olovaka, škare ili papirnatih slagalica. Pad sposobnosti koncentracije, strpljenja i koordinacije ruka-oko nije trivijalan problem – to je signal upozorenja koji roditelji ne bi smjeli ignorirati.

Zašto  gadgeti smanjuju fine motoričke vještine

Elektronički proizvodi  proizvodi pružaju brojne prednosti: edukativne aplikacije, interaktivne igre i zabavu. Međutim, to dolazi s nevidljivim troškom:

• Smanjeno vrijeme za praktični rad: Djeca provode sate listajući ekrane, pritiskajući ikone i prelazeći prstom preko sadržaja, ali ne razvijaju mišiće ruku i prstiju.
• Automatizacija procesa: Digitalne igre često “popravljaju” ili poravnavaju dijelove slagalica, što uklanja potrebu za strpljivim pokušajem i pogreškama. Djeca tako ne razvijaju osjećaj ritma, planiranja i koordinacije.
• Pad koncentracije: Kratki videozapisi, aplikacije s brzim nagradama i stalne obavijesti smanjuju sposobnost fokusiranja na jedan zadatak duže vrijeme, što negativno utječe na razvoj mozga i fine motorike.

 Zašto je fina motorika ključna

Fini pokreti uključuju vezanje vezica i rukovanje odjećom (gumbi, patentni zatvarači), pisanje i crtanje olovkom, korištenje škara i modeliranje gline te manipulaciju malim predmetima (lego kockice, slagalice). Ove sposobnosti su temelj za neovisnost, pažnju, strpljenje i koordinaciju ruka-oko. Djeca koja ne razvijaju ove vještine imaju:

• Teže vrijeme u učenju i koncentraciji
• Frustraciju pri svakodnevnim zadacima
• Spori razvoj finih motoričkih i kognitivnih sposobnosti

 Pet praktičnih protumjera

Kako nadoknaditi utjecaj  uređaja i potaknuti razvoj fine motorike, stručnjaci preporučuju sljedeće aktivnosti:

a) Vježbe svakodnevne praktičnosti

• Neka djeca sama vežu vezice, zakopčavaju gumbe ili zatvaraju patentni zatvarač.
• Mali zadaci poput odijevanja lutke, sortiranja perlica ili slaganja jednostavnih modela pomažu u jačanju preciznosti i koordinacije.

b) Kreativne igre i rukotvorine

• Crtanje, bojenje, modeliranje plastelinom ili glinom i izrada origamija razvijaju preciznost i strpljenje.
• Ove aktivnosti istovremeno potiču koncentraciju, kreativno razmišljanje i osjećaj postignuća.

c) Kuhanje i manipulacija predmetima

• Djeca mogu pomagati u kuhinji: mjerenje sastojaka, miješanje smjese ili rezanje mekog povrća pod nadzorom.
• Ulijevanje vode u čaše, cijeđenje spužvi tijekom kupanja ili sortiranje malih kamenčića potiče kontrolu pokreta.

d) Ograničavanje ekrana i “digitalni post”

• Postavite dnevni raspored korištenja telefona ili tableta, npr. maksimalno 30–60 minuta za zabavu.
• Zamijenite kratke videozapise i igrice aktivnostima koje zahtijevaju strpljenje i višekratne pokrete.

e) Igranje “starih igara”
• Slagalice, kockice, drvene igračke ili jednostavni društveni zadaci zahtijevaju pažnju i koordinaciju.
• Aktivnosti koje uključuju pokušaj i pogrešku jačaju sposobnost rješavanja problema i upornost.

 Važnost čitanja za koncentraciju i fine motoričke vještine

Čitanje nije samo jezična aktivnost, već i mentalna vježba pažnje. Djeca koja čitaju aktivno iz interesa razvijaju sposobnost fokusiranja i vizualne percepcije. Redovito listanje knjige jača prste i koordinaciju, čime se podržava i fizički razvoj ruku. Prema Pew Research Centru, udio djece koja čitaju iz zabave opada, a taj trend pokazuje korelaciju s kraćim vremenskim intervalima koncentracije i smanjenom preciznošću finih pokreta.

Dodatni praktični savjeti

Izbjegavajte elastične hlače ili pojedinačno pakirane grickalice koje djeci uskraćuju priliku za manipulaciju predmetima.

Aktivnosti ne moraju biti dugačke, ali trebaju uključivati ponavljajuće pokrete i strateško razmišljanje.

Igranje s ekranom može biti dio rutine, ali uvijek u kontroliranom vremenskom okviru i u kombinaciji s aktivnostima koje jačaju ruku-oko koordinaciju.

Zaključak

U modernom digitalnom dobu, mobilni telefoni i tablet uređaji neizbježno “kradu” koncentraciju djece i smanjuju vrijeme provedeno u razvoju fine motorike. Međutim, roditelji mogu poduzeti konkretne mjere:

1. Uključite djecu u svakodnevne praktične zadatke.
2. Potaknite kreativne igre i rukotvorine.
3. Omogućite aktivnosti koje uključuju strategiju i pokušaj/pogrešku.
4. Postavite ograničeno vrijeme ekrana i digitalnu disciplinu.
5. Podržavajte čitanje i manipulaciju fizičkim predmetima.

Kombiniranjem ovih protumjera, djeca će razvijati koncentraciju, strpljenje, koordinaciju i fine motoričke vještine, dok će i dalje moći koristiti digitalne uređaje na zdrav i kontroliran način.

Na 39. konferenciji Chaos Communications (39C3), Amber Katze, 22-godišnja iznimno talentirana istraživačica u području kibernetičke sigurnosti, objavila je da je potpuno provalila sigurnosni mehanizam čipa NVIDIA Tegra X2. Ovo otkriće potencijalno utječe na milijune uređaja diljem svijeta, uključujući Magic Leap MR naočale i određene modele Teslinih električnih vozila, pod uvjetom da napadač ima fizički pristup USB priključku uređaja. Objasnila je da je razlog za njeno intenzivno istraživanje Tegra X2 čipa bio prekid podrške za Magic Leap One uređaje. Tijekom 2024. godine, Magic Leap je ugasio boot server Magic Leap Onea, zbog čega su MR naočale postale neupotrebljiv “e-otpad”. Katze je odlučila vratiti funkcionalnost ovih uređaja i istovremeno demonstrirati ozbiljnost ranjivosti u NVIDIA Tegra X2 čipu.

Kako Tegra X2 funkcionira i što je otkrila?

Magic Leap One koristi NVIDIA Tegra X2 čip, koji pri pokretanju koristi Fastboot protokol. NVIDIA je ranije pružila open-source implementaciju koda, što je omogućilo istraživačima da detaljno analiziraju sigurnosne mehanizme čipa. Katze je otkrila dvije kritične ranjivosti: Sparsehax i dtbhax.

• Sparsehax je logička greška koja se pojavljuje prilikom dekompresije SparseFS slike, što omogućuje napadaču manipulaciju podacima tijekom procesa pokretanja.
• Dtbhax omogućuje trajni pristup učitavanjem određenog bloka kernela (DTB), čime napadač dobiva kontrolu nad ključnim dijelovima firmwarea.

Iskorištavanjem ovih ranjivosti, Katze je uspjela probiti prvu liniju obrane sustava i pokrenuti nepotpisani kod na Magic Leap One. Nakon toga, prisilila je Tegra X2 da napravi grešku tijekom pokretanja koristeći injekciju grešaka, čime je izvela sofisticirani bočni kanal kako bi izvezla strogo zaštićeni BootROM firmware.

Kritična ranjivost u USB recovery modu

Najkritičniji dio otkrića odnosi se na USB recovery način rada. BootROM kod čipa je read-only, što znači da ga proizvođač ne može softverski popraviti. Kroz ovu ranjivost, napadač može zaobići cijeli sigurnosni lanac pokretanja i preuzeti potpunu kontrolu nad uređajem, pod uvjetom da ima fizički pristup USB priključku. To uključuje potencijalni utjecaj na Tesline sustave autonomne vožnje. Iako je napad tehnički složen i zahtijeva fizički kontakt s uređajem, Amber Katze je uspjela razviti lanac iskorištavanja koji omogućuje izvršavanje koda s najvišim privilegijama, što predstavlja ozbiljnu sigurnosnu prijetnju za ranjive uređaje.

Utjecaj na korisnike i industriju

Iako se ova ranjivost može činiti ozbiljnom, važno je napomenuti nekoliko ključnih činjenica:

• Tegra X2 je star čip, objavljen 2016. godine i trenutno je ukinut.
• Ranjivosti koje je Amber Katze otkrila već su ispravljene u novijim uređajima i firmware verzijama.
• Stvarni utjecaj na današnje korisnike je stoga ograničen, iako je ovo otkriće važno s aspekta sigurnosnog istraživanja i podizanja svijesti o hardverskim ranjivostima.

Ovo istraživanje naglašava koliko je važno dizajnirati sigurnosni lanac pokretanja čipova i BootROM kod s visokom otpornosti na fizičke napade i složene iskorištavajuće lance.

Širi kontekst

Amber Katze je pokazala da čak i stariji, čvrsto zaštićeni čipovi mogu biti ranjivi ako napadači imaju fizički pristup i dubinsko razumijevanje firmwarea. Ovo otkriće služi kao upozorenje proizvođačima hardvera da redovito provode revizije sigurnosti i dizajn za otpornost na fizičke napade, posebno kod uređaja koji upravljaju osjetljivim sustavima poput autonomne vožnje ili MR uređaja. Ovo istraživanje također demonstrira kako mlađi istraživači mogu napraviti veliki utjecaj u industriji kibernetičke sigurnosti i koliko je važna podrška zajednice za otkrivanje i rješavanje kritičnih ranjivosti prije nego što se iskorište.

Zaključak: Amber Katze je uspješno pokazala da fizički napadi i dubinsko razumijevanje firmwarea mogu probiti čak i hardverski zaštićene čipove. Iako danas prosječni korisnici nisu u opasnosti, ovo otkriće je ključno za industriju sigurnosti čipova, jer podsjeća proizvođače da sigurnost mora biti ugrađena od samog početka dizajna hardvera.

Američki predsjednik Donald Trump izdao je izvršnu naredbu kojom se prisilno nalaže povlačenje imovine poluvodičke tvrtke Hanfu Optoelectronics, koju je tvrtka stekla kroz akviziciju Emcorea 1. svibnja 2024. godine. Trump tvrdi da je Hanfu Optoelectronics “pod kontrolom kineskog građanina”, te da posjedovanje Emcoreove proizvodnje optičkih čipova ugrožava nacionalnu sigurnost SAD-a. Iako je naveo postojanje “vjerodostojnih dokaza”, do sada nije prezentirao konkretne dokaze o prijetnji.
Izvršna naredba nalaže:

• Hanfu Optoelectronics ne smije zadržati vlasništvo niti prava na imovinu Emcorea.
• Tvrtka ima 180 dana za prodaju imovine, pod nadzorom CFIUS-a (Odbor za strana ulaganja u SAD).
• Ograničenja uključuju pristup tehničkim informacijama, restrukturiranje i prijenos poslovanja dok se prodaja ne dovrši.

Prema izvješćima SCMP-a, ovo efektivno poništava dogovor vrijedan oko 3 milijuna dolara koji su tvrtke postigli 30. travnja 2024.

O Hanfu Optoelectronics i Emcoreu

Hanfu Optoelectronics, smješten u Kaliforniji, bavi se proizvodnjom optičkih čipova za podatkovne centre, telekomunikacije, AI povezivanje i optičke senzore.

• Akvizicija Emcorea (MBO) dovršena 1. svibnja 2024. uključivala je:
  • Proizvodnju wafer-a
  • Ugovore i intelektualno vlasništvo
  • Opremu i zalihe vezane uz InP čipove u Alhambri, Kalifornija
• Izvršni direktor: Genzao Zhang, prethodno potpredsjednik inženjeringa u Emcoreu, imenovan 2025.
  Hanfu je namjeravao nastaviti globalno širenje na optoelektroničkom tržištu, oslanjajući se na više od 40 godina naslijeđa Emcorea u tehnologiji.

Kontekst: SAD vs Kina u poluvodičkoj industriji

Odluka Trumpove administracije dolazi u nastavku američkih napora da ograniči kineski pristup naprednim poluvodičkim tehnologijama:

• Bidenova administracija prethodno je uvela restrikcije izvoza čipova, uključujući H20 i H200 AI čipove Nvidije.
• Trump je nakon preuzimanja vlasti u 2025. nastavio politiku kontrole izvoza, dopuštajući H200 izvoz u Kinu uz obvezno smanjenje prodaje od 25%.
• Kineske kompanije intenzivno rade na razvoju domaćih AI čipova, uključujući Huawei Ascend liniju i AI R&D u Alibabi, Tencentu, Baiduu i ByteDanceu, kako bi smanjile ovisnost o američkim tehnologijama. Dodatno, Ured američkog trgovinskog predstavnika (USTR) najavio je uvođenje carina na poluvodičke proizvode iz Kine od lipnja 2027., što dodatno komplicira globalni lanac opskrbe.

Odgovor kineske strane

Glasnogovornik Ministarstva vanjskih poslova, Lin Jian, izjavio je: “Kina odlučno protivi neselektivnom uvođenju carina od strane Sjedinjenih Država i nerazumnom suzbijanju kineske industrije. Američki pristup narušava stabilnost globalne proizvodnje i lanca opskrbe, usporava razvoj industrije poluvodiča u raznim zemljama te šteti drugima i sebi. Pozivamo SAD da ispravi svoje pogrešne prakse i rješava zabrinutosti dijalogom na temelju jednakosti, poštovanja i uzajamnosti.” Ovo naglašava geopolitički konflikt u poluvodičkoj industriji i povećava pritisak na kineske kompanije da razvijaju domaće alternative.

Zaključak

• Izvršna naredba Trumpa prisiljava Hanfu Optoelectronics na prodaju Emcoreove imovine, zaustavljajući ambicije tvrtke u optoelektroničkom sektoru u SAD-u.
• Odluka je dio šire američke strategije kontrole naprednih poluvodiča i AI tehnologija u kontekstu rastuće konkurencije Kine i SAD-a.
• Kina odgovara diplomatski i strateški, naglašavajući razvoj domaćih čipova i povećanje autonomije u ključnim tehnološkim sektorima.
• Ovo dodatno komplicira globalne lance opskrbe, posebno u AI i optoelektronici, gdje dominiraju američke tehnologije

ASUS Republic of Gamers (ROG) danas je najavio svoj virtualni događaj Dare to Innovate na sajmu CES 2026, predstavljajući sljedeće poglavlje svoje vizije za performanse, dizajn i kulturu igara. Izložba slavi 20 godina neustrašivih inovacija, ističući revolucionarne tehnologije koje osnažuju igrače i kreatore, a istovremeno jačaju ROG-ovu predanost redefiniranju igranja, kreacije i konkurentnih performansi diljem svijeta.

Prikazan je širok raspon tehnologija sljedeće generacije u ROG-ovom igraćem ekosustavu, uključujući prijenosna računala, stolna računala, matične ploče i periferne uređaje – svi su konstruirani s prvim svjetskim značajkama i naprednim mogućnostima koje podižu performanse i uranjanje u igru.

ASUS Republic of Gamers (ROG) s ponosom najavljuje lansiranje potpuno novog Zephyrus Duo-a, prvog 16-inčnog OLED gaming prijenosnog računala na svijetu s dva zaslona. Ovo Copilot+ računalo pokreće najnoviji Intel Core Ultra Series 3 procesor i upareno je s NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPU-om s potrošnjom do 135 W, što omogućuje igranje i stvaranje sadržaja na visokom nivou.

Zephyrus Duo nudi pet namjenskih načina rada za poboljšanje tijeka rada. Ovaj ultra-premium stroj smješten je u CNC glodanom aluminijskom kućištu s prekrasnom Stellar Grey kombinacijom boja i dolazi s odvojivom magnetskom tipkovnicom kako bi korisnici mogli igrati i stvarati gdje god ih život odvede.

Najavljena su i prijenosna računala za igranje Zephyrus G14 i G16, pogonjena čipovima sljedeće generacije. I Zephyrus G14 i Zephyrus G16 imaju modele s Intel, AMD i NVIDIA silicijem, savršene za kreativce i profesionalce u pokretu kojima je potrebna dodatna snaga. Oba prijenosna računala sada imaju i modele s novim ROG Nebula HDR OLED zaslonom sposobnim za vršnu svjetlinu od 1100 nita, a svi modeli imaju bezvremensko CNC glodano aluminijsko kućište kako bi se osiguralo precizno iskustvo od početka do kraja.

Na ovogodišnjem sajmu CES, keynote prezentaciju održala je dr. Lisa Su, predsjednica i izvršna direktorica tvrtke AMD, predstavivši ambicioznu i jasno definiranu viziju budućnosti umjetne inteligencije pod sloganom „AI Everywhere, for Everyone“.

U središtu izlaganja bila je transformacija globalne AI infrastrukture — prijelaz s današnjih zettaflopsa na yottaflopski razmjer računalne snage u sljedećih pet godina. Prema AMD-u, takav iskorak moguć je isključivo kroz otvorene, modularne rack-scale sustave, koji omogućuju fleksibilno skaliranje performansi, energetsku učinkovitost i kontrolu troškova.

Helios: treniranje umjetne inteligencije na trilijunskoj razini

Ključni element AMD-ove strategije je nova Helios rack-scale platforma, dizajnirana za treniranje AI modela s trilijunima parametara. Sustav nudi do 3 AI exaflopsa po racku, kombinirajući Instinct MI455X akceleratore, EPYC „Venice“ procesore, Pensando mrežnu tehnologiju i ROCm softverski ekosustav. Poruka je jasna: AMD želi imati potpunu kontrolu nad cijelim AI data-centar stackom — od silicija do softvera.

Novi Instinct GPU-ovi i pogled prema 2027.

AMD je proširio svoj Instinct portfelj predstavljanjem Instinct MI440X GPU-a, namijenjenog enterprise AI okruženjima. Istodobno je najavljena i sljedeća generacija — Instinct MI500 Series, čije se lansiranje planira za 2027. godinu. Prema najavama, nova serija trebala bi donijeti čak 1000 puta veće AI performanse u usporedbi s MI300X GPU-ovima predstavljenima 2023. godine.

AI dolazi na PC, desktop i edge

Veliku pozornost privukle su i nove Ryzen AI platforme za AI PC računala. Ryzen AI 400 Series i Ryzen AI PRO 400 Series donose 60 TOPS NPU uz punu ROCm softversku podršku, dok Ryzen AI Max+ 392 i 388 omogućuju lokalni rad s modelima do 128 milijardi parametara, otvarajući nove mogućnosti za obradu sadržaja, gaming i lokalnu inferenciju.

Za developere je najavljena Ryzen AI Halo Developer Platform — kompaktni desktop sustav s vodećim omjerom performansi i cijene (tokens-per-second-per-dollar), čija se dostupnost očekuje u drugom tromjesečju 2026. godine.

Na drugom kraju spektra nalaze se Ryzen AI Embedded procesori (P100 i X100 Series), namijenjeni edge i ugrađenim primjenama — od humanoidne robotike i autonomnih sustava do tzv. physical AI rješenja.

AI izvan data-centra: svemir, robotika i znanost

Praktične primjene bile su važan dio keynote izlaganja. Tvrtka Blue Origin potvrdila je da koristi AMD Versal AI Edge Gen 2 adaptivni silicij u upravljačkim sustavima svojih svemirskih misija, dok je Generative Bionics predstavio humanoidnog robota GENE1.0, pokretanog AMD tehnologijom.

U području znanosti i nacionalne AI infrastrukture istaknuta su ažuriranja AMD-pokretanih superračunala Lux i Discovery, smještenih u Oak Ridge National Laboratory, kao dijela američke Genesis AI misije.

Ulaganje u znanje

Na kraju, AMD je najavio ulaganje od 150 milijuna dolara u AI obrazovanje, u skladu s inicijativom U.S. AI Literacy Pledge, s ciljem približavanja umjetne inteligencije školama, sveučilištima i lokalnim zajednicama.

Dizajn čipova: modularni čipleti i sigurnost

• Kraj monolitnih čipova: Veliki, jedinstveni čipovi postupno će biti zamijenjeni modularnim čipletima, što omogućuje fleksibilno kombiniranje CPU, GPU, memorije i I/O blokova.
• 3D slaganje i novi materijali: Vertikalna integracija zamjenjuje klasičnu miniaturizaciju tranzistora, što povećava performanse i smanjuje troškove R&D-a.
• Sigurnost na hardverskoj razini: Ugradnja mehanizama povjerenja (npr. MTE memorijske oznake) postaje standard za obranu AI sustava od ranjivosti.

Implikacija: Modularni dizajn omogućuje specijalizirane SoC-ove za AI i bržu implementaciju prilagođenih sustava.

AI i modeli: SLM i agenti

• SLM (Small Language Models): Lagani modeli pokreću se direktno na edge uređajima (mobiteli, laptopi) pomoću destilacije i kvantizacije, smanjujući ovisnost o cloud-u.
• AI agenti: AI prelazi iz pasivnog alata u aktivnog agenta – autonomno opažanje, razmišljanje i djelovanje u industriji, logistici ili autonomnim sustavima.
• Svjetski modeli: Modeli koji razumiju fizički svijet postaju ključni za robote i samovozeće automobile.

Implikacija: Era “jedinstvenih divovskih modela” završava; fokus se premješta na efikasnost i specijalizirane modele.

Osobne inteligentne mreže

• Pametne mreže: Telefon, računalo, nosivi uređaji, automobili i kućanski aparati rade u koherentnoj mreži koja dijeli kontekstualne informacije u stvarnom vremenu.
• Fizička AI: Umjetna inteligencija ugrađena u robote, medicinske uređaje i industrijsku automatizaciju omogućuje autonomno odlučivanje i povećava produktivnost.

Implikacija: AI se širi iz digitalnog oblaka u fizički svijet, omogućujući autonomne, kontekstualno svjesne uređaje.

Ključna poruka: učinkovitost iznad veličine modela

• Fokus se pomiče sa “velikih modela” na učinkovitost – računalna snaga po vatu.
• Edge AI i čiplet arhitektura omogućuju performanse bez visokih troškova cloud inferencea.
• Buduće AI natjecanje mjerit će se koliko učinkovito rješavate praktične probleme uz minimalnu potrošnju energije, a ne veličinom modela.

Implikacija: Mobilni i edge uređaji postaju ključni pokretači AI, s naglaskom na praktičnost, privatnost i energetski učinkovito računalstvo.

Zaključak

Arm predviđa da će 2026. distribuirana inteligencija, modularni čipleti, fizička AI i SLM modeli redefinirati način na koji koristimo računalne resurse:

• Cloud više nije centralni čvorište – inteligencija se distribuira do korisničkih uređaja
• Performanse i učinkovitost postaju glavni kriterij, umjesto sirove računalne snage
• AI će biti integrirana u fizički svijet, stvarajući pametne mreže osobnih i industrijskih uređaja

Arm-ova vizija jasno pokazuje prelazak iz centraliziranog oblaka u distribucijsku, energetski učinkovitu i praktičnu AI eru.